Ein Rahmenwerk für sicherere Datenverarbeitung im Machine Learning.
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Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit
RSSPhishing-E-Mail-Attacken verändern sich mit KI-Technologie, was die Erkennung schwieriger macht.
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Wichtige Dienste stehen vor immer grösseren Bedrohungen; sie zu schützen ist entscheidend für die nationale Sicherheit.
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Ein neuartiges Wasserzeichenverfahren verbessert die Verifizierung des Modellbesitzes, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
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Untersuchen, wie reversible Schaltungen nahezu unabhängige Permutationen für sichere Systeme erzeugen können.
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Lern, wie die Graphanalyse dabei hilft, ungewöhnliche Muster in Daten zu erkennen.
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Induktive GNNs haben mit Datenschutzproblemen durch Link-Diebstahl-Angriffe zu kämpfen.
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KI verändert die offensive Cybersicherheit, indem sie Angriffe simuliert und Schwachstellen findet.
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Die Bedrohung durch KI, die Videostile imitiert, mit innovativen Schutzmethoden angehen.
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BitVMX ermöglicht eine effiziente Programmausführung und -überprüfung im Bitcoin-Netzwerk.
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Die Verbesserung der Zufallszahlenerzeugung mit Pietrzak VDF in Ethereum-Smart-Contracts.
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Analyse der Einführung und Herausforderungen von Sandboxing in Software-Paketen.
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Ein Blick darauf, wie Seitenkanalangriffe kryptografische Schlüssel angehen.
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Schattenfreie MIAs zeigen Schwachstellen in Nutzer-Empfehlungssystemen auf.
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Ein Echtzeitansatz zur Erkennung von DDoS-Angriffen mithilfe von Paketströmen.
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Ein Blick auf die Risiken, die adversariales maschinelles Lernen für autonome Raumfahrzeuge mit sich bringt.
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Lern, wie Geheimnisteilen sensible Infos durch verteilte Anteile schützt.
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Überprüfung der Datenschutzbedrohungen, die durch die Werberichtlinien des Privacy Sandbox entstehen.
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Ein neues Framework erzeugt Daten zur menschlichen Mobilität und schützt dabei die Privatsphäre der Einzelnen.
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Lern, wie differenzielle Privatsphäre die Datensicherheit bei LLS-Regression verbessern kann.
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Eine neue Methode verbessert die Schwachstellenbewertung mit echten Exploit-Daten.
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Eine neuartige Methode zur Identifizierung manipulierte Gesichtsbilder und ihre Auswirkungen erkunden.
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Dieses Papier stellt ein Orakel-System für bessere Blockchain-Interaktion vor.
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Neues System schützt autonome Fahrzeuge vor GPS-Spoofing-Angriffen.
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Ein innovativer Ansatz, um Privatsphäre in vernetzten Systemen zu verstehen.
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Methoden erkunden, um die Stabilität von crypto-gestützten Stablecoins wie Dai zu verbessern.
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Lern was über Komplexitätsmasse, die Zufälligkeit in Sequenzen beeinflussen.
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Kryptowährungs-Gewinnspielbetrügereien nutzen Online-Plattformen aus, um Geld und persönliche Informationen zu stehlen.
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Ein System, das aus Patientendaten lernt und dabei den Datenschutz sicherstellt.
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Eine neue Methode, um die Privatsphäre bei der digitalen Informationsbeschaffung zu verbessern.
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QUIC verbessert die Online-Kommunikation mit Geschwindigkeit und Sicherheit.
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Eine neue Methode, um die Privatsphäre der Nutzer bei WLAN-Verbindungen zu verbessern.
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Eine neuartige Methode, die medizinische Bilder in der Cloud mit fortschrittlichen quantentechnischen Verfahren schützt.
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Eine neue Trainingsmethode verbessert die Sicherheit des Modells gegen universelle Angriffe.
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Lerne, wie du Smart Contracts gegen Reentrancy-Risiken absichern kannst.
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Ein neuer Ansatz kombiniert Datenschutzmassnahmen mit kontextuellem Banditenlernen.
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Cybersicherheit braucht unterschiedliche Perspektiven, um moderne Herausforderungen effektiv anzugehen.
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In diesem Artikel geht's um die Notwendigkeit besserer Bewertungsmethoden in der Fuzzing-Forschung.
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Eine Studie zur Verbesserung der Video-Streaming-Erkennung bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre der Nutzer.
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Ein neuer Ansatz, um sicherzustellen, dass Sprachmodelle mit sensiblen Daten sicher umgehen.
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