Neuste Artikel für Tiefe Neuronale Netzwerke

Erforschung der Optimierung von DNNs für Geräte mit begrenzter Energieversorgung.

Ein neues System verbessert die Effizienz der Signalverarbeitung durch innovative Kodierungsmethoden.

Ein Blick darauf, wie Erklärbarkeit ML-Entscheidungen in der Cybersicherheit beeinflusst.

Neue Methoden verfeinern die Modellierung von Molekülstrukturen aus CryoEM-Daten.

Forscher nutzen tiefe neuronale Netzwerke, um Vorhersagen in der Kernphysik zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie man die Nutzung von FPGAs in DNN-Anwendungen mit neuen Techniken verbessern kann.

LeRF kombiniert Deep Learning und Interpolation für besseres Bildvergrössern.

Eine Studie zur Nutzung von aktivem Lernen zur Verbesserung von DNN-Vertretern für Diffusionsgleichungen.

Entdecke die Rolle der Quantenauthentifizierung bei der Verbesserung der digitalen Sicherheit.

Neue Methoden verbessern die MRT-Bildqualität ohne saubere Referenzen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Deep Learning für Edge-Geräte.

Neue Methoden verbessern die Effizienz in tiefen neuronalen Netzen, reduzieren den Energieverbrauch und erhöhen die Geschwindigkeit.

Die Verbesserung der Audioqualität in Geräten durch Techniken zur Bandbreitenerweiterung.

Ein Blick auf die Schätzung des Ausgabebereichs mit Simulated Annealing in neuronalen Netzen.

Die Bedrohungen durch Angriffe von Gegnern im Bereich der medizinischen Bildgebung erkunden.

Eine neue Methode, die Konzeptlernen und entwirrte Darstellungen kombiniert, um das Modellverständnis zu verbessern.

Eine Übersicht über DNNs und Accordion-Netzwerke beim Umgang mit hochdimensionalen Daten.

Untersuchen, wie emotionale Hinweise die Sprecheridentifikationstechnologie überlisten können.

Eine neue Methode verbessert verschwommene Bilder mit einem Schärfebasierenden Ansatz.

Ein neuer Ansatz zur Topologieoptimierung mit Hilfe von maschinellem Lernen verbessert die Entwurfseffizienz.

Darwinistische Konzepte nutzen, um die Trainingsmethoden von neuronalen Netzwerken zu verbessern.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um Unsicherheit in der Volumenvisualisierung für bessere wissenschaftliche Datenanalysen einzubeziehen.

VALE verbessert das Verständnis von KI-Bilderkennung mit zwei Erklärungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kommunikationsklarheit, indem er Echo und Hintergrundgeräusche reduziert.

Neuere Methoden verbessern die Audio-Wasserzeichen-Technik für bessere Klangqualität und Urheberrechtsverwaltung.

Ein neues Framework kombiniert Deep Learning mit semiparametrischer Statistik für eine bessere Datenanalyse.

Erforschen, wie Transferlernen beim Studieren von Elektroninteraktionen mit Atomkernen hilft.

L-NODEC erkunden für bessere Stabilität in Kontrollstrategien.

Die Herausforderungen von Multi-Task und Continual Learning im maschinellen Lernen erkunden.

Neue Methoden ermöglichen die nicht-invasive Blutdrucküberwachung über tragbare Geräte.

NoiseAttack verändert mehrere Klassen in Backdoor-Angriffen mit subtilen Geräuschmustern.

Erfahre, wie die Deep Limit Modell-freie Methode Vorhersagen und das Management von Unsicherheiten verbessert.

Eine neue Methode verbessert das Testen von DNNs, indem sie Merkmalsauswahl mit unsicherheitsbasierter Priorisierung kombiniert.

Eine neue Methode sagt die Leistung von DNNs auf verschiedenen Hardware schnell und genau voraus.

Wir stellen COSCO vor, ein Framework, das die Klassifikationsgenauigkeit mit begrenzten Daten verbessert.

Eine Übersicht über Technologien zur Erkennung von Schlüsselwörtern und deren Herausforderungen mit der Urdu-Sprache.

Eine neue Methode verbessert das Reservoirmodellieren mit Hilfe von neuronalen Netzen und räumlichen Daten.

Untersuchung effizienter Angriffe auf die automatische Modulationsklassifizierung mithilfe des Goldenen Verhältnisses.

In diesem Artikel wird besprochen, wie das Kombinieren von Methoden die Effektivität des Lernens für Operatoren verbessert.

Neues Tool ODiMO verbessert die DNN-Leistung auf Edge-Hardware.