Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

SAMs Leistung lässt nach, wenn es um die Erkennung von Glas- und Spiegelgegenständen geht.

Studie untersucht SAR- und optische Daten in städtischen Kartierungstechniken.

Diese Studie untersucht Zahnsegmentierungsmethoden mit teilweisen Scans in der digitalen Zahnheilkunde.

StyleLipSync verbessert Talking-Head-Videos mit realistischen Lippenbewegungen und Audio-Synchronisation.

Die Auswirkungen von Deep Learning auf moderne virtuelle Architektur erkunden.

Forschung zeigt, wie OoD-Erkennung die Sicherheit bei robotergestützten Netzhautoperationen verbessert.

Forschung wirft Licht auf die KI-Entscheidungsfindung für sicherheitskritische Anwendungen.

MARS verbessert die Genauigkeit bei der Schadensanalyse von Autos für Versicherungsunternehmen.

Diese Studie untersucht Modelle zur Erkennung von Brustkrebs in histopathologischen Bildern.

Eine Methode zur Verbesserung der Beantwortung von Fragen unter Verwendung visueller und textueller Informationen.

Eine neue Methode kombiniert Gesichtserkennung und Lippenbewegungen für sichere Authentifizierung.

Ein neues KI-Tool soll die Prozesse der medizinischen Bildsegmentierung verbessern.

DMT verbessert die Objekterkennung, indem es sich auf wichtige Gegenstände und Hintergründe konzentriert.

Causalainer verbessert die Videozusammenfassung, indem es Entscheidungsprozesse erklärt.

Forschung nutzt synchronisierte Filme, um die Verbindung zwischen Sehen und Hören im maschinellen Lernen zu verbessern.

ELMOS verbessert das Few-Shot-Klassifizieren durch den Einsatz von Ensembles und Multi-Order-Statistiken.

TransCAR kombiniert Radar- und Kameradaten für eine bessere Objekterkennung in Fahrzeugen.

Eine neue Methode erstellt lebensechte 3D-Avatare mit realistischen Emotionen aus Videodaten.

HybridPose verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von menschlichen Posen mit innovativen Methoden.

Ein neues Framework kombiniert visuelle und geospatiale Daten für verbesserte Machine Learning Modelle.

Neue Modelle zielen darauf ab, die Vorhersagen von Fussgängerabsichten zu verbessern, um sicherere Interaktionen mit autonomen Fahrzeugen zu ermöglichen.

Neurale Felder als Decoder untersuchen, um die Genauigkeit der semantischen Segmentierung zu verbessern.

Untersuchung, wie gegnerische Angriffe die Überwachungserkennung und -identifikation stören.

Eine neue Verlustfunktion verbessert die Segmentierung von Gehirn-MRT-Scans und erhöht die Erkennung von Läsionen.

Ein neuer Ansatz zur semantischen Segmentierung reduziert den menschlichen Aufwand und erkennt unbekannte Klassen.

Entdecke, wie KI die Augmented-Reality-Erlebnisse für Nutzer verändert.

Eine Methode, um realistische 3D-Avatar-Texturen aus einem Bild zu erstellen.

Untersuchung von Rassenvorurteilen in Gesichtserkennungssystemen und deren Auswirkungen.

Ein neues selbstüberwachtes Verfahren verbessert die Genauigkeit der Dokumentensegmentierung mithilfe visueller Daten.

Lerne die wichtigsten medizinischen Bildgebungsverfahren und ihren Einfluss auf das Gesundheitswesen kennen.

Federated Classifier Anchoring verbessert die Klassifikation von medizinischen Bildern trotz Datenherausforderungen.

Ein Blick auf zwei wichtige selbstüberwachende Lernmethoden in der Computer Vision.

Eine neue Methode verbessert die digitale Pathologie für eine bessere Krebsdiagnose.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der medizinischen Bildanalyse mit CNNs und ViTs.

Innovatives System verbessert die Sucheffizienz bei verschiedenen Datentypen.

Neue KI-Methode verbessert die Genauigkeit der Galaxienklassifikation erheblich.

Studie zeigt, wie OOD-Erkennungsalgorithmen die Insektenklassifikation in der Landwirtschaft verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Bildauswahl für mehrdeutige Wörter mithilfe von Glossar-Definitionen.

Ein flexibles System zur Erkennung menschlicher Aktionen aus verschiedenen Blickwinkeln.

Ein synthetisches Dataset aus GTA-V verbessert die Genauigkeit der Tiefenschätzung.