Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Erforschung der Integration von neuronalen Netzen und symbolischem Denken in KI.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen des biologischen Alters mithilfe von epigenetischen Daten.

Ein neues Verfahren verbessert das maschinelle Lernen für die medizinische Bildgebung und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Die Möglichkeiten und Herausforderungen von Mixed Reality-Technologie erkunden.

Ein neues Framework für eine bessere Analyse von Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten.

Ein Hydrogel zeigt vielversprechende Ansätze, um das Fortschreiten von PTOA zu verlangsamen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht das Erstellen genauer Modelle von menschlichen Körperformen.

Die Herausforderungen, mit denen Long-COVID-Patienten und Gesundheitsdienstleister konfrontiert sind, erkunden.

Forscher untersuchen PPG-Signale für ein einfaches Diabetes-Monitoring.

Neue Methode verbessert die Erklärbarkeit in der Analyse von Nierensteinbildern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Lokalisierung von Signalquellen in verschiedenen Bereichen.

Innovative Methoden verbessern die Planung für cluster-randomisierte Studien.

COVID-VR nutzt moderne Bildgebungstechniken, um die Klassifizierung von Lungenerkrankungen zu verbessern.

Eine Studie, die die Effektivität von Triage-Systemen für dringende kinderärztliche Versorgung vergleicht.

Die Stadt Nagqu verbessert die Blutspende-Screenings trotz besonderer Herausforderungen.

GORL verbessert Offline-RL, indem es Expertendaten nutzt, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Gesundheitsdaten bei chronischen Erkrankungen.

KI analysiert Gesichtsausdrücke, um zu Hause auf Parkinson zu testen.

Ein neuartiger Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit, indem er das Konzeptverständnis vor der Antwortgenerierung bewertet.

Generative Modelle verbessern die Trainingsdaten für die Kataraktchirurgie und verbessern die Erkennung von chirurgischen Werkzeugen.

Untersuche die Bedeutung von kontrafaktischen Vorhersagen bei der Vorhersage von Gesundheitsoutcomes über Behandlungsszenarien hinweg.

Eine Studie darüber, wie die Indoor-Lokalisierung bei der Überwachung von Parkinson-Symptomen hilft.

Studie zeigt, dass Kortikosteroide langfristig die Lebensqualität nach COVID-19 nicht verbessern.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Wiederherstellungsstrategien mit Echtzeit-Patientendaten zu verbessern.

Forschung verbessert Modelle für die Übersetzung von Text in Gebärdensprache.

Die Forschung zielt darauf ab, Sehprobleme bei MS-Patienten mithilfe von Gesundheitsdaten vorherzusagen.

Entdeck die Möglichkeiten von 6G und integrierter Sensorik und Kommunikation.

Einzelzell-Sequenzierung bietet neue Einblicke in Biologie und Krankheiten.

Ein neues System hilft Patienten, die Einstellungen zur Rückenmarkstimulation zu optimieren, um bessere Schmerzlinderung zu erzielen.

Eine Studie zeigt die Notwendigkeit, Patienten mit diabetischen Augenkrankheiten nach der Behandlung zu überwachen.

Maschinenlernmodelle können die Medikamentendosierung anpassen, um bessere Transplantationsergebnisse zu erzielen.

DermoSegDiff verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Hautläsionen und hilft bei der frühen Diagnose.

Puerto Rico hat einen starken Rückgang der Geburtenraten und potenziellen Bevölkerungsverlust.

Neue Modelle erzeugen realistische Daten in verschiedenen Bereichen und Anwendungen.

Hier ist das Domain Disentanglement Modul für bessere Modellanpassung.

CTAN verbessert das Multi-Task-Lernen für bessere Ergebnisse in der medizinischen Bildgebung.

Die Studie hebt hohe Raten von antibiotikaresistenten Klebsiella pneumoniae in Khartum hervor.

Massgeschneiderte Ernährungsempfehlungen können die Gesundheit von Dialysepatienten mit speziellen Bedürfnissen verbessern.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von ungewöhnlichen medizinischen Bildern für bessere Diagnosen.

Eine neue Methode schützt die Privatsphäre der Nutzer und sorgt gleichzeitig für Verantwortung bei Blockchain-Transaktionen.