Physik - Computergestützte Physik

Eine neue Methode verbessert die Datengenerierung für die Forschung zur Kernfusion.

Erforsche, wie maschinelles Lernen die Wettervorhersage und das Verständnis des Klimas verbessert.

Neues Modul verbessert die Genauigkeit von Neutroneneinfang-Simulationen in der Teilchenphysik.

Eine frische Perspektive auf die elektromagnetische Kopplung verbessert das Design von Mikrowellenschaltungen.

Forschung zeigt, dass wichtige Faktoren die Koerzitivität in SmCo-1:7-Magneten beeinflussen.

Neue Methoden verbessern das Studium seltener molekularer Ereignisse.

Neues Machine Learning-Tool sagt das Verhalten von Flüssigkeiten um komplexe Formen voraus.

Fortschritte in der Quanten-Monte-Carlo-Methode verbessern die Analyse von Quantenphasenübergängen.

Ein Blick auf die Bedeutung und Herausforderungen der Dichtefunktionaltheorie.

Neue Aktivierungsfunktionen verbessern neuronale Netzwerke zur Lösung komplexer Gleichungen.

Eine Übersicht über Raum-Zeit-Multigrid-Methoden und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Die Erforschung von Halskettenstrahlen und wie KI deren Studie verbessert.

Neue Methoden verbessern das Verständnis des Universums durch Daten zur schwachen Gravitationslinsenwirkung.

Erforschung des Potenzials von Stickstoff-Fehlstellen für Anwendungen in der Quantentechnologie.

Ein neues Framework verbessert grobkörnige Molekülsimulationen für Forscher.

Ein Blick auf das Verhalten von Low-Beta-Plasma unter Temperatur- und Dichtegradienten.

Forschung untersucht laserinduzierte versteckte Ordnungen in Materialien mit möglichen Technologieanwendungen.

Eine neue Methode beschleunigt die Pauli-Zerlegung mit der schnellen Walsh-Hadamard-Transformation.

Ein neues Tool hilft dabei, Punktgruppensymmetrien in der Chemie und Materialwissenschaft zu identifizieren.

Die Forschung konzentriert sich auf Polymer-Elektrolyte, um die Leistung und Sicherheit von Festkörperbatterien zu verbessern.

Das N²AMD-Framework verbessert die Genauigkeit und Effizienz beim Studium von Materialdynamik.

Neue Techniken verbessern die Effizienz bei Sampling und Energieberechnungen in der Quantenchemie.

Die Forschung zu PF2-Ionen zielt darauf ab, die Phosphorusgenauigkeit in Quantencomputern zu verbessern.

Forschung zeigt neue Methoden zur Herstellung von Oxid-Nanoscrolls mit vielversprechenden Anwendungen.

mBLOR-Funktional verbessert die Dichtefunktionaltheorie für bessere Materialvorhersagen.

Neue Forschungen zeigen, wie Rhombus-Defekte die Stabilität von Quasicrystallen verbessern.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Lösen von Partikeltransportgleichungen.

Verfeinerung von Netztechniken zur Verbesserung der Simulation von Ereignissen der magnetischen Rekonnektion.

HTOCSP beschleunigt Vorhersagen für organische Kristallstrukturen mit automatisierten Methoden.

Ein frischer Ansatz, um die Ladungsdynamik in Batterien und Elektronik zu verstehen.

Ein Blick auf neue Methoden zur Lösung komplexer quantenmechanischer Few-Body-Systeme.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Modellierung von dünngasigen Strömungen mit bewegten Grenzen.

Quantencomputer bieten neue Möglichkeiten, molekulare Eigenschaften zu untersuchen, auch wenn sie auf Herausforderungen stossen.

Neue Techniken verbessern das Verständnis des Materialverhaltens bei Stress und Hitze.

PhysBERT vereinfacht die Forschung in der Physik und verbessert die Informationssuche sowie Literaturübersichten.

Isotopenverschiebungen geben Einblicke in nukleare Eigenschaften und grundlegende Physik.

KANs verbinden KI und Wissenschaft, vereinfachen komplexe Probleme und verbessern die Forschung.

Ein Blick auf die Verbesserung von Evidenzberechnungen mit bayesianischen Methoden.

VelocityGPT verbessert seismische Modelle mit maschinellem Lernen für tiefere Einblicke.

Forschung kombiniert maschinelles Lernen und Molekularwissenschaft, um die Einblicke in Laserinteraktionen zu verbessern.