Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Ein neues Modell verbessert die Effizienz in Kohortenstudien innerhalb der Gesundheitsanalytik.

Eine neue Methode verbessert MRT-Scans, indem sie vorherige Bilder nutzt, um schnellere Ergebnisse zu liefern.

Lern, wie probabilistisches Programmieren hilft, Unsicherheiten in Daten zu analysieren.

Lerne, wie Kompromissentscheidungen die Zuverlässigkeit in der stochastischen Programmierung verbessern.

CMDPs verbessern die Entscheidungsfindung, indem sie den Kontext in verschiedenen Anwendungen berücksichtigen.

OPERA kombiniert mehrere Methoden für eine genauere Bewertung von Politiken anhand vergangener Daten.

Die Notwendigkeit von klaren Erklärungen in Graph Neural Networks erkunden.

SiT verbessert die Fähigkeit von Agenten, im Reinforcement Learning durch Symmetrie und Aufmerksamkeit zu verallgemeinern.

Neue Forschung zeigt Wege, um chirurgische Undichtigkeiten bei Behandlungen von Oberbauchkrebs zu managen.

Forschung untersucht Videoanalysen als Werkzeug zur frühen Erkennung von Parkinson.

Die Ausbildung von Familienmitgliedern zur Patientenüberwachung zeigt in Uganda vielversprechende Ergebnisse.

Synthesische Daten helfen bei der Überlebensanalyse, indem sie realistische Datensätze erzeugen, um besser modellieren zu können.

Eine frühe Erkennung von Prostatakrebs verbessert die Behandlungsergebnisse.

Die Notwendigkeit für bessere Regeln für KI im Gesundheitswesen untersuchen.

Neuer Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung, indem er zuverlässige Eingabeveränderungen liefert.

Neue Lernmethoden verändern die KI-Anwendungen im medizinischen Bereich.

Eine neue Methode, um fehlende Daten in der Gesundheitsforschung anzugehen.

TimeAutoDiff bietet neue Lösungen zur Erstellung realistischer synthetischer Zeitreihe-Daten.

Die Analyse von Multimorbiditätsnetzwerken zeigt Einblicke in die Zusammenhänge zwischen Krankheiten.

Die Rolle von synthetischen Daten zur Verbesserung von KI-Systemen im Gesundheitswesen erkunden.

Eine Studie zeigt, dass die gleichzeitige Einnahme von Ramipril und Telmisartan das Risiko für Nierenschäden erhöht.

Innovative Ansätze verbessern die Entfernungsberechnungen in unberechenbaren Umgebungen.

Die Erforschung von Makrophagentherapie als potenzielle Behandlung für Leberverletzungen.

PenSLR hilft, die Kommunikation für gehörlose und schwerhörige Menschen mit Gebärdensprache zu verbessern.

Das SHAZ-Programm hat zum Ziel, die SCD-Versorgung in Simbabwe und Sambia zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie Delegation die Entscheidungsfindung zwischen Prinzipalen und Agenten beeinflusst.

Diese Studie hebt die Schwierigkeiten von IMGs bei klinischen Kompetenzbewertungen hervor.

Eine neue Methode verbessert das Gedächtnis und die Anpassungsfähigkeit in Modellen der medizinischen Bildgebung.

Die Rolle von sozialer Verschreibung bei der Verbesserung von Gesundheitsergebnissen untersuchen.

CTBench hilft Forschern, bessere Basismerkmale für klinische Studien mit KI auszuwählen.

AMORE erstellt klare Regeln, um AI-Entscheidungen in verschiedenen Bereichen besser zu verstehen.

Ein neues KI-System verbessert die Effizienz von klinischen Bewertungen.

Neues Schema verbessert die Diagnose und Behandlung seltener Krankheiten.

BayTTA vereint TTA und BMA für eine höhere Genauigkeit in der medizinischen Bildgebung.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Behandlungseffekte bei verschiedenen Patientengruppen.

Das Verstehen von genetischen Varianten hilft, die Diagnose und Behandlung von Krankheiten zu verbessern.

Ein neuer Schulungsansatz verbessert die Leistung medizinischer Sprachmodelle bei verschiedenen Aufgaben.

ZEAL bietet einen automatisierten Ansatz zur Bewertung der chirurgischen Kompetenz durch Videoanalyse.

Die Antibiotikaresistenz bedroht Ugandas Gesundheitssystem und das Überleben der Patienten.

Lern, wie Transferlernen hilft, dynamische Daten effektiv zu klassifizieren.