Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Ein neues Modell verbessert die Vorhersage von Wechselwirkungen zwischen Medikamenten bei Patienten, die mehrere Medikamente einnehmen.

Eine Überprüfung von Behandlungsarten und Ergebnissen bei Schädelfrakturen um venöse Sinus.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Modellauswahl bei Datenunsicherheit.

Evaluierung von LLMs zur Verbesserung der Effizienz in der klinischen Dokumentation.

Beta-Thalassämie betrifft nicht nur die Gesundheit des Blutes, sondern auch das psychische Wohlbefinden von Kindern.

Ein neues Modell verbessert die Rekonstruktion der Herzaktivität aus reduzierten EKG-Ableitungen.

Studie bewertet die Genauigkeit der Ethnie-Aufzeichnung in der Primärversorgung.

Die Vermeidung von gesundheitsbedingten Infektionen ist wichtig für die Sicherheit von Patienten und Mitarbeitern.

Die DEBS-Methode verbessert die Erkennung von Herzkrankheiten mithilfe von Zeitreihendaten.

RecycleNet verbessert die Entscheidungsfindung von neuronalen Netzwerken für bessere Vorhersagen bei medizinischen Bildern.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit einem Pilotprogramm für Krebspatienten mit Stomata.

Ein Blick auf fortgeschrittene Techniken zur Politikevaluation im Gesundheitswesen und bei Entscheidungsfindungen.

Lern, wie bayesianische Methoden die Vorhersagegenauigkeit bei unsicheren Ergebnissen verbessern.

Untersuchung der Rolle der computergestützten Fluiddynamik bei der Beurteilung der Nasenwege.

Dieser Überblick analysiert die Effektivität und Auswirkungen der COVID-19-Gesundheitsmassnahmen.

Eine Studie, die PIVCs und CVCs vergleicht, um Vasopressoren bei kritisch kranken Patienten zu verabreichen.

Ein neues Werkzeug verbessert die Fähigkeit von Robotern, mit kleinen Objekten umzugehen.

MA-SAM verbessert die medizinische Bildsegmentierung, indem es SAM an die einzigartigen Bildgebungsmerkmale anpasst.

SHAPNN verbessert Vorhersagen und Erklärungen in der Analyse von tabellarischen Daten mithilfe von Deep Learning.

REVEL bietet Einblicke in schädliche genetische Mutationen für bessere Gesundheitsergebnisse.

Neues Verfahren erkennt Anfälle und sorgt gleichzeitig für die Privatsphäre der Patienten und verbessert die Reaktionszeit.

Forschung zeigt, wie wichtig PSA-Überwachung für die Salvage-Therapie bei Prostatakrebs ist.

Studie zeigt signifikante Veränderungen im Hirnstamm von COVID-19-Überlebenden, die mit anhaltenden Symptomen verbunden sind.

Textinjektion hilft, persönliche Informationen zu erkennen, während die Privatsphäre gewahrt bleibt.

Ein neues System hilft Dermatologen dabei, Hautmuster mit maschinellem Lernen zu erkennen.

Eine Überprüfung der Anwendung des NASSS-Rahmens bei der Einführung von Gesundheitstechnologien.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung von Hirnläsionen mit Hilfe von Large-Kernel-Attention.

Massnahmen zur Sicherheit von Zahngesundheitsarbeitern und Infektionsrisiken ansprechen.

Ein neues Modell verbessert die Merkmalsextraktion für Ganzbildaufnahmen im Gesundheitswesen.

Dieses Verfahren verbessert die Wegplanung von mobilen Robotern in sich verändernden Umgebungen.

Eine Studie zur Effektivität von Ultraschall der Halsschlagader bei der Vorhersage von Gefässproblemen.

Studie untersucht Blutmarker, um den Behandlungserfolg von TB nach acht Wochen vorherzusagen.

Eine Studie zur Identifizierung der besten Option bei gleichzeitiger Gewährleistung der Datensicherheit.

Diese Studie untersucht die Auswirkungen von COVID-19 auf verschiedene Patientengruppen.

Die Studie hebt Risikofaktoren für Suizid bei Epilepsie und funktionalen/dissociativen Anfällen hervor.

Bessere Lösungen für die Diagnose und Behandlung von peripherer arterieller Erkrankung erkunden.

Diese Studie zeigt, wie neue Methoden die Klassifizierung der Schwere von Knie-OA verbessern.

Neue Studie zeigt Methoden zur Vorhersage von postoperativem Delirium bei chirurgischen Patienten.

Ein neues Meta-Lernmodell verbessert die Vorhersagen mit weniger Daten.

Diese Studie untersucht, wie die Selbstdiagnose von Patienten die Genauigkeit von Sprachmodellen in der Medizin beeinflusst.