Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Dieser Artikel beschäftigt sich mit den Herausforderungen, Fairness im maschinellen Lernen über verschiedene demografische Gruppen hinweg zu erreichen.

Eine Studie zeigt hohe CRAS-Raten bei Herzinsuffizienz-Patienten in Tansania.

Ein neues Framework verbessert die KI-Klassifizierung von medizinischen Bildern, indem es Vorurteile angeht und veraltete Informationen vergisst.

Eine neue FRNT-Testmethode erfasst effektiv die RSV-Immunitätslevels.

Forschung zeigt den Zusammenhang zwischen HPV-Infektionen und dem Risiko für Gebärmutterhalskrebs.

Neue Modelle verbessern Video-Tutorials für Kochen und medizinische Verfahren.

Eine neue Methode erkennt anatomische Landmarken mit minimalen beschrifteten Daten.

Neue Ansätze bei der Symptomerfassung von Patienten könnten die Diagnosegenauigkeit verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Erstellung von synthetischen Tabellendaten für verschiedene Anwendungen.

Untersuchung der Auswirkungen von Frühgeburt auf das psychische Wohlbefinden von Vätern während der perinatalen Phase.

Lerne, wie MMDPs die Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen verbessern.

Ein klarer Ansatz, um die Auswirkungen sequenzieller Aktionen in verschiedenen Bereichen zu verstehen.

Verstehen, wie der Kontext die Entscheidungsfindung beeinflusst durch kontextuelle Kontinuumsbanditen.

Hintertüren in ML-Modellen stellen ernsthafte Bedrohungen für Finanzen und Gesundheitswesen dar.

Die Studie untersucht die Sicherheit und Wirksamkeit von MT bei Mittelschiffverschluss.

Eine Methode, um das Deep Learning auf Geräten mit begrenzten Ressourcen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Klassifikation trotz rauschhaften Labels und unausgewogenen Datensätzen.

Kommende Studie zur Bewertung der gesundheitlichen Auswirkungen des Valproat-Entzugs bei Epilepsie-Patienten.

Ein neuer Ansatz zur Identifizierung von Infektionen mithilfe von Blutproben und maschinellem Lernen.

Die Fähigkeiten von KI im Verständnis medizinischer Sprache für HNO-Pflege bewerten.

Das CAMP-Modell verwandelt die Klassifizierung von Pathologie-Bildern für bessere Diagnosen.

Eine neue Methode geht die Datenprobleme in der KI für das Gesundheitswesen an.

Neue Methoden verbessern die Ultraschallvideoanalyse zur Identifizierung von Uterusmyomen.

Nutzung von Quantenmechanik für präzise und sichere Fernmessungen.

Ein neuer Klassifikator verbessert die Erklärbarkeit und Genauigkeit bei der KI-Bilderkennung.

KI verbessert die Behandlungsoptionen in klinischen Einrichtungen mithilfe von RCT-Daten.

Ein Blick auf Transferlernen und selbstüberwachtes Lernen im Gesundheitswesen.

Ein neuer Ansatz, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI in verschiedenen Bereichen zu bewerten.

Eine neue Methode sagt Bluttestergebnisse basierend auf Lifestyle- und Gesundheitsdaten voraus.

Datengetriebene Techniken müssen die Privatsphäre schützen und gleichzeitig die besten Optionen identifizieren.

Eine neue Methode testet die Zuverlässigkeit von Deep-Learning-Modellen in der medizinischen Bildgebung.

Tumormikroumgebungen schränken die Wirksamkeit von Medikamenten ein, indem sie die Sauerstoffversorgung begrenzen.

Wie tragbare Technologie und LLMs das Gesundheitsmonitoring und die Dateninterpretation verändern.

Mit Deep Learning die Erkennung von Augenerkrankungen verbessern, die mit Diabetes verbunden sind.

Lerne, wie verstärkte konforme Vorhersage das Verständnis von Unsicherheit in Modellen verbessert.

Neues generatives Modell verbessert die Erstellung von Arzneimittelkandidaten mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

Studie identifiziert effektive Methoden zur Schätzung des Patientenwichts in ressourcenlimitierten Umgebungen.

Eine Studie über föderierte Lernsysteme, die Blockchain für sichere Zusammenarbeit nutzen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis des Fortschreitens von Alzheimer.

Eine Studie zeigt, dass die Empfehlungen von Apothekern für Antibiotika oft übersehen werden.