Neuste Artikel für Chemie

Maschinelles Lernen beschleunigt die Berechnungen der potenziellen Energieoberflächen für Moleküle wie Ethanol.

Die Lichtabsorption von Thiophen zeigt komplexe Wechselwirkungen, die für technologische Anwendungen wichtig sind.

Neue Forschungen zeigen, wie Plasmatechnologie die Effizienz der Propanverbrennung verbessert.

Studieren, wie konstruierte Formen einzigartige flüssigkristalline Materialien bilden.

Diese Forschung untersucht, wie Wärme die Struktur von Schaum im Laufe der Zeit beeinflusst.

Studie zeigt, wie Polyphenylacetylen in verschiedenen Lösungsmitteln und Temperaturen faltet.

Forschungen zeigen, wie Igel-Defekte das Verhalten von Glas unter Stress beeinflussen.

Ein Überblick darüber, wie Kristalle entstehen und ihre Bedeutung in der Wissenschaft.

Sprachemodelle nutzen, um den Literaturüberblick für Forscher zu erleichtern.

Eine Untersuchung der Blasenbewegung, die durch Temperatur und Tenside in einzigartigen Flüssigkeiten beeinflusst wird.

Forschung zeigt die Chemie von organischen Molekülen in protostellarischen Scheiben.

Neuer Ansatz verbessert generative Modelle für effiziente Wirkstoffentdeckung.

Ein neuer Ansatz, um das Lösen von linearen Gleichungen mit Quantencomputern zu verbessern.

Neue Deskriptoren verbessern die Vorhersagen von chemischen Verbindungen in der Arzneimittelentdeckung und Materialwissenschaft.

Neue Methoden verbessern die Berechnungen von Tunnelungssplits in komplexen Molekülen.

Neue Methode verbessert die Vorhersage von Kristallstrukturen in komplexen Materialien.

Die Zuverlässigkeit und Unsicherheit in grossen Sprachmodellen in der Chemie untersuchen.

Neue Methoden in der Quantencomputing zeigen vielversprechende Ansätze zur Lösung komplexer Chemieprobleme.

Ein Blick darauf, wie Cluster durch templating Aggregation auf Gerüsten entstehen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Vorhersagen von Elektroneninteraktionen in Materialien.

Chirale Gold-Nanokristalle zeigen einzigartige elektrische Eigenschaften, die von Magnetfeldern beeinflusst werden.

Diese Studie zeigt, wie chemische Reaktionen das Phasentrennungsverhalten beeinflussen.

QGNNs bieten innovative Wege, um molekulare Eigenschaften mit Quantenmechanik zu modellieren und vorherzusagen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen von Eigenschaften organischer Verbindungen mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

Ein neuer Ansatz, um zu modellieren, wie Cluster sich austauschen und wachsen.

Forschung zeigt, wie Kohlenschwefel in den kalten Regionen des Weltraums entstehen kann.

Neue Techniken verbessern das Studium des Elektronenverhaltens mit Attosekunden-Röntgenpulsen.

Ein Blick auf die Bedeutung und Herausforderungen der Dichtefunktionaltheorie.

GraphSPNs einführen, um graphbasierte probabilistische Aufgaben und Molekülgenerierung zu verbessern.

Neue Methoden verbessern das Studium der dunklen Zustände in Materialien.

Dieser Artikel untersucht, wie die Richtung die Turing-Muster in komplexen Systemen beeinflusst.

Diese Arbeit untersucht, wie neuronale Netzwerke autonome Systeme mit begrenzten Daten modellieren.

Eine neuartige Methode verbessert die Energieberechnungen und wirkt sich auf Quantencomputing und Materialwissenschaft aus.

Die Rolle von verteiltem Quantencomputing bei chemischen Fortschritten erkunden.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten und den Transport von Tensiden mithilfe von Computersimulationen.

Einführung von AVQDS(T): ein neuer Ansatz für Quanten-Dynamik-Simulationen, der die Komplexität reduziert und die Genauigkeit verbessert.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Partikel- und Energiebewegungen in komplexen Systemen.

Ein neues System erstellt Moleküle direkt aus schriftlichen Anweisungen und verbessert so die Effizienz.

Erforschen, wie nicht-reziproke Mischungen komplexe Interaktionen in lebenden Systemen aufzeigen.

Neue Technik verbessert Simulationen von Teilcheninteraktionen in komplexen Systemen mit Quantencomputing.