Neue Methoden im maschinellen Lernen verbessern das Verständnis der Überlebensraten bei Brustkrebs.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Neue Methoden im maschinellen Lernen verbessern das Verständnis der Überlebensraten bei Brustkrebs.
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Ein Blick auf konforme Vorhersage, um die Zuverlässigkeit von KI zu verbessern.
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Eine neue Methode verbessert die Emotionserkennung durch Gesichtsausdrücke und physiologische Signale.
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6G-Technologie verspricht schnellere Kommunikation und neue Anwendungen für den Alltag.
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Eine Studie zeigt, dass Sotrovimab das Risiko für Krankenhausaufenthalte bei gefährdeten COVID-19-Patienten senkt.
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Eine neue Methode verbessert die Erstellung von Problemlisten aus Krankenhausberichten.
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Eine Überprüfung von Richtlinien zur Verhinderung von Stürzen in Krankenhausumgebungen.
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Diese Studie untersucht, wie Entzündungen verschiedene Arten von peripherer arterieller Erkrankung beeinflussen.
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Untersuchen von Unterschieden in der Bildanalyse zwischen KI-Tools und medizinischen Experten.
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Ein Blick darauf, wie kontrafaktische Daten Vorurteile in Machine-Learning-Modellen reduzieren können.
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Neue Technik verbessert die menschliche Erkennung in 3D-Umgebungen mit nur einem Bild.
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Ein Blick auf PheMIME und seinen Einfluss auf die Forschung zur Multimorbidität.
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Forschung zeigt, dass Gehirnaktivitätsmuster die Genesung der oberen Gliedmassen bei Patienten mit Rückenmarksverletzungen beeinflussen.
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py_ped_sim vereinfacht die genetische Ahnenforschung für Forschung und Anwendungen.
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Eine bessere Möglichkeit, komplexe Informationen mit geschichteten Ontologien zu verwalten.
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Neue Methode verbessert die Einbeziehung wichtiger medizinischer Begriffe in die Pflegeanweisungen.
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Neue Tools analysieren, wie Gene und Medikamente die Wundheilung beeinflussen.
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Forschung in Sri Lanka untersucht Viruslasten und Schweregrade bei Dengue-Patienten.
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Maschinelles Lernen formt schnell die Forschungslandschaft von neurodegenerativen Krankheiten.
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Ein neues System verbessert die Objekterkennung in der erweiterten Realität mit HoloLens 2.
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Ein neues System verbessert das Verständnis und das Vertrauen in KI-Modelle durch bessere Erklärungen.
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Eine Studie zeigt, dass Enisamium COVID-19-Patienten helfen könnte, schneller zu genesen.
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Eine neue Methode verbessert die Leistung von maschinellem Lernen, indem sie Wissensgraphen in Situationen mit begrenzten Daten nutzt.
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AutoML macht Machine Learning einfacher für eine bessere Analyse medizinischer Bilder.
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Ein maschinelles Lernverfahren verbessert die Genauigkeit von Ultraschallbildern für das Tracking der Muskulaturerholung.
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Forschung zeigt, dass KI das klinische Denken verbessern kann, um bessere Patientenergebnisse zu erzielen.
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Ein neues Tool soll die Medikamentennamen klären und die Behandlungsmöglichkeiten für Gesundheitsprofis verbessern.
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Eine neue Methode verbessert die Effizienz des Online-Lernens für neuronale Netze mit Hilfe von Niedrigrang-Approximationen.
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Die Forschung konzentriert sich darauf, die KI-Zusammenfassung im Gesundheitswesen für klinische Dialoge zu verbessern.
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Das D3FG-Modell verbessert das Design von Medikamenten, indem es sich auf funktionale Gruppen und Bindemittel konzentriert.
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ColNav bietet Echtzeit-Anleitungen, um die Ergebnisse von Koloskopien zu verbessern und die Polypenerkennung zu steigern.
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Perinatale Depression betrifft viele neue Eltern und beeinflusst ihr Wohlbefinden und die Familiendynamik.
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Eine neuartige Methode verbessert das Verständnis von Vorhersagen in Gesundheitszeitreihendaten.
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Dieser Artikel präsentiert ein Verfahren zur genauen Sterblichkeitsprognose für mehrere Bevölkerungsgruppen.
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Neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung des Modells, indem sie Unsicherheiten angeht.
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Die Gründe erkunden, warum Patienten die Medikamentenrichtlinien nicht einhalten.
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AGI verändert das Gesundheitswesen, indem es die Diagnostik und die Betriebseffizienz in der medizinischen Bildgebung verbessert.
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Neue Methoden verbessern das Verständnis der Mechanik von Herzgewebe.
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Neue Methoden verbessern die ADE-Extraktion mithilfe von Einblicken aus sozialen Medien.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage, wie Medikamente mit Proteinen interagieren.
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