Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Die Risiken der Integration von Foundation Models in föderierte Lernsysteme untersuchen.

CleanSheet fördert Modelldiebstahl, ohne die Trainingsprozesse zu ändern.

Phishing-Methoden entwickeln sich mit KI weiter und bringen neue Risiken für Unternehmen mit sich.

KI nutzen, um die Analyse und Sicherheit von smart contracts zu verbessern.

Das Erkennen versteckter Fehler verbessert die Vorhersage von Softwareanfälligkeiten und Sicherheitspraktiken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Autosicherheit durch effiziente Einbruchserkennungssysteme.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit der Zeitsynchronisation gegen Verzögerungen durch Cyberangriffe.

Ein Blick darauf, wie differenzielle Privatsphäre individuelle Datenprivatsphäre schützt.

PuriDefense verbessert die Sicherheit von Machine-Learning-Modellen gegen Black-Box-Angriffe effektiv und effizient.

Wir stellen Origami vor, ein Protokoll, das interaktive Beweise für Abfragen mithilfe von Faltungstechniken verbessert.

Ein neues Tool bewertet Syzbots Fähigkeit, Bugs im Linux-Kernel zu finden.

Unfaire Handelspraktiken und Token-Diebstahl in dezentralen Börsen unter die Lupe nehmen.

Die Sicherheit von Software verbessern, indem man wiederkehrende Programmierfehler in Open-Source-Projekten identifiziert.

Dieser Artikel beschreibt eine Methode zur Bewertung von Sicherheitsrisiken in DLT-Anwendungen.

Erforsche, wie Fuzzy-Logik die Sicherheitsbewertung von Angriffsbäumen verbessert.

Diese Forschung verbessert die Eindringungserkennung mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken für eine bessere Cybersicherheit.

Zukünftige Monitore verbessern die Zuverlässigkeit von Smart Contracts, indem sie zukünftige Transaktionen berücksichtigen.

Ein Blick auf die Sicherheitsrisiken, denen IoT-Geräte ausgesetzt sind, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden.

Untersuchen, wie Leute auf Phishing-E-Mails reagieren.

Ein neues Dataset verbessert die Schwachstellenerkennung in Open-Source-Software für mehr Sicherheit.

Untersuche mögliche Schwächen in IOTAs Peer-to-Peer-Technologie und deren Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe.

Entdecke SCORPION, einen dynamischen Cyber Range für Cybersicherheitstraining und Kompetenzentwicklung.

Quanten-Pseudorandom-Zustandsverwirbler verbessern die Erzeugung von Zufallszuständen in der Quantencomputing.

Dieses Papier diskutiert die Bedeutung von Zufälligkeit in kryptografischen Systemen.

Die Erstellung von synthetischen Daten hilft Forschern, Stress zu untersuchen, während persönliche Informationen sicher bleiben.

Lern, wie die Mechanismen zur Umverteilung von Transaktionsgebühren die Kosten für Blockchain-Nutzer senken können.

Entdecke, wie AMMs den Handel in dünnen Märkten unterstützen und die Preisstabilität verbessern.

Ein genauerer Blick auf die Sicherheitsfunktionen von PoW und PoS.

Eine Übersicht über PRG-Sicherheit gegen klassische und Quantenbedrohungen.

Ein neuer modularer Ansatz verbessert die Effizienz und Genauigkeit beim Identifizieren von Cyberangreifern.

Lern, wie Trading auf Uniswap funktioniert und welche Faktoren die Kosten beeinflussen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Datenanalyse und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Einzelnen.

Zugriffslevel bei KI-Audits beeinflussen die Effektivität und die Identifizierung von Risiken.

Lern, wie Universelle Komponierbarkeit und andere Theorien die kryptografische Sicherheit verbessern.

Neue Methode verstärkt neuronale Netze gegen Angriffe mit adversarialen Inputs, indem sie set-basierte Eingaben nutzt.

Hybride homomorphe Verschlüsselung bietet Lösungen für Privatsphäre bei der Datenanalyse.

TransTroj verbessert Backdoor-Angriffe, steigert die Effektivität und Widerstandsfähigkeit gegen Entdeckung.

Generative KI verbessert die Sicherheit, Skalierbarkeit und Privatsphäre von Blockchain.

Dieser Artikel spricht die Risiken und Herausforderungen an, die von grossen Sprachmodellen ausgehen.

Neue GPU-Sicherheitslücke sorgt für Bedenken bei Maschinenlern-Anwendungen.