Neuste Artikel für Gesundheitswesen

KI verändert, wie wir neue Medikamente effizient finden.

Eine neue Technologie verbessert die Diagnose von Glaukom, indem sie Netzhautbilder genau analysiert.

Neue Methoden gehen irreführenden Hinweisen bei der Krankheitsdiagnose durch medizinische Bilder an den Kragen.

N-of-1-Studien machen Behandlungen persönlicher, indem sie sich auf individuelle Reaktionen konzentrieren.

Diese Studie verbessert die Empfindlichkeit von RF-Biosensoren mit fortschrittlichen Optimierungstechniken.

Ein neues Modell hilft dabei, die Krankheitsaktivität vorherzusagen, um bessere Behandlungsentscheidungen zu treffen.

Phesgo bietet eine schnellere, kostengünstigere Alternative zur Behandlung von Brustkrebs.

Ein neues Verfahren verbessert, wie Modelle Gewebeproben bei der Krebsentdeckung interpretieren.

Erforschung kostengünstiger RA-Behandlungen und deren Auswirkungen in Sansibar.

Forscher schauen sich an, wie Bakterien in Krankenhäusern Resistenzen entwickeln.

Ein genauer Blick auf die Ursachen von Darmverschluss und deren Auswirkungen auf das Gesundheitswesen.

Ein Blick auf die Mischung aus Online-Lernen und Kernelregression für komplexe Daten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung von medizinischen Bildern für Autoimmunerkrankungen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von mikrobiellen Beziehungen und Gesundheitsauswirkungen.

Eine Studie über die Nutzung von Sprachmodellen zur Verbesserung der Genauigkeit von DRG-Vorhersagen.

Forschung zu Verbindungen zwischen Krankheiten über Genbeziehungen und Integration biologischer Daten.

LLMs verbessern kontextbewusste Computeranwendungen für bessere Nutzerinteraktion und Servicebereitstellung.

In diesem Artikel werden wichtige Konzepte im Bewegungsplanning und deren praktische Anwendungen besprochen.

Die Studie bewertet die Kosten und die Lebensqualitätsvorteile von PCSK9-Hemmern.

Der neue Algorithmus SHRED verbessert die Analyse von Bewegungsdaten für Gesundheits- und Leistungsüberwachung.

Studie zeigt, wie stark Long COVID das tägliche Leben und Wohlbefinden beeinträchtigt.

COVID-19-Infektionen können ernsthafte psychische Gesundheitsprobleme verursachen.

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Ibuprofen und schweren Hauterkrankungen.

Eine neue Methode nutzt Daten, um die Wiederaufnahmen von Intensivpatienten vorherzusagen, damit die Pflege besser wird.

Diese Methode verbessert die Zellanalyse durch ungewöhnliche Mustererkennung und vertieft das Verständnis für Behandlungen.

DROP bietet realistische Charakterbewegungen für Spiele und Trainingssimulationen.

Eine Studie zeigt wichtige Erkenntnisse über den Übergang und die Risiken bei Herzinsuffizienz-Patienten.

Eine neue Methode vereinfacht das Lernen von Graphstrukturen, ohne dabei hohe rechnerische Anforderungen zu haben.

Studie untersucht die Auswirkungen von Eisenbehandlungen bei Hämodialysepatienten und klärt die Behandlungsrichtlinien.

GraphDKL verbessert Vorhersagen, indem es Unsicherheiten und die Komplexität vernetzter Daten angeht.

Neue Methoden verbessern das kontinuierliche Lernen, indem sie den Speicherverbrauch reduzieren und Wissensverlust vermeiden.

Eine neue Methode, um Interaktionen in Pflegeeinrichtungen sichtbar zu machen.

Eine Studie zeigt, welche Faktoren lange Krankenhausaufenthalte bei chirurgischen Patienten in Äthiopien beeinflussen.

Ein neuer modularer Ansatz verbessert das multimodale Lernen in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf nociplastischen Schmerz und Strategien für effektives Management.

Ein neues Modell zur Analyse von EEG-Daten vereint Neurowissenschaften mit maschinellem Lernen.

Ein neues Modell verbessert die Herzüberwachung mit einfachen PPG-Daten.

Forscher bringen Robotern bei, menschliche Aktionen durch modulare Steuerungsmethoden nachzuahmen.

Ein näherer Blick auf die effektive Stichprobengrösse und ihre Rolle bei medizinischen Vorhersagen.

Ein neuer Stoff gibt Hoffnung im Kampf gegen antibiotikaresistente Bakterien.