Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle die Vorurteile von Kindern beim Lösen von Matheproblemen widerspiegeln.

Ein Überblick darüber, wie wir Sätze verstehen und welche Rolle das Gehirn beim Verständnis spielt.

BlackMamba kombiniert Zustandsraum-Modelle und Expertenmischungen für effiziente Sprachaufgaben.

Ein neues System, das Empfehlungen durch spannende Gespräche und zeitnahe Nutzer-Feedbacks verbessert.

AV2Wav verbessert die Sprachqualität mit Audio- und visuellen Hinweisen.

Die Kosten und Effizienz von grossen Sprachmodellen bei verschiedenen Aufgaben analysieren.

Eine Analyse von politischen Diskussionen und Community-Interaktionen auf Twitter.

Ein Blick darauf, wie Tokenisierung die Effizienz von Sprachmodellen beeinflusst.

Eine neue Methode, um zu untersuchen, wie sich Wörter im Laufe der Zeit über verschiedene Sprachen entwickeln.

Ein Blick auf Betrug im Internet und wie man ihn effektiv erkennt.

Die Studie untersucht, wie Sprachmodelle mit dem räumlichen Verständnis von Menschen zusammenhängen.

Bewertung von LLMs hinsichtlich ihrer Fähigkeit, verschiedene Aspekte des Kontexts zu verstehen.

Eine schnellere Möglichkeit, schreibende anonym zu halten und dabei die Klarheit des Textes zu wahren.

Dieses Papier spricht darüber, wie man Sprachmodelle an menschliche Werte und Erwartungen anpassen kann.

Das neue Modell T5VQVAE verbessert die semantische Kontrolle bei der Sprachgenerierung.

Eine Methode zur Verbesserung der Zuverlässigkeit bei der Textgenerierung durch Messung der Unsicherheit.

Neuer Datensatz verbessert die Überprüfung von Denkprozessen in KI-Modellen.

Neue Systeme automatisieren die Antworten auf Patentamtsaktionen und verbessern die Effizienz für Anwälte.

Ein neues System soll die Analyse arabischer Nominalkonstruktionen verbessern.

Erforscht, wie LLMs die Bot-Erkennung verbessern können und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken ansprechen.

Ein Blick darauf, wie Transformer und GSSMs Kopieraufgaben handhaben.

Neuer Ansatz verbessert LLMs, indem ausführbarer Python-Code integriert wird, um besser mit Aktionen umzugehen.

Ein neues offenes Sprachmodell für Forschung und Innovation in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Ein Blick auf die Fallstricke des Instruction Tuning für KI-Sprachmodelle.

Eine neue Methode konzentriert sich auf Relevanz, um die Antworten von Sprachmodellen zu verbessern.

Bewertung, wie Sprachmodelle medizinische Ansprüche mit zuverlässigen Quellen unterstützen.

Eine Methode zur Verbesserung der Mehrfachlabel-Kategorisierung in biomedizinischen Texten.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Code durch umfangreiche Daten und Trainingstechniken.

Die Synergie zwischen RL und LLMs erkunden, um bessere KI-Anwendungen zu schaffen.

Dieses Framework verbessert, wie LLMs API-Aufrufe und den Speicherverbrauch handhaben.

Ein neues System verbessert die Generierung von Commit-Nachrichten, indem es den Code-Kontext in den Vordergrund stellt.

CiwaGAN kombiniert die Steuerung von Sprachbewegungen und Informationsaustausch für besseres Sprechlernen.

HQA-Attack erstellt hochwertige feindliche Beispiele in Texten, während die Bedeutung erhalten bleibt.

Dieser Artikel bespricht Techniken, um die Effizienz und Leistung von grossen Sprachmodellen zu verbessern.

Das KB-Plugin verbessert, wie LLMs auf weniger bekannte Wissensdatenbanken zugreifen und sie nutzen.

Forschung zeigt, wie Stil-Vektoren den Textausgang in Sprachmodellen steuern können.

Ein Konzept, das verbale und non-verbale Hinweise mischt, um das Sprachenlernen zu verbessern.

Eine Methode, um grosse Sprachmodelle schneller zu machen, ohne die Output-Qualität zu opfern.

Eine neue Methode macht es einfacher, Sprachklassifikationsmodelle zu verstehen.

Untersuchung von Schwierigkeiten beim Erkennen von Sprachen in gemischter Sprachkommunikation.