Neuste Artikel für Chemie

Die Untersuchung der lichtemittierenden Eigenschaften von Proflavine in verschiedenen Umgebungen.

OLRG bietet einen neuen Ansatz, um komplexe Quantensysteme besser zu simulieren.

Ein neuer Quantenalgorithmus hilft dabei, Streumatrixelemente in chemischen Reaktionen zu berechnen.

Neue Methode verbessert das Verständnis von chemischen Reaktionen durch verbesserte Datenanalyse.

Neue Methoden verbessern Quantensimulationen und steigern die Effizienz in chemischen Systemen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen zur Leistung von Tensiden basierend auf der Temperatur.

Untersuchen, wie Katalysatoren die Veränderungen in quantenthermischen Prozessen beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Quantenalgorithmen, indem sie Symmetrien nutzen.

Die Erforschung von selbstvermeidenden Wegen und ihrer Bedeutung in der Gruppentheorie und Anwendungen.

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz vor, um signifikante Teilgraphen in verschiedenen Bereichen auszuwählen.

Die osmotische Druck beeinflusst die Wasserbewegung in Zellen und hat praktische Anwendungen.

Lern, wie Quanten-Tomographie und ultrafast Elektronendiffraktion molekulares Verhalten aufdecken.

Ein neuartiger variationaler Quantenalgorithmus hilft dabei, offene Quanten Systeme effektiv zu simulieren.

Die Bedeutung und Eigenschaften von Wasser in chemischen Prozessen erkunden.

Analyse von Wasserinteraktionen mit g-CN und CN Materialien für Katalyse und Trennung.

Lern, wie Diffusion funktioniert und was den Prozess beeinflusst.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um neue Materialien für fortgeschrittene Anwendungen vorherzusagen.

Diese Studie zeigt, wie Quantencomputer chemische Reaktionen simulieren können.

Erforschen, wie Transformermodelle die Vorhersagen von Moleküleigenschaften in verschiedenen Bereichen verbessern.

Untersuchen von Skalierungsstrategien, um die Leistung von GNNs bei molekularen Graphaufgaben zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht die Bewegungsmuster eines eingeschränkten Teilchens, das von selbst erzeugten Kräften beeinflusst wird.

Eine neue Methode bringt Licht ins Verhalten von Many-Elektron-Systemen über die Zeit.

Innovative Methoden verbessern die Berechnungen der Grundzustandsenergie in Quantensystemen.

Erforschung von nfcAD-PQE in der Quantenchemie für effizientere Berechnungen.

Dieser Artikel untersucht, wie Verbindungen die Synchronisation von Oszillatoren und plötzliche Zustandsänderungen beeinflussen.

Das Studieren von Atomen bei niedrigen Temperaturen bringt neue wissenschaftliche Erkenntnisse.

Erforsche, wie Turing-Muster entstehen und sich durch Reaktions- und Diffusionsprozesse verbreiten.

Die Erforschung der Rolle von Reaktions-Diffusionsmodellen in verschiedenen Bereichen.

Untersuchung von Ioneninteraktionen mit Lösungsmitteln in unterschiedlichen Dichteumgebungen.

Hybrid-DFT-Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz beim Studieren komplexer Systeme in der Chemie.

GradNav hilft Wissenschaftlern, das molekulare Verhalten effizienter zu untersuchen.

Ein Blick darauf, wie Druck und Temperatur die verschiedenen Zustände von Wasser beeinflussen.

Hier ist ein einfacher Weg, um das Zusammenleben von Flüssigkeiten und Kristallen in Simulationen zu bestimmen.

Eine Studie zeigt, wie dünne Fluorbenzen-Filme den Abbau von Methyljodid unter Licht beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen in der Arzneimittelforschung und Materialwissenschaft.

Diese Studie untersucht Wasserstoffbrückenbindungen zwischen Benzol, Wasser und Ammoniak.

Neue Erkenntnisse stellen die traditionellen Ansichten über die eisigen Zusammensetzungen von Uranus und Neptun in Frage.

In diesem Artikel geht's darum, wie die Form der Oberfläche das Verhalten von Mustern in verschiedenen Systemen beeinflusst.

Neuer Ansatz zeigt, wie KI die Materialeigenschaften transparent vorhersagt.

Wasserstoff beeinflusst die elektronische Struktur und Eigenschaften von Vanadium-Zirkonium-Metallglas.