Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Eine neue Methode zur Erkennung von DDoS-Angriffen mit grossen Sprachmodellen.

Diese Studie hebt die Rolle der Arbeitsbelastung beim Erkennen von Phishing-E-Mails hervor.

Untersuchen, wie Bug-Bounty-Programme die Sicherheit in Open-Source-Projekten verbessern.

Untersuchen, wie OSS-Maintainer Sicherheitsprobleme effektiv angehen.

Eine Studie über die Nutzung von maschinellem Lernen, um schädliche Websites effektiv zu identifizieren.

LLMs bieten sowohl Lösungen als auch Risiken im Kampf gegen Malware-Bedrohungen.

Pseudorandom-Codes sorgen für sichere Datenübertragung und schützen vor Fehlern.

Eine neue Massnahme, um Netzwerkintrusionserkennungssysteme gegen gegnerische Angriffe zu stärken.

Die Untersuchung der Datenschutzrisiken von KI und ML in medizinischen Einrichtungen.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen und Verbesserungen bei der Erkennung von Android-Malware mithilfe von maschinellem Lernen.

Dieser Artikel hebt Cyber-Deception-Strategien hervor, um die Cybersicherheit zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz, während die Leistung in der Cloud-Computing erhalten bleibt.

Untersuchung der Risiken und Abwehrmechanismen gegen Fehlangriffe in LESS digitalen Signaturen.

Dieser Artikel beschreibt Reverso, eine Methode zur Verbesserung der Effizienz des QUIC-Protokolls.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, ControlNet zu trainieren und dabei die Benutzerdaten auf verschiedenen Geräten zu schützen.

Erforschung von Datenschutzbedenken beim Feintuning von Diffusionsmodellen mit persönlichen Daten.

Neue Strategien für die Zusammenarbeit von Agenten stärken das Vertrauen und die Effizienz in den Antworten von KI.

KI nutzen, um die Effektivität von Honeypots gegen Cyberbedrohungen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von Sicherheitsereignissen im Twitter-Lärm.

Dieses Papier schlägt einen Rahmen vor, um die Sicherheit und Zugänglichkeit von NFT-Fraktionierung zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit und Effizienz von Blockchain in dezentralen Netzwerken.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Netzwerkverkehrsanalyse mithilfe von graphbasierten Modellen.

Überprüfung von wichtigen Sicherheitsfragen im Zusammenhang mit grossen Sprachmodellen in der KI.

Untersuchung von Sicherheitsproblemen, mit denen Mobile-App-Entwickler auf Stack Overflow konfrontiert sind.

Die Vorteile eines modellenbasierten Ansatzes für das Management von Cybersecurity-Risiken erkunden.

Ein neues Modell verbessert die Wiederherstellung von Funktionsnamen in der Analyse von Binärcode.

Ein neues Tool hilft Organisationen dabei, die Sicherheitsrisiken der Quantencomputing-Technologie anzugehen.

Die Verwundbarkeiten kooperativer Multi-Agenten-Systeme gegenüber Backdoor-Angriffen erkunden.

Ein Blick darauf, wie man RL einsetzt, um Agenten für maritime Cybersicherheit auszubilden.

Erfahre, wie PQC das föderierte Lernen gegen Quantenbedrohungen stärkt.

Ein neues Quantenprotokoll verbessert die Privatsphäre beim Datenaustausch mit dem Shuffle-Modell.

Eine neue Methode, um das Problem des diskreten Logarithmus schneller und effizienter zu lösen.

Die Rolle der Quantencomputing bei der Verbesserung der Anomalieerkennung in cyber-physischen Systemen erkunden.

Deep-Learning-Modelle haben fette Sicherheitsprobleme, die angegangen werden müssen, um sie sicher nutzen zu können.

Neue Mechanismen verbessern die Sicherheit und Effizienz in digitalen Kommunikationen.

Untersuchung von Schwachstellen in Smart Contracts und die Rolle von Sprachmodellen bei der Erkennung.

SoftHSM bietet bezahlbaren Schutz vor Cyberbedrohungen für moderne Industrien.

Eine Studie zur Verwendung von HSMs zum Schutz von Daten in industriellen Umgebungen.

Federated Learning geht die Herausforderungen der Datensicherheit in sensiblen Bereichen an.

Organisationen stehen während Ransomware-Angriffen vor harten Entscheidungen. Erfahre, wie du Entscheidungen effektiv navigieren kannst.