Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Dieser Artikel hebt die Bedeutung der NE-Bewertung bei Neugeborenen hervor.

Eine Bewertung der K-Draht-Methoden zur Behandlung von Frakturen zeigt wichtige Erkenntnisse.

Studie untersucht Schmerzmittel für Patienten nach Sprunggelenks- und Hinterfussoperationen.

Trainings sollen die Reaktion auf Traumaversorgung in ländlichem Uganda verbessern.

Neues Tool vereinfacht die Identifizierung von HLA-Allelen mit Hilfe von Whole-Genome-Sequencing-Daten.

Diese Studie bewertet die Effektivität von SMS-Randomisierung in klinischen Studien im Vergleich zu traditionellen Methoden.

Diese Studie untersucht, wie die Datenverarbeitung die Ergebnisse von Gesundheitsforschungen beeinflusst.

Ein neues System soll Nutzer mit medizinischen Fachleuten durch automatisierte Klassifizierung verbinden.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage von multivariaten Zeitreihen mit innovativen Maskierungstechniken.

Eine Studie zeigt, dass Interaktionen zwischen Bakterien Harnwegsinfektionen verschlimmern.

Die Bewertung von ChatGPTs diagnostischer Effektivität bei muskuloskelettalen Erkrankungen im Vergleich zu menschlichen Radiologen.

KI-Technologie verändert, wie Schilddrüsenkrebs diagnostiziert und behandelt wird.

Die Genauigkeit von Sprachmodellen bei medizinischen Anfragen durch Modellbearbeitungstechniken verbessern.

Ein Blick darauf, wie Alzheimer die Gesundheitskosten und die Lebensqualität beeinflusst.

Medizinstudenten zeigen Interesse, wollen aber mehr KI-Training für ihre zukünftigen Karrieren.

Fortschritte beim Zusammenfassen von Arzt-Patienten-Gesprächen verbessern die Kommunikation in der Telemedizin.

Neue Studie zeigt vielversprechende Ansätze, um Machine Learning für eine bessere Bewertung von Zöliakie zu nutzen.

Eine Methode, die Gehirntumoren mit verschiedenen MRT-Scans segmentiert, selbst wenn einige fehlen.

Ein neues Framework verbessert kausale Simulationen für zuverlässige Datenanalysen.

Studie zeigt, dass das Leben auf dem Land das Risiko für Demenz erhöht, besonders in einkommensschwachen Gegenden.

Innovative Ansätze zur Reduzierung von Infektionen in Gesundheitseinrichtungen.

Ein neuer Ansatz verbessert Gesundheitsprognosen, indem mehrere Modelle kombiniert werden.

Stabilität im Clustern sorgt dafür, dass Gruppen effektiv und sinnvoll sind.

Lerne Methoden kennen, um mehrdimensionale Daten effizient mit Tensor-Recovery zu verarbeiten.

Neue Methoden verbessern die Fairness bei sich ändernden Datenverteilungen.

Ein Rahmenwerk zur Entdeckung neuer Hautkrankheiten mit Deep Learning.

Künstliche Daten helfen dabei, COVID-19-Risiken bei Veterans vorherzusagen und sorgen gleichzeitig für Privatsphäre.

Lern, wie man mit Rauschen in der statistischen Modellierung umgeht, um bessere Analysen zu machen.

Untersuchen, wie genetische Merkmale vorhersagen können, welche Nebenwirkungen Medikamente haben.

Benchmarking verschiedener OOD-Erkennungsmethoden für medizinische tabellarische Daten.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei Nierenbiopsie-Diagnosen durch Instanzsegmentierung.

Ein neuer Ansatz im Maschinenlernen senkt die Kosten und verbessert die Vorhersagen.

Untersuchung von Vorurteilen in KI-Vorhersagen anhand von MRT-Daten zu Brustkrebs.

Innovative nichtlineare Modellierung verbessert das Verständnis der Beziehungen zwischen Sensordaten.

Untersuchung von Methoden für genaue Gesundheitsdaten in kleinen Regionen.

Untersuchung der Auswirkungen von spezieller Betreuung auf die Genesung von Schlaganfallüberlebenden in Malaysia.

Analyse von föderierten und Konsensmethoden zur Prostatasegmentierung aus MRI-Scans.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der mobilen Positionierung in komplexen Umgebungen.

Neue Methode verbessert das Verständnis von Behandlungsreaktionen bei einzelnen Patienten.

Eine Studie zur Verbesserung der Effizienz von Krebsdaten-Tests mit Hilfe von maschinellem Lernen.