Neuste Artikel für Datensicherheit

Ein neuartiger Ansatz, um den Besitz von Sprachmodellen nachzuweisen.

Multikernfasern verbessern die Quantenkommunikation, indem sie Signale mit wenig Störungen übertragen.

Ein Überblick darüber, wie Quanteninformationen übertragen und manipuliert werden.

KiOP bietet eine einfache Möglichkeit, Wissen aus mehreren Modellen zu teilen.

Eine Studie zur Resilienz von Graph-Transformern gegen adversarielle Angriffe.

Eine Studie zeigt, dass die Medicaid-Erweiterung den Verbraucherschutz gegen Betrug und Identitätsdiebstahl verbessern könnte.

Eine Studie zeigt überraschende Risiken beim Teilen sensibler Daten mit Chatbots.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit in Empfehlungssystemen durch effektives Watermarking.

Ein verteiltes Schlüssel-Wert-Speicher einführen, um die Datensicherheit in Cloud-Umgebungen zu verbessern.

Energieverwaltung in drahtlosen Netzwerken für sichere Kommunikation verbessern.

Hier ist SPLITZ, eine Methode zur Verbesserung der Stabilität von KI-Modellen gegen angreifende Beispiele.

Ein neuer Ansatz zielt darauf ab, die Privatsphäre der Nutzer zu schützen und gleichzeitig die Genauigkeit der Ergebnisse zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht die Bedeutung von quaternären Additivcodes bei der Fehlerkorrektur.

Ein Blick auf Föderiertes Lernen und seine Rolle beim Schutz von Nutzerdaten.

Ein Blick auf randomisierte Glättung als Verteidigung für Machine-Learning-Modelle.

Erforschen, wie sich Organisationen an grosse Sprachmodelle anpassen.

SNNGX bietet neue Sicherheitslösungen für Spiking Neural Networks in verschiedenen Anwendungen an.

Neue Code-Typen verbessern die Informationsübertragung und Sicherheit in Netzwerken.

LightPHE erleichtert es, sensible Daten mit homomorpher Verschlüsselung zu schützen.

Neue Methode verbessert die Generierung synthetischer Daten und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Erforschen, wie Blockchain die Sicherheit von grossen Sprachmodellen verbessern kann.

FedTime kombiniert föderiertes Lernen und lokale Daten für bessere Vorhersagen und sorgt dabei für Datenschutz.

BackdoorBench bietet einen einheitlichen Ansatz, um Backdoor-Lernmethoden in tiefen neuronalen Netzwerken zu bewerten.

Ein Blick auf die Schwächen von LLMs und Strategien zur Verbesserung.

Eine neue Methode zum Schutz medizinischer Daten mit Blockchain und selbstbestimmter Identität.

Überprüfung von Datenschutzbedenken bei aufgabenorientierter Kommunikation in der kommenden 6G-Technologie.

Innovative Techniken schützen sensible Sprachdaten und sorgen gleichzeitig für eine genaue Verarbeitung.

Eine neue Methode verbessert die Privatsphäre von Gesichtsaufnahmen und behält dabei die Qualität.

Forschung verbessert Methoden zur Analyse von leichten Chiffren wie Simon und Simeck.

Untersuchung der Risiken und Strategien für Modellentführung in föderierten Lernsystemen.

Neue Methoden verbessern die Analyse von code-basierter Kryptografie und steigern die Sicherheit.

Ein Blick auf die Risiken von Prompt-Leaks in grossen Sprachmodellen und Methoden zur Vermeidung.

Untersuchen, wie KI-Assistenten die Privatsphäre der Nutzer respektieren können, während sie Aufgaben erledigen.

Grössere Sprachmodelle zeigen eine höhere Anfälligkeit für schädliche Datenverhalten.

Entdecke das Potenzial der Kramers-Kronig-Detektion in sicherer Quantenkommunikation.

Lern, wie QR-Codes funktionieren und welche Rolle die Fehlerkorrektur dabei spielt.

Neue Methoden verbessern die Widerstandsfähigkeit von Deep-Learning-Modellen gegen feindliche Veränderungen.

Neue Methoden verringern Identitätslecks bei der Gesichtserkennung und sorgen gleichzeitig für Datenschutz.

RAG-Systeme verbessern die Abläufe, bringen aber ernsthafte Sicherheitsanfälligkeiten mit sich.

Die Integration von Quantencomputing und randomisiertem Glätten verbessert die Sicherheit von Machine-Learning-Modellen gegen Angriffe.