Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Neue Studie zeigt Methoden zur Vorhersage von postoperativem Delirium bei chirurgischen Patienten.

Ein neues Meta-Lernmodell verbessert die Vorhersagen mit weniger Daten.

Diese Studie untersucht, wie die Selbstdiagnose von Patienten die Genauigkeit von Sprachmodellen in der Medizin beeinflusst.

SPACE zeigt komplexe Wechselwirkungen in biologischen Geweben für tiefere Einblicke.

Eine Studie zeigt, dass KI-Tools die Genauigkeit bei klinischen Entscheidungen verbessern können.

Studie untersucht, wie man die Erklärungen von KI-Entscheidungen verbessern kann, damit Patienten besser verstehen.

Ein neues System zur schmerzfreien Blutzuckermessung soll das Diabetesmanagement verbessern.

Gruppentests bieten einen einfachen Weg, um Mängel in verschiedenen Bereichen zu identifizieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die medizinische Bildsegmentierung über verschiedene Quellen hinweg.

Forschung identifiziert verschiedene Alzheimer-Patientengruppen, um die Behandlungstests zu verbessern.

Eine neue Pipeline verbessert die Erkennung von antimikrobiellen Peptiden, während die Antibiotikaresistenz steigt.

FLASH verbessert Vorhersagen mit Hilfe von langfristigen Patientendaten und wichtigen Gesundheitsereignissen.

Studie untersucht neue Methoden zur Vorhersage von Rückfällen bei Kopf- und Halskrebserkrankungen.

Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Kausalität und erklärbarer KI für bessere Entscheidungen.

Eine neue Methode, um Bilder zu komprimieren und dabei wichtige Details zu bewahren.

Die Vertrauensprobleme im Gesundheitswesen von Somaliland und mögliche Lösungen untersuchen.

Die Quantifizierung von Unsicherheiten in KI hilft, Entscheidungen zu verbessern, indem sie den Nutzern Informationen über die Zuverlässigkeit von Vorhersagen liefert.

CBRNet hilft, die Behandlungsdosen im Gesundheitswesen und anderen Bereichen genau zu bewerten.

Eine Studie vergleicht die KI-Risikoabschätzungen bei Brustschmerzen mit traditionellen Bewertungssystemen.

LesionMix verbessert die Datenaugmentation für eine bessere Erkennung von Läsionen in medizinischen Bildern.

Ein neuer Ansatz zielt darauf ab, das Verständnis von Modellvorhersagen durch kontrafaktische Überlegungen zu verbessern.

Risiken erkennen und Anforderungen für die sichere Nutzung von KI im Gesundheitswesen festlegen.

Diese Studie bewertet die Rolle von NLP bei der Zusammenfassung von Radiologieberichten mit fortschrittlichen Sprachmodellen.

Diese Studie untersucht die Beziehungen zwischen MRSA-Stämmen, die Infektionen verursachen.

Horizon automatisiert die CNV-Klassifizierung und verbessert so die Genauigkeit genetischer Analysen für eine bessere Gesundheitsversorgung.

Expertenrat nutzen, um die Genauigkeit der Sensor-Kalibrierung zu verbessern.

FSL hilft, die Analyse medizinischer Bilder mit wenig beschrifteten Daten zu verbessern.

Untersuchen von sotrovimabs Rolle bei der Behandlung von COVID-19-Patienten mit hohem Risiko angesichts neuer Varianten.

Die Rolle der Genetik in der modernen Gesundheitsversorgung erkunden und Ungleichheiten angehen.

Die Aktivierung der Signatur verbessert das Verständnis von maschinellem Lernen in der medizinischen Bildgebung.

Die Studie hebt die Rolle von Machine Learning bei der Vorhersage von Mustern der Antibiotikaresistenz hervor.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Techniken zur Vorhersage seltener Ereignisse.

Neue Methoden verbessern die Identifikation von Patienten mit atopischer Dermatitis für klinische Studien.

Eine einfachere Methode zur Diagnose von diabetischer Retinopathie zeigt vielversprechende Ergebnisse.

Eine Studie zeigt alarmierende Raten von katheterassoziierten Infektionen auf Intensivstationen.

RHALE verbessert die Messung von Feature-Effekten in KI und geht die wichtigsten Einschränkungen bestehender Methoden an.

TT-Regeln kombinieren traditionelle Modelle und Deep Learning für bessere Einblicke in die Gesundheitsversorgung.

Ein neuer Ansatz, um ungewöhnliche Datenpunkte in verschiedenen Bereichen zu erkennen.

TIMS2Rescore verbessert die Genauigkeit der Proteinidentifikation in der Proteomforschung.

Studie untersucht Impfquoten unter Gesundheitsarbeitern in Ghana und die Einflussfaktoren.