Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Delm verbessert die Effizienz von App-Tests, indem es Deep Links für bessere Abdeckung und Zuverlässigkeit verwendet.

Neue Metriken sollen die Code-Sicherheit und -Korrektheit mit LLMs verbessern.

Berrify verstärkt die BPF-Sicherheit gegen Spectre-Schwachstellen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

ISO/IEC TS 27560:2023 gibt Organisationen Tipps zur Verwaltung von Einwilligungsprotokollen.

Lerne, wie du sensible Daten in PDF-Dateien effektiv verstecken kannst.

Ein System erkennt und entfernt Tracking-Skripte aus gebündeltem Web-Code.

Überprüfung der Risiken und Abwehrmassnahmen gegen JNI Global Reference-Angriffe in Android.

Lern, wie föderiertes Lernen den Datenschutz und das Vertrauen in Geräte verbessert.

Die Einführung von künstlichen Bugs kann das Engagement in Bug-Bounty-Programmen steigern.

Untersuchen, wie erklärbare KI Strategien zur Umgehung von Malware unterstützt.

Erfahre, wie Zero Trust die Cloud-Sicherheit für Unternehmen verbessert.

Die Untersuchung des Stands der Dezentralisierung im Builder-Ökosystem von Ethereum.

Federated Learning sieht sich neuen Vergiftungsangriffen gegenüber, die die Sicherheit der autonomen Technologie bedrohen.

Erforschen, wie SSI Privatsphäre und Sicherheit im Internet der Dinge verbessern kann.

Delphi verbessert den Konsens zwischen Geräten mit mehr Effizienz und Zuverlässigkeit.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz bei Matrixoperationen in homomorpher Verschlüsselung.

Dieser Artikel behandelt die Sicherheitsherausforderungen von Deep-Learning-Modellen und Abwehrstrategien.

Neue Wasserzeichen-Technik verbessert den Schutz für KI-generierte Bilder.

Ein Leitfaden zum Schutz der persönlichen Datenschutzes bei gleichzeitiger Ermöglichung von Datenanalysen.

Lern, wie Organisationen sich effektiv auf Cyberbedrohungen vorbereiten und davon erholen können.

Swipe2Pair vereinfacht die sichere Verbindung von IoT-Geräten mit vorhandenen drahtlosen Technologien.

Die Untersuchung der Beziehung zwischen chaotischen Systemen und ihrem Einfluss auf die Kryptographie.

Eine neue Plattform hat sich zum Ziel gesetzt, die Sicherheitstests für moderne Fahrzeugtechnologien zu verbessern.

Erforschung von föderierten Lernmethoden, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen und die Modellleistung zu verbessern.

Einführung eines zweistufigen Kontrollsystems für bessere Eindringungstoleranz.

LaserEscape bietet Echtzeit-Erkennung und -Reaktion gegen optische Abtastbedrohungen.

Ein Leitfaden zur effektiven Messung und Verwaltung von Cyberrisiken.

Ein neues Framework bewertet die Effektivität von Bildsicherheitsklassifikatoren gegen schädliche Inhalte.

HELIX erstellt synthetische Datensätze für bessere Programmsimilaritätsanalysen.

Diese Studie stellt ein neues Modell für das Clustern von Online-Malware mit Hilfe von maschinellem Lernen vor.

Ein genauerer Blick auf egoistische Mining-Angriffe und ihre Auswirkungen auf die Sicherheit von Blockchains.

Dieser Artikel untersucht moderne Methoden zur Erkennung von Malware mit Deep Learning und innovativen Technologien.

Neue Methoden verbessern den Schutz für SMM gegen Sicherheitsanfälligkeiten und Angriffe.

Verwendung von Generativer KI und MoE für verbesserte Kommunikationssicherheit.

Ein Blick auf den Aufstieg von Malware-as-a-Service in der Cybersicherheit.

Eine neue Methode kümmert sich um Datenschutz und Fairness in Regressionsmodellen mit innovativen Anpassungen.

Neue Methode schützt die Privatsphäre und ermöglicht es Sprachmodellen, aus Beispielen zu lernen.

Ein neues System verbessert die Erkennung von Malware, indem es Verhaltensänderungen versteht.

Ein Rahmenwerk für sicherere Datenverarbeitung im Machine Learning.

Phishing-E-Mail-Attacken verändern sich mit KI-Technologie, was die Erkennung schwieriger macht.