VoroMesh verbessert die 3D-Formdarstellung mit Voronoi-Diagrammen für eine bessere Rekonstruktion.
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Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung
RSSLern, wie strukturiertes Pruning die Effizienz von Deep-Learning-Modellen verbessert.
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Die Risiken von führenden Computer Vision Modellen und deren Effektivität untersuchen.
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Eine neue Herangehensweise, um die Leistung von Machine-Learning-Modellen mit wenig Daten zu steigern.
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Dieser Ansatz verbessert die Sicherheit bei der Gesichtserkennung durch ursächliche Analyse und effizientes Training.
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Neue Methoden verbessern die Schätzung von menschlichen Posen und Formen aus 3D-Daten.
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Ein innovativer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Nadelplatzierung durch optische Bildgebung und KI.
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Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung, indem sie das Klassenungleichgewicht in Datensätzen angeht.
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Eine neue Methode nutzt Zeitraffer-Videos, um die Reaktionen auf Krebsmedikamente zu bewerten.
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Erkunde die neuesten Methoden zur Erstellung von hochwertigen Bildern aus verschiedenen Perspektiven.
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Neues Modell verbessert die CT-Bildgebung mit weniger Ansichten und sorgt für klarere, detaillierte Ergebnisse.
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Eine neue Methode verbessert die Tiefenschätzung durch bessere Datenintegration.
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DLSIA vereinfacht die Bildanalyse für Wissenschaftler mit Machine-Learning-Techniken.
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Ein neues Modell verbessert die Rekonstruktion der Faserausrichtungsverteilung aus weniger Bildern.
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Forschung zeigt Schwachstellen in Denoising-Diffusionsmodellen durch eine neue Angriffsmethode.
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Untersuchen, wie adaptive Funktionen die Leistung von neuronalen Netzen während des Trainings verbessern.
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Generative KI verwandelt die medizinische Bildgebung mit neuen Datengenerierungstechniken.
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DiffBIR bietet eine starke Lösung zur Verbesserung von Bildern mit niedriger Qualität.
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Gesichtszüge bei Videoanrufen könnten helfen, leichte kognitive Beeinträchtigungen bei älteren Erwachsenen zu erkennen.
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Neue Techniken verbessern die Gesichtserkennung trotz Verdeckungen.
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GEST überbrückt die Lücke zwischen visuellen Elementen und Sprache für klareres Content-Erstellen.
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Eine neue Methode verbessert 3D-Modellierung aus Drohnenbildern.
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Eine Methode zur Verbesserung der Zielerkennung aus SAR-Bildern durch Reduzierung von Hintergrundinterferenzen.
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R-LPIPS verbessert die Beurteilung der Bildähnlichkeit bei adversarialen Beispielen.
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CamoFourier verbessert die Erkennung und Segmentierung von versteckten Objekten mithilfe von Frequenzbereichstechniken.
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Diese Studie untersucht SSL-Modelle zur Klassifizierung von Unterwasser-Sonarbildern.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Bewertungsgenauigkeit für kutane Plattenepithelkarzinome.
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Eine neue Methode verbessert die Audioanpassung mithilfe von Bildern und steigert die Realitätsnähe in Audioumgebungen.
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Eine Methode zur Verbesserung des semi-supervised Lernens, indem bekannte und unbekannte Daten unterschieden werden.
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Eine neue Methode verbessert die Bildsegmentierung durch Referenz mit schwach überwachtem Lernen.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität der Sentinel-2-Bilder mit Daten in voller Auflösung.
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Diese Methode verbessert die Fähigkeit von GANs, vielfältige Formen und Bewegungen zu erzeugen.
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Ein neues Framework verbessert die Alzheimer-Diagnose, indem es kombinierte Datenquellen und maschinelles Lernen nutzt.
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Diese Studie stellt eingeschränkte Margen für bessere Verallgemeinerungsprognosen in DNNs vor.
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Neue Methode bekämpft Überbelichtungsprobleme bei alltäglichen Videoaufnahmen mit Deep Learning.
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Wie Farbe Kaufentscheidungen beeinflusst und die Kundenzufriedenheit steigert.
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Ein neuer Ansatz personalisiert das Modelltraining und schützt gleichzeitig die Datenprivatsphäre.
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Neue Modelle verbessern die Anomalieerkennung in industriellen Umgebungen durch die Integration von Vision und Sprache.
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Die Ansammlung von Radar-Daten kann die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen verbessern.
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Eine vierstufige Methode, um Objekterkenner an neue Umgebungen anzupassen.
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