Eine neue Methode zur Schätzung von Energieschranken bei Übergängen zwischen stabilen Zuständen.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Eine neue Methode zur Schätzung von Energieschranken bei Übergängen zwischen stabilen Zuständen.
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HANNA bietet eine neue Methode zur Vorhersage von Aktivitätskoeffizienten in chemischen Mischungen an.
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SeqHT optimiert Quanten-Simulationen, indem es komplexe Berechnungen vereinfacht, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
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Ein neuartiges Verfahren zur Verbesserung der Genauigkeit bei Simulationen von Reaktions-Diffusions-Gleichungen.
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Ein Blick auf neue Methoden zur Vorhersage von molekularen Wechselwirkungen und der Bindung von Medikamenten.
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Dieser Artikel untersucht die Prozesse, die an der Entstehung von Sternen und Planeten beteiligt sind.
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Untersuchen, wie das Zurücksetzen die Teilchenfluchtzeiten in begrenzten Kanälen beeinflusst.
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Ein Blick darauf, wie lineare Alkyldiamine in flüssiger Form auf molekularer Ebene agieren.
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Ein neues Tool vereinfacht die Erstellung von potentiellen Energiefeldern für die chemische Forschung.
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MM-RCR verbessert die Vorhersage optimaler Reaktionsbedingungen in der chemischen Synthese.
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Erforschung der Nutzung von Quantenkernen zur Vorhersage von molekularen Energiefeldern.
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Forschung zeigt die Dynamik von Rydberg-Zuständen in Kohlendioxid.
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Wissenschaftler schaffen Livermorium und vertiefen unser Verständnis von super schweren Elementen.
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Untersuchung der Auswirkungen von Kreuzungsänderungen auf Knotentypen.
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Untersuchung, wie aktive Teilchen sich verhalten, wenn sie Chemikalien in zwei unterschiedlichen Regimen konsumieren.
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Ein neuer Ansatz, um chemische Entitäten mit der Forschungsliteratur über Sprachmodelle zu verknüpfen.
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Ein Blick auf Zahlenprojektionsoperatoren und ihren Einfluss auf Quantensimulationen.
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Zu verstehen, wie molekulare Vibrationen Polaritonen beeinflussen, kann zu innovativen Anwendungen führen.
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Lern, wie Mathe dabei hilft, chemische Reaktionen und ihre Wechselwirkungen zu verstehen.
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Ein neues Framework verbessert RL-Simulationen für die Verarbeitung komplexer wissenschaftlicher Daten.
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Ein neues Modell verbessert das Verständnis von elektrochemischen Schnittstellen durch maschinelles Lernen.
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Forscher wollen ikosaedrische Quasikristalle aus Einzelteilchensystemen herstellen.
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Ein neuer Ansatz untersucht, wie Ladungszentren chemische Bindungen beeinflussen.
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Untersuchen, wie aktive Teilchen die Tropfenformen und -verhalten verändern.
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Die Forschung führt ein Selbstwechselwirkungspotential ein, um die Vorhersagen der Dichtestheorie zu verbessern.
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Ein frischer Blick darauf, wie nukleare Bewegungen Phasenänderungen von Materialien beeinflussen.
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In diesem Artikel wird untersucht, wie grosse Moleküle Komplexe bilden und sich im Laufe der Zeit verändern.
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ReactCA simuliert Festkörperreaktionen für bessere Materialsynthetisierung.
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Studie zeigt neue Erkenntnisse über die Rolle von Methylnitril im Weltraum und bei der Entstehung von Leben.
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Eine Studie zeigt, wie die molekulare Anordnung die elektrischen Eigenschaften von Diamanten beeinflusst.
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Die Untersuchung, wie Planeten die Chemie von Scheiben während der Entstehung beeinflussen.
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Maschinelles Lernen beschleunigt die Berechnungen der potenziellen Energieoberflächen für Moleküle wie Ethanol.
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Die Lichtabsorption von Thiophen zeigt komplexe Wechselwirkungen, die für technologische Anwendungen wichtig sind.
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Neue Forschungen zeigen, wie Plasmatechnologie die Effizienz der Propanverbrennung verbessert.
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Studieren, wie konstruierte Formen einzigartige flüssigkristalline Materialien bilden.
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Diese Forschung untersucht, wie Wärme die Struktur von Schaum im Laufe der Zeit beeinflusst.
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Studie zeigt, wie Polyphenylacetylen in verschiedenen Lösungsmitteln und Temperaturen faltet.
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Forschungen zeigen, wie Igel-Defekte das Verhalten von Glas unter Stress beeinflussen.
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Ein Überblick darüber, wie Kristalle entstehen und ihre Bedeutung in der Wissenschaft.
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Sprachemodelle nutzen, um den Literaturüberblick für Forscher zu erleichtern.
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