Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Eine Methode, die adaptive statistische Analysen ohne starre Modellannahmen ermöglicht.

Untersuchung von Methoden zur Verbesserung der Entscheidungsprozesse unter Gesundheitsfachleuten.

Forschung untersucht die Schlafrestriktionstherapie bei Schlaflosigkeit bei Brustkrebspatientinnen.

Neues Framework sagt mehrere Ergebnisse mit den dazugehörigen Wahrscheinlichkeiten voraus.

Diese Studie schlägt einen fortschrittlichen Ansatz zur Analyse von Wirbelbrüchen mit Deep Learning vor.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz der Robotervisualisierung für verschiedene Anwendungen in der realen Welt.

Ein neuer Ansatz, um Abnormalitäten in Gehirn-MRT-Scans zu erkennen und zu lokalisieren.

Lerne, wie stochastische Steuerungsmethoden bei unsicheren Entscheidungen helfen.

xSemAD bietet erklärbare semantische Anomalieerkennung für verbesserte Einblicke in Geschäftsprozesse.

Eine Studie untersucht, wie Remdesivir die COVID-19-Viruslast und Behandlungsergebnisse beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Erklärungen für KI-gestützte Analyse von Brust-Röntgenaufnahmen.

Eine Studie zur 3HP-Behandlung von TB in Uganda konzentriert sich auf Sicherheit und Abschlussraten.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Behandlungseffekten, indem sie RCT- und Beobachtungsdaten zusammenbringt.

Kollaboratives Training von medizinischen Algorithmen bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre der Patienten.

Eine Studie zeigt, dass junge Frauen beim STI-Testen Selbstproben bevorzugen.

Eine neuartige Methode verbessert die Genauigkeit von Schätzungen der Behandlungseffekte über die Zeit.

cfDNA UniFlow macht die Analyse von zirkulierender DNA einfacher für bessere Gesundheitsinfos.

Ein neuer Massstab hilft dabei, das Verhalten von Enzymen mit maschinellem Lernen vorherzusagen.

Medizinisches Training konzentriert sich darauf, implizite Vorurteile zu erkennen und damit umzugehen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Zustandsübergängen mit Hilfe von Markov-Ketten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse, wie verschiedene Gruppen auf Behandlungen reagieren.

Ein zuverlässiges Tool hilft, Epilepsie in abgelegenen Gesundheitsbereichen zu erkennen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagegenauigkeit für die Behandlungseffekte im Laufe der Zeit.

GLOVID hat sich vorgenommen, die Erkennung von Atemwegsviren durch innovative Testmethoden zu verbessern.

Diese Bewertung hebt potenzielle Biomarker für eine bessere Diagnose und Behandlung von Blasenkrebs hervor.

Eine Studie zeigt, wie COVID-19 die Behandlungsentscheidungen von Krebspatienten beeinflusst hat.

Eine Analyse, wie die öffentliche-private Gesundheitsversorgung Gesundheitsunterschiede in Lateinamerika beeinflusst.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von komplexen Gesundheitsdaten.

Bakterielle Sensoren nutzen gentechnisch veränderte Bakterien, um die Gesundheit und Umweltbedingungen zu überwachen.

Eine Studie zeigt, dass Machine-Learning-Modelle die Vorhersagen für Krankenhausentlassungen verbessern können.

Die Verbesserung der Pharmakovigilanz durch zuverlässige Ausgaben von Sprachmodellen.

Ein leichtgewichtiges Netzwerk zur Echtzeit-Pose-Schätzung auf mobilen Geräten.

Ein neuartiges KI-Modell liefert genaue und klare Vorhersagen zu Behandlungseffekten.

Höhere EVT-Volumes in Krankenhäusern führen zu besseren Genesungsraten bei Patienten.

AcuVR nutzt Virtual Reality, um die Sicherheit und Effektivität von Akupunkturausbildungen zu verbessern.

Von der Natur inspirierte Roboter bieten neue Möglichkeiten in Anpassungsfähigkeit und Leistung.

Forschung zeigt, wie Enterobacter im Darm von Neugeborenen gedeiht.

Neue Methoden verbessern das Verständnis des Verhaltens von Proteinen bei Mutationen.

Verstehen und verbessern von Gesprächen über sexuelle Gesundheit für junge Krebsüberlebende.

Studie zeigt, dass Nirmatrelvir schwere Verläufe bei COVID-19 reduziert.