Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein neues Modell verbessert die Aktionskennung in dunklen Umgebungen mithilfe von Video-Transformer-Technologie.

BPA verbessert, wie wir Merkmale in verschiedenen Datentasks darstellen.

Dieser Artikel bespricht eine Methode, um Generalisten-Agenten mit Sprache und Vision zu trainieren.

Eine neue Methode verbessert das Gedächtnis und die Anpassungsfähigkeit in Modellen der medizinischen Bildgebung.

Structure Flow bietet Echtzeit-Bewegungsanalysen für Robotik und autonome Fahrzeuge an.

Eine neue Methode verbessert die Rekonstruktion von Hand-Gesicht-Interaktionen für AR und VR.

Lern was über Vorhofflimmern, seine Ursachen, Symptome und die Rolle der Bildgebung.

Hier ist MotionBooth, eine neue Art, um angepasste animierte Videos zu erstellen.

Neue Methode nutzt k-Raum-Daten für schnellere und klarere MRT-Ergebnisse.

Eine neue Methode verbessert die Ultraschallbildinterpretation mithilfe von maschinellem Lernen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der 3D-Segmentierung mithilfe von Punktwolken.

Neue Matrixstrukturen verbessern das Fine-Tuning für KI-Modelle mit geringerem Ressourcenbedarf.

Entdecken Sie die Auswirkungen des Arboretums auf die KI-Forschung für die Biodiversität.

Eine neuartige Methode, die Bildgenerations- und Verständnistechniken kombiniert, um das maschinelle Lernen zu verbessern.

Die UAD-Methode reduziert den Datenbedarf und steigert die Effizienz im autonomen Fahren.

BayTTA vereint TTA und BMA für eine höhere Genauigkeit in der medizinischen Bildgebung.

Eine neue Methode zur Feinabstimmung grosser Vision-Modelle auf kleineren Geräten.

ZEAL bietet einen automatisierten Ansatz zur Bewertung der chirurgischen Kompetenz durch Videoanalyse.

Eine Methode zur Nutzung von Satellitenbildern und Deep Learning zur Erkennung von städtischen Veränderungen.

Bewertung von sieben Methoden zur Schätzung von Säuglingshaltungen zur Verbesserung der Entwicklungsbewertungen.

Point-MAGE verbessert, wie Punktwolken erzeugt und verstanden werden.

Neues Framework verbessert die Erkennung von bekannten und unbekannten Objekten im dreidimensionalen Raum.

Forschung zur Verbesserung des Wissensaustauschs in ressourcenlimitierten Smart Devices.

Innovatives System stellt beschädigte endoskopische Videos wieder her und erhält dabei wichtige Tiefeninformationen.

Neue Methode erstellt präzise Untertitel, indem sie Bilder und Text kombiniert.

EngineBench bietet echte Daten, um das Verständnis von Luftstrom in Verbrennungssystemen zu verbessern.

VOCs bieten ne coole Möglichkeit, um zukünftige Videozustände effizient vorherzusagen.

RAIL kombiniert kontinuierliches Lernen mit Sprach-Bild-Modellen für eine bessere Anpassungsfähigkeit.

Die Verbesserung der Datenverarbeitung durch Wissensaustausch über verschiedene Datentypen.

Dysca führt eine neue Möglichkeit ein, die Leistung von LVLM mit synthetischen Daten zu bewerten.

Ein neuer Ansatz zur frühen Erkennung von Lungenkrebs mithilfe automatisierter Bildanalyse.

Das WV-Net-Modell verbessert die Analyse von SAR-Bildern zur Überwachung der Ozeane.

Ein neuartiger Ansatz zur Erkennung und Klassifizierung von Satellitenteilen mithilfe fortschrittlicher Bildgebungstechniken.

Graph Neural Networks verbessern die histopathologische Bildanalyse und helfen, Krankheiten besser zu diagnostizieren.

GeoHOI verbessert die Erkennung von Mensch-Objekt-Interaktionen mit geometrischen Merkmalen zur Verbesserung der Genauigkeit.

Grendel verbessert die 3D-Bilderstellung durch die Verwendung mehrerer GPUs für bessere Qualität und Geschwindigkeit.

Die Umwandlung einzelner Bilder in realistische Mehransichten mithilfe innovativer Techniken.

Neue Benchmarks verbessern, wie wir generierte Zeitraffer-Videos bewerten.

Eine neue Methode vereinfacht die Posenbestimmung mit minimalen Daten.

Eine neue Methode hilft dabei, Schwachstellen in Deep-Learning-Modellen schnell zu identifizieren.