Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Diese Studie zeigt, wie Bitcoin-Transaktionen über verschiedene Orte und Zeiten hinweg stattfinden.

Ein neues Tool verbessert die Analyse von geleakten Passwörtern, um die Online-Sicherheit zu erhöhen.

Diese Forschung untersucht Deep-Learning-Techniken, um die Verteidigung gegen Seitenkanalangriffe zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode, um gegnerische Angriffe mit Stilübertragung zu verbessern.

Analyse von Risiken durch Datenmanipulation und Verteidigungsstrategien für vernetzte Fahrzeuge.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode für dezentrale Ledger vor, um die Transaktionseffizienz und Flexibilität zu verbessern.

Vorschlag für eine dynamische Methode zur effizienten Auswahl von Führungspersonen in Blockchain-Netzwerken.

Studie untersucht benutzerfreundliche Aspekte beliebter Differential Privacy-Tools.

Schlecht konfigurierte Cloud-Speicher bringen Sicherheitsrisiken für die Offenlegung sensibler Daten mit sich.

Untersuchen, wie Angreifer Cloud-Dienste ausnutzen und ihr Scannen-Verhalten.

Lern, wie Cyber-Täuschung Systeme vor modernen Bedrohungen schützt.

Hier ist SRSS, ein einfaches, aber effektives Bildverschlüsselungsschema.

Techniken erkunden, um Malware in der modernen Cybersicherheit zu erkennen und zu umgehen.

Neue Modelle verbessern die Genauigkeit der Audioklassifizierung und machen sie widerstandsfähiger gegen Lärm und Angriffe.

Ein neues Protokoll sorgt für Privatsphäre bei Berechnungen mit SN P-Systemen.

Lern, wie Security Digital Twins die Cybersicherheit in kritischen Systemen verbessern können.

Die Erforschung des Potenzials von Quanten-Technologie zur Verbesserung der Sicherheit und Konsens von Blockchain.

Analysieren, wie Mitwirkende die Entscheidungsfindung in dezentralen Organisationen beeinflussen.

Lern die Risiken von gezielten Angriffen in der digitalen Welt kennen.

TroLL kombiniert Logik-Verschlüsselung mit Hardware-Trojanern und bringt ernsthafte Sicherheitsrisiken mit sich.

Lern, wie Obfuskation den Datenschutz bei der Nutzung von Onlinediensten schützt.

Ein neues Framework kombiniert CodeBERT und GNNs für eine bessere Schwachstellenerkennung in Software.

Eine Studie über Angriffe im Bereich maschinelles Lernen und effektive Gegenmassnahmen in Netzwerksystemen.

HuntGPT verbessert die Bedrohungserkennung mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und erklärbarer KI.

LATTICE verbessert die Anomalieerkennung in cyber-physischen Systemen durch strukturiertes Lernen.

Ein neues Tool macht die Datenschutzpraktiken von sozialen Netzwerken für Nutzer und Forscher klarer.

Differential Privacy schützt persönliche Daten während der Analyse und sorgt dafür, dass die Privatsphäre von Einzelpersonen gewahrt bleibt.

Raijū nutzt Machine Learning, um die Post-Exploitation-Prozesse in der Cybersicherheit zu verbessern.

Untersuchung der Effektivität von Wasserzeichen gegen adaptive Angriffe auf Deepfake-Bilder.

Ein neues Cache-Design, das darauf abzielt, die Sicherheit gegen Timing-Angriffe zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie maschinelles Lernen die Fuzz-Testing-Techniken verbessern kann.

SHIELD kombiniert genetische Analysen mit Datenschutzmassnahmen für sichere Forschungen.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit und Effizienz von HQC gegen Quantenbedrohungen.

Cyber Sentinel hilft Teams, Online-Sicherheitsbedrohungen effektiver zu managen.

AgEncID bietet eine neue Methode zur Sicherung von FPGA-Daten in Cloud-Umgebungen.

TPMs weiterentwickeln, um zukünftigen Bedrohungen durch Quantencomputing mit neuen Algorithmen entgegenzuwirken.

Die Cybersecurity-Herausforderungen für kleine und mittlere Unternehmen nehmen zu.

Es werden neue Methoden entwickelt, um die Angriffserkennung in IoT-Geräten zu verbessern.

Ein Blick auf neue Systeme, die die Insulinabgabe und die Blutzuckerüberwachung verbessern.

Dieses Papier untersucht das Risiko von Backdoor-Angriffen im Few-Shot-Lernen.