Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Erforschung von Datenschutzrisiken bei synthetischen Daten und Einführung des Datenplagiatsindex.

ESP-MedSAM verbessert die medizinische Bildsegmentierung und steigert die Genauigkeit und Effizienz für Gesundheitsprofis.

Federated Learning verbessert die medizinische Bildgebung und schützt dabei die Patientendaten.

Eine neue Methode kombiniert bayesianische Vorhersagen und Vine-Copulas für eine verbesserte Datenanalyse.

Eine neue Methode verbessert Vorhersagen in komplexen Systemen mit Deep Learning und Gauss-Prozessen.

Lern, wie Kernelregression und bayesianisches Updating die Vorhersagen mit neuen Daten verbessern.

Diese Studie analysiert die Gesundheitskosten für Pflegeheim-Bewohner im Vergleich zum Leben in der Gemeinschaft.

Lerne die Grundlagen von Quantenalgorithmen und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Forschung verbessert Methoden zur Anfallsvorhersage, um die Sicherheit und Lebensqualität der Patienten zu erhöhen.

Studie findet die besten Methoden zur Handhabung von Blutproben zur Unterstützung des Diabetesmanagements.

Neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der medizinischen Bildgebung mit unbeschrifteten Daten und selbstüberwachenden Techniken.

Erfahre, wie Cluster-Quilting Herausforderungen im Patchwork-Lernen mit unvollständigen Datensätzen angeht.

Ein neuer Ansatz, um kausale Effekte in Behandlungsstudien mit kontinuierlichen Variablen zu verstehen.

Qualitative vorgeburtliche Betreuung ist entscheidend, um die Müttersterblichkeit weltweit zu senken.

Ein flexibler Ansatz zur Analyse komplexer Datensätze mithilfe von Shared Atoms Nested Priors.

Humanoide Roboter verändern, wie wir in verschiedenen Branchen arbeiten.

Neue Methoden für genaue medizinische Übersetzungen entdecken.

Eine neue Methode verbessert die Modellgenauigkeit in Situationen mit Klassenungleichgewicht.

Studie zu Pflegeausbildungsunterlagen und deren Auswirkungen in Ghana.

Kalibrierung sorgt dafür, dass Vorhersagen mit den tatsächlichen Ergebnissen in verschiedenen Bereichen übereinstimmen.

Ein neues Framework bewertet KI-Modelle, die Zellreaktionen auf Veränderungen vorhersagen.

Die Erkundung des Werts von ungefähr äquivarianten Modellen im maschinellen Lernen.

Forscher verbessern die Technologie zur Identifizierung von Handgelenkfrakturen in Röntgenaufnahmen von Kindern.

Studie bewertet Vorteile der Bauchlage für COVID-19-Patienten in Vietnam.

Die Untersuchung des Überlebens von Patienten mit Polyhazard-Modellen verbessert die Datengenauigkeit und die Behandlungsentscheidungen.

Ein Open-Source-Tool, das sicheren Zugang zu verifizierten wissenschaftlichen Informationen bietet.

Touchdose zeigt vielversprechende Ansätze, um Sicherheit und Effizienz bei der Medikation zu verbessern.

Ein Rahmenwerk vorstellen, um Stakeholder dabei zu unterstützen, sich auf Fairness in KI-Systemen zu einigen.

Neue Tools ermöglichen intuitive Datenabfragen mit natürlicher Sprache.

EndoFinder hilft Ärzten, fundierte Entscheidungen über Polypen während der Koloskopie zu treffen.

Techniken zur Verbesserung der Grapheninferenz und der Unsicherheitsbewertung in verschiedenen Bereichen.

Untersuchung der Hürden, mit denen Familien konfrontiert sind, die in Tansania eine Krebsbehandlung für Kinder suchen.

Eine neue Methode zur Messung von Unsicherheit im Deep Learning, besonders in der Überlebensanalyse.

Ein kritikbasierter Ansatz verbessert die Genauigkeit beim Erkennen von Ungenauigkeiten in KI-generierten Texten.

Neue Techniken im experimentellen Design und in der Datenanalyse für wissenschaftliche Forschung erkunden.

Ein Blick auf die Alzheimer-Krankheit, ihre Auswirkungen und die laufende Forschung.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage der Aufenthaltsdauer im Krankenhaus und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Ein Blick darauf, wie POCUS die Diagnose einer Dünndarmobstruktion beeinflusst.

KI verbessert die frühzeitige Erkennung von kolorektalen Polypen durch fortschrittliche Bildgebungstechniken.

Diese Studie hebt die Kosten von Epilepsie aus der Perspektive der Patienten in Brasilien hervor.