Computerwissenschaften - Ton

Ein neues Modell verbessert die Sprachumwandlung, indem es die Methoden zur Sprachtrennung vereinfacht.

Die Forschung zielt darauf ab, Audio- und symbolische Daten für die Analyse von Musikähnlichkeiten zu kombinieren.

Neue Methoden verbessern die Sprachsegmentierung in mehrsprachigen Gesprächen.

NoisyILRMA verbessert die Klangextraktion aus Hintergrundgeräuschen für klarere Audioerlebnisse.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von selbstüberwachtem Lernen in der Musiktechnologie.

Personalisierte ASR-Systeme verbessern die Kommunikation für DHH-Personen erheblich.

Neue Methoden nutzen konversationelle Zusammenfassungen für eine bessere Sprechererkennung.

Verbesserung von Feedback-Systemen für Englischlerner, indem das Cold-Start-Problem angegangen wird.

Forschung, wie man Geräuschquellen von Windkraftanlagen findet, um Lärm zu reduzieren.

Ein neues Modell zur Identifizierung von Gesangstechniken in Audiodateien.

Ein neues Modell verbessert die Sprachextraktion mit Hilfe von Audio- und visuellen Informationen.

Wespeaker macht die Sprechererkennung einfacher mit benutzerfreundlichen Tools und vortrainierten Modellen.

Eine neue Methode verwandelt Monosignale in fesselnde Stereoerlebnisse.

Eine Studie zur Verbesserung der Emotions erkennung in der Sprache für verschiedene Gruppen.

Studie nutzt Mehrdaten-Gerät, um Schlafmuster von Babys genauer zu verfolgen.

3D-Lautsprecher bietet eine riesige Sammlung von Audioaufnahmen für fortgeschrittene Sprachanalysen.

GenerTTS verbessert die Text-in-Sprache-Technologie für mehrsprachige Anwendungen.

Ein neues System verbessert die Erkennung von manipuliertem Audio durch innovative Techniken.

Die Verbesserung der Spracherkennung bei überlappenden Stimmen macht die Nutzung in verschiedenen Situationen einfacher.

Neue Methoden verbessern die Sprachtrennung in gemischten Audio-Umgebungen.

Lern, wie neue Techniken die Sprachverständlichkeit in lauten Umgebungen verbessern.

Eine neue Methode, um Sprachsynthese persönlicher zu machen und dabei weniger Sprachdaten zu verwenden.

Neue Methoden verbessern die Schalllokalisierung mit verteilten Mikrofonarrays.

Diese Studie untersucht Methoden zum Schutz der Privatsphäre bei der Analyse gesprochener Gespräche.

Kürzliche Backdoor-Angriffe zeigen Risiken in der Spracherkennungstechnologie.

Ein neues Modell verbessert die Sprachentnahme aus lauten Hintergründen mit Hilfe von Deep Learning.

GOLF bietet einen neuen Ansatz, um menschenähnliches Singen mit weniger Ressourcen zu erstellen.

Forschung zum Vorhersagen von Alter und Geschlecht aus Sprachdaten mit innovativen Modellen.

Eine frische Methode, um musikalische Beziehungen durch Abhängigkeitsbäume zu verstehen.

Dieser Artikel bespricht neue Modelle, die die Genauigkeit der Spracherkennung verbessern, indem sie längere Kontexte berücksichtigen.

LyricWhiz kombiniert fortschrittliche Modelle, um die Genauigkeit der Liedtexttranskription in verschiedenen Sprachen zu verbessern.

Eine Studie über die Verwendung von Tonaufnahmen zur Identifizierung verschiedener Vogelarten in Afrika.

Erfahre, wie Empfehlungssysteme Songs basierend auf den Vorlieben der Nutzer vorschlagen.

Dieser Artikel behandelt Herausforderungen und Techniken zur Verwaltung von Datenbankungleichgewichten in der Audio-Klassifizierung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Spracherkennung für Rumänisch durch laterale Hemmung.

Forschung hebt Methoden hervor, um die Geschlechterprivatsphäre in gesprochener Audio zu schützen.

Ein Blick darauf, wie man die Emotionen hinter gesprochenen Worten genauer erfassen kann.

Die Verwendung von vortrainierten Audio-Embeddings führt zu besseren Modellen für die Musikklassifikation.

Neues Framework verbessert die Sprachverständlichkeit von lautlosen Videos durch verbesserte Verarbeitung.

Entdecke die Mischung aus Kunst und Wissenschaft beim Studieren des Mridangam.