Neuste Artikel für Fluiddynamik

Neues kinetisches Modell verbessert Vorhersagen über das Verhalten von Gasen unter unterschiedlichen Bedingungen.

Ein Blick auf Steigungslimiter und ihre Rolle in numerischen Methoden.

KI-Techniken verbessern die Kontrolle von Konvektionszellen in erhitzten Flüssigkeiten.

Eine Übersicht über Rayleigh-Bénard-Konvektion und ihre Einflussfaktoren.

Forscher entwickeln datengestützte Methoden, um chaotisches Verhalten im Wetter und in der Fluiddynamik zu analysieren.

Eine Studie zeigt, wie thermische Schwankungen die Bildung von Flüssigkeitstropfen beeinflussen.

Untersuchung stabiler Positionen von Objekten in langsam bewegten Flüssigkeiten.

Maschinelles Lernen verbessert die Modellierung und Vorhersage von Fluidströmungen.

Forschung zeigt neue Methoden, um den Wärmetransfer in winzigen Kanälen zu verbessern.

Forschung darüber, wie Tropfen sich auf weichen Materialien verhalten, hat viele praktische Anwendungen.

Wir stellen eine Methode vor, die Werte innerhalb gewünschter Grenzen hält, um bessere numerische Lösungen zu erzielen.

Forschung zu aktiven Nematikern zeigt komplexe Verhaltensweisen in eingeschränkten Geometrien wie Ringen.

Eine neue Methode verbessert die Netzverfeinerung in Simulationen mit Schwarmverstärkungslernen.

Eine Studie zeigt, dass maschinelles Lernen die Vorhersagen für das Tropfenkoaleszenz in der Mikrofluidik verbessert.

Forschung verbessert das Verständnis von Fluidinteraktionen in Maschinen mit komplexen Geometrien.

Einfache Modelle mit Echtzeitdaten verbessern, um die Genauigkeit zu steigern.

Erforschen, wie die Flüssigkeitsbewegung in Muskelfasern die Kontraktion und Leistung beeinflusst.

Untersuchung des Druckverhaltens in schwachen Lösungen der inkompressiblen Euler-Gleichungen.

Ein Blick auf die Komplexität von Turbulenzen und ihre Auswirkungen.

Kleine ionische Schwimmer könnten das Gesundheitswesen und die Robotik durch präzise Bewegungen verändern.

Forschung zeigt, wie Brown'sche Partikel sich bei wechselndem Druck und Temperaturen verhalten.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von turbulenten Strömungen mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Quantencomputer könnten Simulationen von Fluidströmungen revolutionieren und damit Wettervorhersagen und Ingenieurdizreen verbessern.

Die Untersuchung des Verhaltens von Nichtgleichgewichtsflüssigkeiten und ihren einzigartigen Eigenschaften.

Fluid Mode Spektroskopie bietet einen direkten Weg, um die Viskosität von Flüssigkeiten zu beurteilen.

Untersuchung der Rolle von turbulenter Konvektion bei der Erregung von solaren Inertialmoden.

Untersuchen des Energieaustauschs zwischen Schwerkraft-Kapillar- und Schwingungswellen in Flüssigkeiten.

Ein tieferer Blick auf die Komplexität der wandgebundenen Turbulenz in der Fluiddynamik.

Erkunde die komplexen Verhaltensweisen von Membranen und ihre Bedeutung für die Zellfunktionen.

Erforschung von Quantenalgorithmen für effiziente Simulationen der Fluiddynamik.

Ein Blick auf das Bewegungsverhalten von elliptischen Scheiben in Flüssigkeiten.

Gym-preCICE vereinfacht das Reinforcement Learning für Anwendungen in der Fluiddynamik.

Die Verbindung zwischen chiralen Teilchen und Magnetfeldern im Universum erkunden.

Diese Studie untersucht wichtige Entwurfsfaktoren, die die Leistung von porösen Entlüftungssystemen beeinflussen.

Studie untersucht Schockwelleninteraktionen in transonischen Düsen und deren Auswirkungen auf die Leistung.

Optimierungen verbessern die Lattice-Boltzmann-Methode für bessere GPU-Leistung bei Fluid-Simulationen.

Ein Blick darauf, wie magnetische Felder die Strömungsdynamik im flachen Wasser beeinflussen.

Forschung zum Verhalten von Flüssigkeiten beim Mischen zeigt wichtige Erkenntnisse über die Tropfenbildung.

Diese Studie untersucht, wie das Mischen in turbulenten Fontänen unter verschiedenen Bedingungen stattfindet.

Eine Studie darüber, wie Ethanol und Anisöl in turbulentem Wasser sich vermischen.