Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Forscher nutzen Satellitendaten für eine bessere Analyse der Armutslevels weltweit.

Lern, wie die Umgebung die Fähigkeit von Maschinen beeinflusst, Objekte in Bildern zu erkennen.

ChatGPT verändert, wie Schüler und Lehrer das Lernen angehen.

Innovative Methoden zur Verbesserung von neuronalen Netzwerken mit weniger Rechenleistung.

Diese Forschung untersucht den Kompromiss zwischen Stabilität und Genauigkeit in Salienz-Karten.

Ein neues Framework verbessert GANs zur Generierung von histopathologischen Bildern.

Erforschen, wie Latent Perceptual Loss die Bildqualität und Details verbessert.

Forschung zeigt, wie NMC die Anpassungsfähigkeit von Maschinenlernen verbessern kann.

Eine neue Methode verbessert die Tiefenschätzung mit Dual-Pixel-Bildern für klarere Visuals.

Neue Methoden verbessern die Transparenz bei AI-Entscheidungen für die medizinische Bildanalyse.

Entdecke, wie Bilder durch moderne Technologien und Modelle erstellt werden.

MegaPortrait bietet eine neue Möglichkeit, personalisierte und stylische Porträts zu erstellen.

LidaRefer verbessert die Erkennung von Aussenobjekten für autonome Fahrzeuge.

GazeGen erlaubt es Nutzern, Bilder mit Augenbewegungen zu bearbeiten.

Die Kombination von medizinischen Bildern und genetischen Daten verbessert die Vorhersagen zur Überlebensrate bei Lungenkrebs.

Forschung hebt Sicherheitsprobleme in verschiedenen Schichten von Vision-Sprachmodellen hervor.

Event-Kameras verbessern die Geschwindigkeit und Effizienz in der visuellen Verarbeitungstechnologie.

Ein neues Modell verbessert die Beurteilung der Gesundheit von Kuhzitzen mithilfe digitaler Bilder.

Erforschung von Gesichts- und Gestenerkennung, um die Interaktionen mit Technologie zu verbessern.

Ein Blick auf neue Methoden zur Identifizierung von Personen in verschiedenen Kamerasetups.

Ein neuer Ansatz für realistische 3D-Avatare mit lockerer Kleidung.

Einsatz von One-Shot GANs zur Verbesserung der Erkennung seltener Krankheiten in der medizinischen Bildgebung.

WiFlexFormer nutzt WLAN-Signale, um menschliche Aktivitäten ohne aufdringliche Methoden zu erkennen.

Lern, wie du Bild-Text-Modelle verbessern und häufige Fehler reduzieren kannst.

Neues Tool H-POPE verbessert die Genauigkeit von Vision-Sprachmodellen.

Die 3D-Ising-Modell erkunden und wie kritische Exponenten Phasenübergänge charakterisieren.

Neue Methoden verbessern die Videountertitelung mit weniger Beispielen.

Ein Blick darauf, wie verschiedene Darstellungen in KI das Verständnis verbessern.

Lern, wie moderne Tools die Fotobearbeitung einfacher und schneller machen.

Forscher kombinieren Audio- und visuelle Hinweise, um Lügen genauer zu erkennen.

Die Auswirkungen der Gesichtsbilderstellung aus Embeddings erkunden.

ToF-Bilderstellung nutzt Lichtpulse, um 3D-Bilder für verschiedene Anwendungen zu erstellen.

Forscher entwickeln innovative Techniken, um Zellteilung und -tod in Videos zu studieren.

FedRISE verbessert das föderierte Lernen, indem es schlechte Datenaktualisierungen filtert, um das Modelltraining zu optimieren.

Ein neues Framework erkennt, wann multimodale Modelle ungeeignete Trainingsdaten verwenden.

Harmformer verbessert die Bilderkennung, indem es Drehungen und Verschiebungen richtig verarbeitet.

Diese Studie nutzt Deep Learning und Transferlernen für die HER2-Bewertung bei Brustkrebs.

Forscher entwickeln Methoden, um Computern beizubringen, Rechnungen zu verarbeiten und dabei die Privatsphäre zu schützen.

Dieses Papier untersucht die Rolle von CCTV beim Verständnis der Dynamik zwischen Einzelhandelsmitarbeitern und Kunden.

Dieser Artikel untersucht, wie SHAP die Aktivitätserkennung durch die Analyse wichtiger Merkmale verbessert.