Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

AdaPPA verbessert Jailbreak-Angriffe auf Sprachmodelle, indem es sichere und schädliche Antworten kombiniert.

Fortschritte in der KI machen Fake-Audio alltäglich, was die Notwendigkeit für Erkennung erhöht.

Ein Blick auf sichere Kommunikationssysteme, die Sensortechnologien kombinieren.

Hoffnung inspiriert uns, Herausforderungen zu überwinden und unsere Träume zu verfolgen.

Untersuchung der Effektivität von ChatGPT bei der Identifizierung von Missbrauch von Krypto in Java-Anwendungen.

Gelehrte Bloom-Filter verbessern die Datensicherheit und reduzieren gleichzeitig Fehlschläge.

Eine zuverlässige Methode zur Identitätsüberprüfung mit einzigartigen Adermustern.

Entdecke, wie NFTs und Blockchain das Drohnendatenmanagement verbessern.

Erforschung von Hybrid-Homomorpher Verschlüsselung für sichere Datenverarbeitung in ML.

Untersuchen, wie die Genauigkeit von SBOM die Erkennung von Softwareanfälligkeiten beeinflusst.

Ein Tool hilft Nutzern zu bestätigen, ob ihre Daten in Deep-Learning-Modellen verwendet wurden.

Ein System, das Nutzern hilft, Daten von IoT-Geräten zu steuern.

In diesem Artikel geht's um Fortschritte beim Schutz von Smart Contracts vor Schwachstellen und finanziellen Verlusten.

Erforschen, wie automatische Inhaltserkennung die Privatsphäre der Nutzer bei Smart-TVs beeinflusst.

Eine neue Methode zur Erkennung von DDoS-Angriffen mit grossen Sprachmodellen.

Diese Studie hebt die Rolle der Arbeitsbelastung beim Erkennen von Phishing-E-Mails hervor.

Untersuchen, wie Bug-Bounty-Programme die Sicherheit in Open-Source-Projekten verbessern.

Untersuchen, wie OSS-Maintainer Sicherheitsprobleme effektiv angehen.

Eine Studie über die Nutzung von maschinellem Lernen, um schädliche Websites effektiv zu identifizieren.

LLMs bieten sowohl Lösungen als auch Risiken im Kampf gegen Malware-Bedrohungen.

Pseudorandom-Codes sorgen für sichere Datenübertragung und schützen vor Fehlern.

Eine neue Massnahme, um Netzwerkintrusionserkennungssysteme gegen gegnerische Angriffe zu stärken.

Die Untersuchung der Datenschutzrisiken von KI und ML in medizinischen Einrichtungen.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen und Verbesserungen bei der Erkennung von Android-Malware mithilfe von maschinellem Lernen.

Dieser Artikel hebt Cyber-Deception-Strategien hervor, um die Cybersicherheit zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz, während die Leistung in der Cloud-Computing erhalten bleibt.

Untersuchung der Risiken und Abwehrmechanismen gegen Fehlangriffe in LESS digitalen Signaturen.

Dieser Artikel beschreibt Reverso, eine Methode zur Verbesserung der Effizienz des QUIC-Protokolls.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, ControlNet zu trainieren und dabei die Benutzerdaten auf verschiedenen Geräten zu schützen.

Erforschung von Datenschutzbedenken beim Feintuning von Diffusionsmodellen mit persönlichen Daten.

Neue Strategien für die Zusammenarbeit von Agenten stärken das Vertrauen und die Effizienz in den Antworten von KI.

KI nutzen, um die Effektivität von Honeypots gegen Cyberbedrohungen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von Sicherheitsereignissen im Twitter-Lärm.

Dieses Papier schlägt einen Rahmen vor, um die Sicherheit und Zugänglichkeit von NFT-Fraktionierung zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit und Effizienz von Blockchain in dezentralen Netzwerken.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Netzwerkverkehrsanalyse mithilfe von graphbasierten Modellen.

Überprüfung von wichtigen Sicherheitsfragen im Zusammenhang mit grossen Sprachmodellen in der KI.

Untersuchung von Sicherheitsproblemen, mit denen Mobile-App-Entwickler auf Stack Overflow konfrontiert sind.

Die Vorteile eines modellenbasierten Ansatzes für das Management von Cybersecurity-Risiken erkunden.

Ein neues Modell verbessert die Wiederherstellung von Funktionsnamen in der Analyse von Binärcode.