Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

SynSUM bietet wertvolle Einblicke zur Verbesserung der klinischen Informationsgewinnung.

Foundation-Modelle verbessern die Emotionserkennung und Interaktion in der Affektiven Informatik.

Die Nutzung schwächerer Sprachmodelle kann die KI-Ausrichtung effizient verbessern.

Forschung zielt darauf ab, die Übersetzungsgenauigkeit zu verbessern, indem sie sich auf Körperbewegungen konzentriert.

Eine neue Methode verbessert die Wortbedeutungen von Sprachmodellen mithilfe von Autoencodern und generierten Daten.

Ein neues System verbessert die Akzentgenauigkeit in TTS für bessere Kommunikation.

Diese Studie bewertet die Leistung von LLMs bei indonesischen Berufsexamen in verschiedenen Bereichen.

Dieser Artikel untersucht wichtige Faktoren zur Qualität von Präferenzdatensätzen für ein besseres Training von Belohnungsmodellen.

Untersuchen, wie Sprachverarbeitungstools die Vielfalt der Kommunikation beeinflussen.

Ein Vergleich von Methoden zur Personalisierung grosser Sprachmodelle für bessere Nutzerantworten.

Ein Framework zur Analyse von Bangla-Sozialmediainhalten durch Texte und Bilder.

Die Studie untersucht die Entwicklung von ASR für Amis und Seediq, mit Schwerpunkt auf der Datennutzung.

Dieses Projekt erstellt synthetische klinische Briefe, um die Privatsphäre der Patienten in der Forschung zu schützen.

Eine Studie zur Bewertung der Effektivität von KI bei der Textannotation in sozialen Medien.

Eine Studie zeigt, wie fehlerhafter Code die Qualität von Testfällen bei LLMs beeinflusst.

Das DAC-Modell verbessert die Audiobeschreibung mit Schnelligkeit und Vielfalt.

Diese Forschung zeigt, wie Metadaten die Genauigkeit der Erkennung politischer Stellungnahmen verbessern können.

Ein neues Modell für bessere Beziehungsanalyse unter Verwendung von Syntax und Kontext.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Erkennung von Datenkontamination in grossen Sprachmodellen.

Ein neues Modell verbessert das Sprachverständnis und reduziert Fehlinformationen.

Forschung zeigt, wie Sprachmodelle menschliche Persönlichkeitsmerkmale widerspiegeln.

Ein neuer Datensatz soll die QA-Systeme für den Koran und die Ahadith verbessern.

Ein System erstellt gefälschte medizinische Unterlagen und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Dieses Papier bewertet die Fähigkeit von VLMs, über Grössen und Entfernungen nachzudenken.

Diese Studie bewertet Sprachmodelle bei der Klassifizierung der Toxizität politischer Inhalte.

KI-Agenten verbessern das Luftverkehrsmanagement, indem sie Konflikte lösen und aus Erfahrungen lernen.

Neue Methoden erleichtern die PICO-Extraktion aus klinischen Studien für effiziente Forschung.

Neue Technologien sollen die Versorgung von Patienten mit seltenen gynäkologischen Krebserkrankungen verbessern.

Ein System ermöglicht es Nutzern, ihren reflektierenden Schreibprozess zu steuern.

Diese Studie untersucht Geschlechtervorurteile in Lehrerbewertungen, die von KI-Modellen erstellt wurden.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Zuverlässigkeit von Dialogsystemen zu verbessern, indem das Vertrauen in die Antworten bewertet wird.

Die Automatisierung von Textannotation verbessert die Genauigkeit und Effizienz im Maschinenlernen.

Ein neuer Ansatz kombiniert zwei KenLM-Modelle für bessere Datenfilterung.

Eine neue Technik zeigt Schwächen in den Sicherheitsmassnahmen von KI für Sprachmodelle.

Text in lebendige digitale Bewegungen verwandeln mit innovativen Modellen.

Visualisiere, wie sich Keywords und Themen mit TimeLink im Laufe der Zeit entwickeln.

Diese Studie untersucht generative Modelle zur effektiven Erstellung von Schlüsselphrasen in wissenschaftlichen Arbeiten.

Eine neue Technik reduziert den Speicherbedarf für grosse Sprachmodelle, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Eine neue Methode steigert die Effizienz bei der Verarbeitung von langen Eingaben für Sprachmodelle.

Kausale Sprachmodelle zeigen vielversprechende Ansätze, um Sudoku- und Zebrapuzzles zu lösen.