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Untersuchen, wie Quantensysteme sich zwischen lokalisierten und chaotischen Zuständen verhalten.

Eine Methode verbessert die Positionierung von Robotern mit genauen BIM-Modellen.

Die neuesten Verbesserungen bei autonomen Rennwagensystemen für bessere Leistung und Sicherheit erkunden.

Untersuchen, wie Unordnung und Kopplung das Verhalten von Partikeln in der Quantenmechanik beeinflussen.

Untersuchung, wie Materiefelder sich auf dünnen und dicken Branen lokaliserien.

Forschung zeigt einzigartige Mikrowelleneigenschaften in Vogelspiralen mit Zylindermustern.

Eine neue Methode für präzises Standort-Tracking mit nur einem Ankerpunkt.

Metaprism bietet eine neue Möglichkeit, Geräte in schwierigen Umgebungen zu lokalisieren.

Diese Studie untersucht, wie Antennendesigns die Signalstärke und Lokalisierung von Drohnen beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Geschwindigkeit der Bündelanpassung mit dynamischer Dämpfung.

Eine neue Methode verbessert die Lokalisierungsgenauigkeit mit Linendaten aus Panorama-Bildern.

Wie Deep Learning die Fähigkeit von Maschinen verbessert, Umgebungen zu navigieren und zu kartieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Methoden zur Analyse von Menschenmengen für bessere Erkennung und Zählung.

Ein Blick auf das Zusammenspiel zwischen Lusztig-Bündeln und Gewichtmodulen in der Mathematik.

Vote2Cap-Modelle verbessern die Objekterkennung und -beschreibung in komplexen 3D-Szenen.

Die Auswirkungen von fehlerhaften Sensordaten auf die Lokalisierung von Selbstfahrenden Autos analysieren.

Methoden zur effektiven Lokalisierung von mobilen Robotern mithilfe von visuellem SLAM und fiduziellen Markern erkunden.

Rekonfigurierbare intelligente Oberflächen verbessern die Kommunikation für Mars-Missionen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Spieleridentifikation durch Keyframe-Analyse.

AceGPT verbessert die arabische Sprachverarbeitung, die auf lokale Kultur und Werte zugeschnitten ist.

Eine neue Technik verbessert die Genauigkeit von GPS und VIO für bessere Lokalisierung.

Ein Überblick über Methoden zur Erkennung und Lokalisierung von False Data Injection-Angriffen.

Der MoonBEAM-Satellit hat das Ziel, die Erkennung von kosmischen Gamma-Blitzen zu verbessern.

Strategien zur Verbesserung der Interpretierbarkeit von KI-Systemen für ein besseres Verständnis.

ObVi-SLAM verbessert die Roboterlokalisierung, indem visuelle Merkmale und Objekterkennung kombiniert werden.

Ein neuer Detektor soll die Beobachtung von Gammastrahlenausbrüchen verbessern.

Entdecke die wichtigsten Features und Herausforderungen des kommenden 6G-Mobilfunknetzes.

Forschung zeigt einzigartige Verhaltensweisen kalter Atome, die von externen Lichtfeldern beeinflusst werden.

Ein neues Tool vereinfacht das Sammeln von Daten zu Dachsolaranlagen.

Die besonderen Eigenschaften von verdrehtem Bilegierungsgraphen und seinen magischen Winkeln erkunden.

Integration von Sensorik und Kommunikation für smartere Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Maschinelles Lernen verbessert die Datengenerierung für bessere Lokalisierung und Sensortechnologie.

Eine Studie zeigt, wie das Beobachten von freien Fermionen ihre quantenmechanische Dynamik beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Indoor-Ortung durch innovative Frequenzband-Analyse.

Diese Studie untersucht die Wellenlokalisierung in Systemen, die durch das fDNLS-Modell beschrieben werden.

TransformLoc verbessert die Standortbestimmung von MAV-Schwärmen, indem fortschrittliche und einfache fliegende Roboter kombiniert werden.

DeepATLAS identifiziert anatomische Strukturen in CT-Scans effizient, ohne dass viel beschriftete Daten nötig sind.

Eine Studie über Spin-Ketten zeigt die Auswirkungen von Magnetfeldern und Anisotropie auf die Lokalisation.

Die Nutzung von Kameras und Orientierungspunkten verbessert das Standort-Tracking in GPS-unterdrückten Umgebungen.

VideoPrism hilft dabei, Videoinhalte effektiv zu interpretieren und zu analysieren.