Neuste Artikel für Datensicherheit

Die FernUniversität arbeitet an einer offenen LLM-Infrastruktur, um die Bildung zu unterstützen.

Ein neuer Algorithmus verbessert den Datenaustausch zwischen Fahrzeugen und sorgt gleichzeitig für Privatsphäre.

Untersuchung der Sicherheit von SHA-256 und aktuellen Techniken zur Kollisionserkennung.

Neue hybride Methoden verbessern die Effizienz bei der ganzzahligen Faktorisierung für die Kryptografie.

Ein neuer Ansatz zur Gewährleistung der Privatsphäre bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Textnutzbarkeit in NLP-Modellen.

Quantenkommunikation bietet eine sichere Datenübertragung mithilfe der Prinzipien der Quantenmechanik.

Ein Rahmenwerk für die formale Verifizierung von oblivious Algorithmen zum Schutz sensibler Daten.

Eine Methode zum Komprimieren von Bildern, während ihre Sicherheit während der Übertragung gewährleistet bleibt.

Ein neues System verbessert die Datenverarbeitung und sorgt gleichzeitig für den Schutz der Privatsphäre der Nutzer und eine effiziente Ressourcennutzung.

Forscher schauen sich Methoden an, um sensible Informationen in Textklassifizierungsmodellen zu sichern.

Erforschung von Backdoor-Angriffen und Graphenreduktionsmethoden in GNNs.

Ein Blick darauf, wie Quantenmechanik das sichere Teilen von Informationen verbessert.

Dieser Artikel bespricht eine neue Methode zum Schutz vertraulicher Daten in Anwendungen mit Nachrichtenübertragung.

Ein Überblick über Datenschutzrisiken und Strategien für verantwortungsvollen KI-Einsatz.

Untersuchung von Mitgliedschaftsinferenzangriffen auf Zeitreihenprognosemodelle im Gesundheitswesen.

Ein Blick auf sichere Kommunikationsmethoden für UAVs angesichts steigender Bedrohungen.

Erforschen, wie Blockchain Vertrauen und Effizienz in klinischen Studien verbessern kann.

Diese Studie untersucht Wasserzeichenmethoden für maschinell erzeugten Text und deren Effektivität gegen Entfernen-Angriffe.

Einsatz von UAVs für sichere Kommunikation in Notfällen.

Ein Framework, um Sprachmodelle direkt auf Smartphones für sichere, personalisierte Dienste zu nutzen.

Untersuchung von Schwachstellen in klinischen Sprachmodellen und deren Auswirkungen auf die Patientensicherheit.

Lern, wie man CSV-Daten mit digitalen Signaturen sichert.

Die Wichtigkeit von Sicherheit und Nutzerfeedback in E-Zahlungs-Apps erkunden.

Untersuchung der Schwachstellen von leichten Modellen gegenüber adversarialen Angriffen.

Neue Erkenntnisse über robuste Klassifikatoren verbessern ihre Fähigkeit, Angriffen standzuhalten.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit und Effizienz im verteilten maschinellen Lernen.

BoostCom beschleunigt Vergleichsaufgaben in FHE und verbessert die Effizienz für verschlüsselte Daten.

Diese neue Methode verbessert die Kommunikationssicherheit durch verstellbare Antennen in drahtlosen Netzwerken.

Ein Blick auf föderiertes Lernen, das Differenzialschutz und Blockchain für Datensicherheit kombiniert.

Ein neues Framework steuert das Lernen im Kontext, um Missbrauch in KI-Modellen zu verhindern.

Diese Studie zeigt, wie nicht-konfrontative Angriffe die Algorithmen für Wissensgraph-Einbettungen beeinflussen.

Ein praktisches Design, um LLM-Anwendungen basierend auf Benutzerrollen abzusichern.

Ein einheitliches TEE-Design verbessert die Zusammenarbeit von CPU und NPU für sicheres Computing.

Wir stellen HO-FMN vor, um die Bewertung der Robustheit von Maschinenlernmodellen gegen adversarielle Angriffe zu verbessern.

Die Vorteile und Entwicklungen in der Quantenkommunikation mit Hilfe von Verschränkung erkunden.

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung von Hashing-Algorithmen in der Blockchain-Technologie.

Untersuchung der Verwundbarkeit von neuronalen Netzwerken gegenüber kleinen Eingangsänderungen.

Forschung zeigt neue Algorithmen, die die Sicherheit der RSA-Verschlüsselung durch bessere Faktorisierungstechniken verbessern.

Eine neue Methode will semi-supervised Lernen gegen Backdoor-Bedrohungen absichern.

Neue Methode verbessert gegnerische Angriffe auf 3D-Modelle mit Diffusionstechniken.