Xin Wang

Quantenmessung hilft dabei, Operationen über klassische Grenzen hinaus zu simulieren, was das Rechnen und die Informationsverarbeitung beeinflusst.

Forscher entwickeln synthetische Sprachdaten, um die Privatsphäre bei der Sprach erken nung zu schützen.

Forscher entwickeln Strategien, um Quantenstände trotz der Herausforderungen durch Rauschen abzuschätzen.

Ein näherer Blick auf die Leistung und Herausforderungen von grossen Sprachmodellen in der Praxis.

Methoden vorstellen, um die Datenanalyse in grossen Datensätzen zu vereinfachen.

Quanten-neuronale Netze bieten neue Ansätze zur Informationsverarbeitung in der künstlichen Intelligenz.

Diese Studie untersucht Trainingsstrategien, um die Erkennung von gefälschter Audio zu verbessern.

Das A2GNN-Modell verbessert die Leistung, wenn es darum geht, Wissen über Grafen in verschiedenen Bereichen anzupassen.

Methoden entdecken, um unbekannte Quantenprozesse mit virtuellen Kämmen umzukehren.

Ein Blick auf die Schattensimulation und deren Einfluss auf die Quantenkommunikation.

Union vereinfacht das Management von hybriden Workloads in hochperformanten Rechenumgebungen.

Diese Methode verbessert die Routing-Entscheidungen in Dragonfly-Netzwerken mit maschinellem Lernen.

Intelligente Routing-Methoden verbessern die Leistung in Dragonfly-Supercomputernetzwerken.

Neue Theorien zur dunklen Energie könnten unser Verständnis der kosmischen Expansion neu gestalten.

Eine neue Methode hilft Sprachmodellen, Texte schneller und effizienter zu generieren.

Die Metallizitätsstudie gibt Einblicke in die Geschichte von Galaxien und die Sternentstehung.

Dieser Artikel behandelt wichtige Entwicklungen zur Verbesserung der Qualität von Quantenstaaten.

Die Untersuchung der Einschränkungen und Kosten des Circuit-Strickens in der Quantencomputing.

Die Kombination von SmoothQuant und GPTQ verbessert die Effizienz und Leistung grosser Sprachmodelle.

Die Schwierigkeiten beim Messen von kosmischen Signalen aus dem frühen Universum untersuchen.

Die Balance zwischen Kohärenz und Unterscheidbarkeit in quantenmechanischen Systemen erkunden.

Seed-TTS erstellt lebensechte Sprache aus Text für verschiedene Anwendungen.

Die Untersuchung von Lyman-Alpha-Nebeln gibt Einblicke in die Gasdynamik um Galaxien.

Ein neuer Massstab behandelt Vorurteile in der Bewertung von Linkvorhersagen für bessere Anwendungen in der realen Welt.

Aktuelle Modelle haben Schwierigkeiten mit räumlichem Denken und verlassen sich mehr auf Text als auf Bilder.

Dieser Artikel behandelt Leistungsprobleme von Anwendungen in Dragonfly+ Netzwerksystemen.

Eine neue Methode verbessert die Routenplanung für die Lieferung von Elektrofahrzeugen.

Studie zeigt Methoden für die effiziente Zielsuche durch mobile Agenten in kreisförmigen Bereichen.

Forschung zu riesigen Atomen zeigt neue Möglichkeiten in der Quantencomputing und -kommunikation.

Ein neuer Massstab bietet Einblicke in die Lernbarkeit von Quanten-Schaltungen ohne umfangreiches Training.

Zellfreie Netzwerke verbessern die drahtlose Kommunikation und bieten bessere Konnektivität und Leistung.

Ein Blick auf die Optimierung der Datenpaketlieferung in drahtlosen Mesh-Systemen.

Ein neues Modell verbessert das Coding von kollaborativen Fähigkeiten mit begrenzten Daten.

U-MedSAM verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung.

Malacopula stellt die Zuverlässigkeit von automatischen Sprecherverifizierungstechnologien in Frage.

Erforschung der Übertragung klassischer Informationen über Quantenkanäle.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit der Vordergrundentfernung in Galaxieumfragen.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von gefälschtem Audio unter realen Bedingungen.

Eine frische Bewertungsmethode für grosse Sprachmodelle mit verschachtelten API-Aufrufen.

Ein neues Modell für bessere Beziehungsanalyse unter Verwendung von Syntax und Kontext.

Dieses neue System verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Verarbeitung visueller Daten.

Kausale Sprachmodelle zeigen vielversprechende Ansätze, um Sudoku- und Zebrapuzzles zu lösen.

Diese Studie untersucht die Generierung von Nichtstabilität in Quantensystemen und konzentriert sich auf innovative Entropiemessungen.

Quanten-Netzwerke verbinden Geräte mithilfe von verschränkten Zuständen für sichere Kommunikation und Verarbeitung.

Ein Blick darauf, wie Metallizität die Galaxienbildung und -entwicklung beeinflusst.

Drohnen verbessern den Naturschutz durch effizientes Mapping und Datensammlung.

Edge-Intelligenz und Quantencomputing verbessern Satelliten- und terrestrische Netzwerke für mehr Effizienz.

Ein neues Framework verbessert, wie Sprachmodelle Informationen abrufen.

Untersuchung der Rolle der GNP-Differenzierung im Kampf gegen Gehirntumoren.

MFTP verändert, wie autonom fahrende Autos Bewegungen vorhersagen, ohne detaillierte Karten.

CAMA verbessert die Effizienz des föderierten Lernens und verringert gleichzeitig den Energieverbrauch und die Emissionen.

Die Bedeutung von Symmetrie beim Verständnis von Quantensystemen untersuchen.

Lern, wie TOrtho-Gaussian die Erstellung von echten digitalen Karten verbessert.

Ein neuer Ansatz ebnet den Weg für eine bessere Analyse von Quantenzuständen mit weniger Ressourcen.

Erfahre, wie BOSS die Ionentrapping-Quantencomputer revolutioniert.

Wissenschaftler nutzen Deep Learning, um schwache kosmische Signale wiederherzustellen, um das Universum besser zu verstehen.

Entdecke, wie Licht mit Atomen interagiert, um technologische Fortschritte voranzutreiben.

Lerne, wie man überprüft, ob neuronale Netzwerke mit Datenänderungen genau bleiben.

Lern, wie Wissenschaftler Hamiltonians in Quantensystemen durch innovative Techniken identifizieren.

ResQ optimiert grosse Sprachmodelle, verbessert die Leistung und senkt die Kosten.

Entdecke, wie FashionFAE das Online-Shopping mit detaillierten Mode-Einblicken verwandelt.