Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Antimikrobielle Resistenzen sind ein ernsthaftes Risiko, besonders durch A. baumannii in Gesundheitseinrichtungen.

TXGNN hat sich zum Ziel gesetzt, neue Anwendungen für bestehende Medikamente zu finden, insbesondere für seltene Krankheiten.

ECG-FM nutzt KI, um die EKG-Analyse zu verbessern und genauere Herzgesundheitsbewertungen zu liefern.

Neue Methoden verbessern die Bewertung der Schwere von Kniearthrose für bessere Ergebnisse.

Eine neue Methode zielt darauf ab, die Patientensicherheit bei Operationen zu verbessern, indem prozedurale Handlungen modelliert werden.

Antibiotika-resistente Bakterien stellen ein ernsthaftes globales Gesundheitsrisiko dar, das dringend Aufmerksamkeit braucht.

Maschinelles Lernen bietet neue Erkenntnisse über systemische Sklerose und verbessert die Diagnose und Behandlung.

Ein neuer Ansatz zur Clusterbildung von Molekulardynamik-Daten, um das Medikamentendesign zu verbessern.

Ein Wettbewerb zur Verbesserung der Video-Kapselendoskopie durch Künstliche Intelligenz.

Ein neuer Datensatz verbessert die Vorhersagegenauigkeit für Antibiotikaresistenzen in klinischen Labors.

Lerne, wie Quantilsregression und MM-Algorithmen die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen verbessern.

Eine Studie zeigt die Häufigkeit von DSD-Bedingungen bei Neugeborenen in der Schweiz über zwei Jahrzehnte.

Gesundheitsunterlagen leichter verständlich zu machen, hilft Patienten, sich mehr um ihre eigene Pflege zu kümmern.

BBATProt nutzt Deep Learning, um die Genauigkeit der Vorhersage von Protein-Funktionen zu verbessern.

Studie zeigt Gefahren, wenn man KI-generierte medizinische Ratschläge mehr vertraut als menschlichen Ärzten.

Dieser Artikel untersucht Fortschritte in der Augenverfolgung mit EEG und Deep-Learning-Techniken.

Kombination von Herzgeräuschen und Echokardiographie, um die Diagnose von angeborenen Herzfehlern zu verbessern.

Eine Studie zeigt Verbindungen zwischen Gesundheitsproblemen und primären Immunodefizienzen.

Eine Studie untersucht Urintests zur Erkennung von NTM-Infektionen bei Mukoviszidose.

Lern, wie Bevölkerungsdaten die Vorhersagegenauigkeit in unsicheren Modellen verbessern.

Ein neuer Ansatz mit EEG-Daten könnte die frühe Erkennung von Alzheimer verbessern.

Untersuchen, wie synthetische Daten den Fortschritt im Gesundheitswesen unterstützen und wichtige Herausforderungen angehen.

Neuer Ansatz verbessert die Kommunikation zwischen Patienten und Ärzten durch synthetische Dialoge.

Untersuchung des Wachstums und der Herausforderungen von Vorhersagemodellen in der Patientenversorgung.

Wir stellen Med42-v2 vor, spezialisierte Modelle für präzise Gesundheitskommunikation.

Ein neuer bayesianischer Ansatz verbessert die Gaussschen Prozesse für bessere Vorhersagen und den Umgang mit Unsicherheiten.

Neue LiDAR-Systeme verbessern Präzision und Geschwindigkeit für verschiedene Anwendungen.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung von Hautläsionen zur frühzeitigen Krebsentdeckung.

GAMBAS nutzt maschinelles Lernen, um die Strahlwinkel in der Protonentherapie zu optimieren.

Neue Modelle verbessern Vorhersagen und Erklärungen in der Überlebensanalyse.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Gebärmutterhalskrebs-Bildern erheblich.

Kleine Sprachmodelle verbessern die Gesundheitsversorgung, indem sie verschiedene Patientendaten integrieren.

Diese Studie automatisiert die Diagnosenauswertung aus unstrukturierten Echokardiogrammberichten, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Überprüfung von Kostenmethoden in der robotergestützten Hernienchirurgie für mehr Effizienz.

Forschung zeigt wichtige Faktoren für das Risiko von Herzkrankheiten und Strategien zur Prävention.

Sumotosima vereinfacht Infos zur Ohrengesundheit für ein besseres Verständnis der Patienten.

Neue Technologie zeigt vielversprechende Ansätze zur frühzeitigen Erkennung von Sepsis für bessere Behandlungsergebnisse.

Eine Studie zur Wirksamkeit von LLM-Embeddings in der medizinischen Datenanalyse.

Die Kombination mehrerer Messungen verbessert die Diagnose von Herzproblemen in der pränatalen Versorgung.

Neue Technologie verknüpft Gesichtszüge mit Stimme und hilft bei der Kommunikation für Leute ohne Stimme.