Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Einsatz von CNNs zur effizienten Identifizierung von Erdrutschen durch Satellitenbilder.

Ein neuer Datensatz unterstützt bessere Werkzeuge zur Erkennung von Betrug mit Ausweisdokumenten.

Hierarchische Volumencodierung verbessert die 3D-Formdetails und die Glätte.

Ein neuartiger Datensatz und eine Methode verbessern das Video-Grundieren für komplexe Geschichten.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Gesichtsdeepfakes.

Eine neue Methode verbessert die Nachverfolgungsgenauigkeit in anspruchsvollen 3D-Umgebungen.

Forschung untersucht, wie effektiv multimodale Modelle bei mehrstufigen Aktivitäten helfen.

CAFormer verbessert die Objektverfolgung, indem sichtbares Licht und thermische Infrarotbilder kombiniert werden.

Die Verbesserung der KI-Diagnosen durch genauere Klassifizierung von medizinischen Röntgenfällen.

Diese Methode verbessert das visuelle Denken, indem sie eine Überprüfung bei jedem Denksschritt einführt.

Eine Methode vorstellen, um die Leistung eines Modells zu schätzen, ohne auf Trainingsdaten zurückzugreifen.

Wir stellen eine neue Methode vor, um die Extraktion aus komplexen KI-Modellen mit SHAP-Werten zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Bewertung der Handlungsleistung in verschiedenen Bereichen.

Die Rolle von geometrischen Erkenntnissen bei der Verbesserung von Methoden des repräsentativen Lernens erkunden.

Eine Methode zur Schätzung von 3D-Posen von eng interagierenden Personen mithilfe von Avataren.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage von menschlicher Bewegung durch die Analyse von vergangenen Daten.

Neue Methoden erkunden, um die neuronale Oberflächenrekonstruktion mit verschiedenen Merkmalen zu verbessern.

Ein neues Modell für realistische Face-Swaps mit fortschrittlichen Techniken.

Ein Blick auf die verbesserte Outlier Logit-Methode für bessere Klassenwahrnehmung.

Neue Methode verbessert die Bildsegmentierung mit einfachen Labels für bessere Genauigkeit.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit in Vision-Language-Modellen und reduziert irreführende Inhalte.

Die Effizienz von SAM 2 bei der Polypensegmentierung zur Erkennung von Darmkrebs analysieren.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von MRTs bei der Alzheimer-Diagnose anhand individueller Patientendaten.

Eine neue Methode verbessert das unüberwachte Lernen durch Selbstaufmerksamkeit bei Bildern.

Ein neues Modell verbessert das AI-Verständnis in der Gesundheitsdiagnose.

Eine neue Methode verbessert das Prototypenlernen mit Techniken aus der Codierungstheorie.

DeMansia bietet eine effiziente Lösung für die Bildklassifikation im Deep Learning.

Ein neuer Ansatz für kontinuierliches Lernen, der das menschliche Gedächtnis nachahmt.

Eine neue Methode verbessert die Anomalieerkennung mit minimalen normalen Daten.

Untersuchen, wie KI menschliche Vorurteile aus Gesichtsruckmeldungen lernt.

Eine Übersicht über klassische und Deep-Learning-Ansätze bei der Registrierung medizinischer Bilder.

Ein neuer Ansatz zur Bildclustering mit selbstüberwachtem Lernen zeigt vielversprechende Ergebnisse.

Diese Studie vergleicht traditionelle und moderne Techniken zur Entfernung von Bildrauschen.

Innovationen im Deep Learning verbessern die Genauigkeit in der medizinischen Bildgebung für bessere Gesundheitsresultate.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und das Vertrauen in die Analyse medizinischer Bilder.

Lighthouse vereinfacht die Suche nach Video-Momenten und die Erkennung von Highlights für Forscher.

Neues automatisiertes Verfahren verbessert die Erkennung von metastatischen Läsionen bei Prostatakrebs.

Eine neue Methode verbessert den Schutz gegen Angriffe in föderierten Lernsystemen.

Ein neues System hilft Nutzern, ihre wahren Kleidergrössen online zu finden.

Die Verbindung zwischen Blick, Aufmerksamkeit und Objekterkennung erkunden.