Neuste Artikel für Tiefe Neuronale Netzwerke

Neues Tool ODiMO verbessert die DNN-Leistung auf Edge-Hardware.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung von Deep-Learning-Modellen trotz Rauschen.

Neue Technik verbessert die Bildqualität in der medizinischen Bildgebung, indem sie Datenprobleme angeht.

Forschung zur Optimierung der drahtlosen Kommunikation mit Deep Learning und PR-Antennen.

Das Chebyshev-Feature-Neuronales Netzwerk verbessert die Genauigkeit bei Funktionsapproximierungsaufgaben.

Entdecke, wie synthetische Daten bei der Schulung von Drohnenerkennungssystemen helfen.

OpenGeMM steigert die Effizienz bei Berechnungen für smarte Technologie.

Ein Blick darauf, wie Deep Learning Maschinen hilft, Muster aus Daten zu erkennen.

Forschung zu tiefen neuronalen Netzen zeigt vielversprechende Ansätze, um die Genauigkeit von Wettervorhersagen zu verbessern.

Erfahre, wie EPS die Videoqualität verbessert und dabei Bandbreite spart.

SIL-RRT* verbessert die Roboter-Navigation mit fortschrittlichen Lerntechniken.

Untersuchung von Hadronemissionen während Teilchenkollisionen und deren Auswirkungen.

Hier ist HG-DCM, ein Modell, das historische Daten kombiniert, um die Pandemie-Vorhersage zu verbessern.

Erforsche, wie nukleare Massen die Entstehung von Elementen im Universum beeinflussen.

Ein neues Modell hilft Maschinen, kontinuierlich zu lernen, ohne alte Fähigkeiten zu vergessen.

Entdecke, wie Testmethoden die Sicherheit von selbstfahrenden Autos gewährleisten.

Entdecke, wie selbstfahrende Autos lernen, die Strasse zu sehen und darauf zu reagieren.

FMGP verbessert DNN-Vorhersagen, indem es Unsicherheit schätzt, was für risikoreiche Anwendungen entscheidend ist.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit der Iriserkennung gegen Spoofing-Angriffe.

Lern, wie neuronale Operatoren die wissenschaftliche Berechnung verändern und komplexe Probleme lösen.

Wasserzeichen-Techniken schützen die Rechte von Künstlern bei der Musikproduktion mit KI.

Die Genauigkeit bei der mobilen Positionierung durch innovative Technologien und fortschrittliche Modelle verbessern.

Lern, wie Flussmodelle das Verständnis von Ursache und Wirkung verbessern.

Lern, wie graduelle Optimierung die Deep-Learning-Techniken verbessert.

Die neue Methode DimPred verändert unser Verständnis davon, wie wir Ähnlichkeit beurteilen.

Während Maschinen Musik produzieren, müssen wir die menschliche Kreativität durch effektive Erkennungsmethoden schützen.

Lerne, wie du Deep Learning-Aufgaben effektiv über Geräte optimieren kannst.

Dieser Artikel untersucht, wie wir unsere visuelle Wahrnehmung durch Erfahrung verbessern.

Versteh die Herausforderungen und Tools für genaue Bildklassifizierung.

Entdecke, wie moderne Kontrollsysteme sich an Zufälligkeiten in der echten Welt anpassen.