Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

CountChain nutzt Blockchain, um die Genauigkeit und das Vertrauen beim Zählen in der Online-Werbung zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie QUBO kryptografische Lösungen verbessern kann.

Neues KI-Tool verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Erkennung von Dateitypen.

Erkunde Methoden, um genaue und zuverlässige Finanzdaten zu erhalten.

Wir stellen PAD-FT vor, eine leichte Methode, um Backdoor-Angriffe ohne saubere Daten zu bekämpfen.

Unauffällige Datenstrukturen schützen sensible Informationen, indem sie Zugriffs-Muster verbergen.

Ein neuer Self-Ensemble-Ansatz verbessert die Resilienz von Modellen gegenüber adversarialen Veränderungen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, Quadrotoren vor Cyberangriffen zu schützen.

Eine neue Methode verbessert die Protokollanalyse und Anomalieerkennung ohne beschriftete Daten.

Wie NFTs die Kunstwelt für Schöpfer und Sammler verändern.

Eine Methode, die VAEs nutzt, verbessert die Anomalieerkennung in Intrusion Detection Systems.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit von IoT-Geräten mit fortschrittlichen Methoden.

Eine neue Methode kombiniert föderiertes Lernen und adversariales Training zur Erkennung von Insider-Bedrohungen.

Eine neue KI-gesteuerte Plattform will die Sicherheit im Gesundheitswesen verbessern.

In diesem Artikel geht's um datenschutzorientierte Methoden mit föderiertem Lernen und Deep Transfer Hashing.

Unternehmen stehen in der föderierten Lernumgebung versteckten Datenschutzbedrohungen gegenüber, die durch Datenverteilungverschiebungen entstehen.

Untersuchung effizienter Angriffe auf die automatische Modulationsklassifizierung mithilfe des Goldenen Verhältnisses.

Proxy-Verträge in Ethereum bringen Vorteile, haben aber auch ernsthafte Sicherheitsrisiken.

Dieser Artikel untersucht einen neuen Ansatz für sichere Public-Key-Verschlüsselung.

Die Kombination von föderiertem Lernen und Quanten-Technologie verspricht eine sicherere Datenverarbeitung in der KI.

KI-Tools verändern, wie Entwickler arbeiten und verbessern den Softwareentwicklungsprozess.

Ein neuer Ansatz zur effizienten Klassifizierung von Malware mit weniger gekennzeichneten Proben.

Ein Blick auf Datenschutzbedenken in zentralisierten und dezentralisierten Lernsystemen.

Die Datenschutzprobleme bei Federated Learning und Gradienteninversionsangriffen untersuchen.

MEGA-PT verbessert die Effektivität und Anpassungsfähigkeit von Penetrationstests für bessere Cybersicherheit.

Dieser Ansatz verbessert die Effizienz beim Trainieren von Modellen mit grossen Grafdaten und schützt dabei die Privatsphäre.

Forschung zeigt schnellere Mischmethoden in zufälligen umkehrbaren Schaltungen für bessere Kryptographie.

Eine Studie zeigt den Anstieg von Cyberkriminalität in Telegram-Kanälen.

Die Kombination aus Blockchain und IPFS bietet eine sichere und effiziente Lösung für die Versionskontrolle.

RPKI stärkt das Internet-Routing, indem es die Authentizität von Daten überprüft.

Diese Arbeit stellt neue Methoden zur Erkennung von Malware mithilfe von Visualisierung und maschinellem Lernen vor.

Eine neue Methode, um individuelle Rechte vor dem Missbrauch von Bildern in Animationen zu schützen.

Firmware-Schwachstellen untersuchen und die Tools zur Verbesserung der Sicherheit.

Die Rolle von semantischer Kommunikation und Sicherheit in nächstgen Netzwerken erkunden.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Browser-Fingerprinting in der Online-Werbung und die damit verbundenen Datenschutzbedenken.

Ein Blick auf die Datenschutzprobleme im Android Automotive OS.

Ein neuer Speicher-Allocator verbessert die Sicherheit gegen Rowhammer-Angriffe, während die Leistung erhalten bleibt.

Sicherheitsrisiken in generativer KI durch Red- und Blue-Teaming angehen.

Ein neuer Ansatz zur sicheren Übertragung von Kurznachrichten mit Deep-Learning-Techniken.

Eine einfache Methode, um versteckte Kameras mit günstigen Geräten zu entdecken.