Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Ein neuer Ansatz für gleichzeitige maschinelle Übersetzung mit grossen Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz, der es Sprachmodellen ermöglicht, neues Wissen nahtlos zu integrieren.

Die Herausforderungen von Selbst-Erklärungen bei grossen Sprachmodellen untersuchen.

Eine Studie untersucht die fragilen Sicherheitsmechanismen in Sprachmodellen und schlägt Verbesserungen vor.

ApiQ für besseres Fein-Tuning und Quantisierung von grossen Sprachmodellen.

Längere Anweisungen verbessern die Leistung des Sprachmodells und reduzieren die Komplexität.

Ein neues System ermöglicht es Lernenden, massgeschneiderte Sprachübungen anzufordern.

Ein neuer Ansatz, um vielfältige kulturelle Einblicke in Sprachmodelle zu integrieren.

Neue Methoden für schnelleres und ressourcenschonendes Training von Sprachmodellen untersuchen.

Neue Modelle passen sich an, um die Effizienz und Reaktionsfähigkeit der Spracherkennung zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht gender- und rassistische Vorurteile in grossen Vision-Language-Modellen.

RECAP nutzt fortschrittliche Techniken, um präzise Audio-Untertitel zu erstellen, ohne neu zu trainieren.

Die Untersuchung von Jailbreak-Angriffen zeigt Schwächen in der Sicherheit von Sprachmodellen.

Diese Forschung bewertet, wie GPT-4 Erzählungen für wichtige Lebensereignisse generiert.

Neue Methode verbessert das Faktenchecken von computergenerierten Texten mit mehrdeutigen Namen.

Eine neue Methode zeigt, wie Sprachmodelle Informationen klarer verarbeiten.

Eine neue Methode sagt Fussballereignisse genauer und effizienter voraus, indem sie Deep Learning nutzt.

Eine neue Methode nutzt synthetische Daten, um ASR-Systeme in unbekannten Bereichen zu verbessern.

Die Diffusion-ES Technik für besseres Navigieren von selbstfahrenden Autos erkunden.

Forschung hebt die Rolle von Unsicherheit beim Stellen von Klarifizierungsfragen in Dialogsystemen hervor.

Ein neuer Massstab zeigt vielversprechende Ergebnisse für KI bei der Diagnose seltener Krankheiten.

Dieser Artikel untersucht die Lücke zwischen den generativen und evaluativen Fähigkeiten von KI-Modellen.

Ein Blick auf die Fortschritte und Anwendungen von grossen Sprachmodellen.

Die Studie hinterfragt die Notwendigkeit, in-kontext Beispiele zu optimieren, wenn klare Anweisungen gegeben sind.

Erforschen von Feedback-Schleifen in Sprachmodellen und ihren unbeabsichtigten Konsequenzen.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter Benutzeranweisungen sicher interpretieren.

Eine Methode zur Automatisierung der Erstellung von Testfällen für bessere Bewertungen in der Programmierung.

Untersuchen, wie Sprachmodelle verschiedene Arten von Daten effizient komprimieren können.

Die Auswirkungen und Herausforderungen von Gemini im medizinischen Bereich erkunden.

Neues Framework verbessert, wie Chatbots ihre Gesprächsrollen beibehalten.

Untersuchung der Auswirkungen verschiedener Optimierer auf NLP-Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert die Präzision beim Erzeugen von kontrolliertem Text mit verschiedenen Attributen.

Ein neuer Ansatz zur Spracherkennung verbessert die Interaktion mit Nutzern durch flexible Anweisungen.

Ein neues Framework verbessert die konversationelle Suche, indem es die Generierung diverser Daten optimiert.

Eine Studie darüber, wie ChatGPT Sprache und Wortschatzmerkmale nutzt.

Die Herausforderungen und Lösungen beim Reward Hacking im Training von KI-Modellen erkunden.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Emotionen während Gesprächen.

Ein neuer Ansatz, um die Leserbindung durch Zusammenfassungs-Schnipsel zu verbessern.

Eine frische Methode, um zu beurteilen, wie Modelle auf bildbezogene Anfragen reagieren.

NLRL kombiniert Reinforcement Learning mit natürlicher Sprache für bessere Entscheidungen.