Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Ein Blick auf föderierte Analysen und Datenschutztechnologien für sensible Daten.

Eine Überprüfung von neun Tools zur Gegneremulation zur Verbesserung von Cybersecurity-Tests.

Erforsche den Ansatz von föderiertem Lernen zur Privatsphäre im maschinellen Lernen.

5G-Technologie steigert die Effizienz in der Industrie, aber es gibt Sicherheitsprobleme.

Überprüfung von Schwachstellen in EaaS und neuen Wasserzeichen-Abwehrstrategien.

Ein neues System erkennt Spam, indem es E-Mail-Designs analysiert und die Sicherheitsmassnahmen verbessert.

PromptSmooth verbessert die Genauigkeit von Med-VLMs gegen feindliche Angriffe effizient.

Änderungen an MOTION2NX verbessern die Effizienz und Sicherheit bei Bildinferenzaufgaben.

Analyse, wie Datenschutzstandards die Datensammlung über Webformulare beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt ethische Fragen in der Computer Vision, mit Fokus auf Privatsphäre und Vorurteile.

Eine Studie zur Verbesserung von Werkzeugen für Junior-Entwickler, um Sicherheitsprobleme anzugehen.

Dieser Artikel untersucht Deep-Learning-Ansätze zur Erkennung von Eindringlingen in Software Defined Networks.

Methoden erkunden, um Informationen durch kryptografische Systeme zu schützen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von fortgeschrittenen, anhaltenden Bedrohungen mithilfe von Maschinenlernen.

Untersuchung der Auswirkungen von Updates auf Sicherheit, Verzerrung und Authentizität bei der Bildgenerierung.

Erforschen von fortgeschrittenen Einwegfunktionen, um Daten gegen Quantenbedrohungen zu sichern.

Lern, wie Quanten-Schlüsselverteilung Informationen vor Abhörern schützt.

Simpliciale Komplexe nutzen, um die Netzwerkeintrusions-Erkennung und Sicherheitsanalyse zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zielt darauf ab, die Sicherheit in öffentlichen Räumen mit moderner Technologie zu verbessern.

Eine neue Kompressionsmethode verbessert die Effizienz bei der Abfrage privater Daten.

Eine Lösung zum Nachverfolgen von Produkten, um die Sicherheit gegen Fälschungen zu verbessern.

In diesem Artikel geht's darum, wie man die Cybersicherheit verbessern kann, indem man Blockchain und maschinelles Lernen in Intrusion Detection Systeme integriert.

BreachSeek nutzt KI, um die Cybersicherheit durch automatisierte Penetrationstests zu verbessern.

Eine Studie über falsche Ablehnungen in Sprachmodellen und deren Einfluss auf das Nutzererlebnis.

Bewertung der Hürden, mit denen Organisationen konfrontiert sind, wenn sie differential privacy bei Umfragedaten anwenden.

Die NoPhish-Erweiterung nutzt maschinelles Lernen, um Phishing-Bedrohungen im Internet zu bekämpfen.

Erforschen, wie digitale Fingerabdrücke die Privatsphäre und Sicherheit online beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie VR-Apps mit Datenschutz und Richtlinienkonformität umgehen.

Verbesserung der Botnet-Erkennungsmethoden durch maschinelles Lernen und strategische Abwehr gegen Angriffe.

Der neue Datensatz ORBITAAL gibt einen detaillierten Einblick in Bitcoin-Transaktionen von 2009 bis 2021.

Lern, wie Wasserzeichen KI-Modelle sichern und die Rechte von Kreativen unterstützen.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit des föderierten Lernens, indem sie byzantinische Angriffe effektiv bekämpft.

Untersuchen neuer Methoden zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit von neuronalen Netzwerken.

Sicherheit und Zuverlässigkeit kombinieren, um die Bildverarbeitungssysteme autonomer Fahrzeuge zu verbessern.

In diesem Artikel werden die Probleme beim Erstellen von effektiven SBOMs in Python untersucht.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Angriffen auf Machine-Learning-Modelle und Verteidigungsstrategien.

Bewertung von Sicherheitsrisiken im Design von Open Radio Access Networks.

Die Rolle von Secure Aggregation im Federated Learning im Gesundheitswesen erkunden.

Sicherheitsrisiken in netzwerkgestützten Bootsystemen in akademischen Umgebungen angehen.

Ein Rahmenwerk für mehrstufige Verifikation zur Verbesserung der Datensicherheit in dezentralen Systemen.