Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Ein Blick auf die Sicherheitsrisiken, denen IoT-Geräte ausgesetzt sind, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden.

Untersuchen, wie Leute auf Phishing-E-Mails reagieren.

Ein neues Dataset verbessert die Schwachstellenerkennung in Open-Source-Software für mehr Sicherheit.

Untersuche mögliche Schwächen in IOTAs Peer-to-Peer-Technologie und deren Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe.

Entdecke SCORPION, einen dynamischen Cyber Range für Cybersicherheitstraining und Kompetenzentwicklung.

Quanten-Pseudorandom-Zustandsverwirbler verbessern die Erzeugung von Zufallszuständen in der Quantencomputing.

Dieses Papier diskutiert die Bedeutung von Zufälligkeit in kryptografischen Systemen.

Die Erstellung von synthetischen Daten hilft Forschern, Stress zu untersuchen, während persönliche Informationen sicher bleiben.

Lern, wie die Mechanismen zur Umverteilung von Transaktionsgebühren die Kosten für Blockchain-Nutzer senken können.

Entdecke, wie AMMs den Handel in dünnen Märkten unterstützen und die Preisstabilität verbessern.

Ein genauerer Blick auf die Sicherheitsfunktionen von PoW und PoS.

Eine Übersicht über PRG-Sicherheit gegen klassische und Quantenbedrohungen.

Ein neuer modularer Ansatz verbessert die Effizienz und Genauigkeit beim Identifizieren von Cyberangreifern.

Lern, wie Trading auf Uniswap funktioniert und welche Faktoren die Kosten beeinflussen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Datenanalyse und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Einzelnen.

Zugriffslevel bei KI-Audits beeinflussen die Effektivität und die Identifizierung von Risiken.

Lern, wie Universelle Komponierbarkeit und andere Theorien die kryptografische Sicherheit verbessern.

Neue Methode verstärkt neuronale Netze gegen Angriffe mit adversarialen Inputs, indem sie set-basierte Eingaben nutzt.

Hybride homomorphe Verschlüsselung bietet Lösungen für Privatsphäre bei der Datenanalyse.

TransTroj verbessert Backdoor-Angriffe, steigert die Effektivität und Widerstandsfähigkeit gegen Entdeckung.

Generative KI verbessert die Sicherheit, Skalierbarkeit und Privatsphäre von Blockchain.

Dieser Artikel spricht die Risiken und Herausforderungen an, die von grossen Sprachmodellen ausgehen.

Neue GPU-Sicherheitslücke sorgt für Bedenken bei Maschinenlern-Anwendungen.

Erforsche den Einfluss von Liquid Staking auf DeFi.

Herausforderungen und Lösungen erkunden, um Smart Grids vor Datenangriffen zu schützen.

Instiller verbessert das Fuzz-Testing von CPUs mit effizienten Techniken und besserer Fehlersuche.

MobFuzz verbessert Fuzz-Tests mit multi-objektiven Optimierungen für bessere Software-Sicherheit.

Die Rolle von LLMs in der Verbesserung der Cybersicherheit und ihr mögliches Missbrauchspotenzial erkunden.

Entdecke, wie Bitcoin-Inschriften die Landschaft der digitalen Assets verändern.

opML kombiniert Maschinenlernen und Blockchain für bessere KI-Dienste.

Post-Quanten-Kryptografie ist wichtig, um zukünftige IoT-Geräte abzusichern.

Überprüfung von Sicherheitsbedrohungen in maschinellen Lern-unterstützten medizinischen Geräten und deren Auswirkungen auf die Patientensicherheit.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz und die Genauigkeit in datengestützten Modellen.

Diese Arbeit untersucht, wie LLMs die Schwachstellenerkennung im Java-Code verbessern.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Android-Malware-Erkennung mit aktivem Lernen.

Studie zeigt Risiken von mehrsprachigen Jailbreak-Angriffen auf grosse Sprachmodelle.

Ein neues System verbessert das Vertrauen zwischen Absendern und Empfängern in Online-Nachrichten.

Fortgeschrittene Techniken zur Sicherstellung der Audioauthentizität im Zeitalter des Stimmenklonens.

Lerne was über Service Level Agreements und ihren Einfluss auf die Servicequalität.

Dieses Papier untersucht Prompt-Injektionen und ihre Auswirkungen auf KI-Modelle.