Computerwissenschaften - Mensch-Computer-Interaktion

Analysieren, wie falsche Informationen Überzeugungen und Handlungen in der heutigen Welt beeinflussen.

Die Rolle von generativer KI bei der Verbesserung von Software-Sicherheitspraktiken erkunden.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von Bayesianischer Optimierung durch Shapley-Werte.

Eine Studie darüber, wie Leute ihre Wartezeiten verbringen.

Unser Modell erstellt Hinweistexte, um die Benutzerfreundlichkeit für sehbehinderte Nutzer zu verbessern.

PromptRPA macht die Automatisierung von Aufgaben für jeden einfach, ohne dass Programmierkenntnisse nötig sind.

Evolving Agents simulieren die Veränderungen der menschlichen Persönlichkeit im Laufe der Zeit, um die Interaktionen mit Nutzern zu verbessern.

Revolutioniere, wie wir kategorische Daten durch Ähnlichkeitsmuster visualisieren und analysieren.

BAIs verändern die Kommunikation für Menschen mit Sprachbehinderungen durch KI-Unterstützung.

Creator-Herzen beeinflussen das Engagement und die Positivität in den YouTube-Kommentaren.

Die Rolle von Privatsphäre und Datensicherheit in der eHealth für die HIV-Versorgung untersuchen.

HNAM kombiniert Genauigkeit und Klarheit für effektive Bedarfsprognosen.

Die Forschung untersucht, wie multisensorisches Feedback die Benutzerinteraktion in VR beeinflusst.

Ärzte können bessere Entscheidungen treffen, indem sie Mehrheitsabstimmungen mit KI-Unterstützung in der Pathologie nutzen.

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung von Hinweisen zur Verbesserung des Online-Lernens.

Der TeleAware-Roboter verbessert das Bewusstsein und die Interaktion von Nutzern aus der Ferne in gemeinsamen Erlebnissen.

Die Entwicklung der Beziehung zwischen Menschen und grossen Sprachmodellen untersuchen.

Die Rolle von Sprachmodellen bei der Unterstützung des kritischen Denkens unter Philosophen untersuchen.

Untersuchen, wie Klang und Sicht zusammen das Verständnis von Daten verbessern.

Forschung zeigt, dass Fussweg-Roboter die Bedürfnisse von Menschen mit Mobilitätseinschränkungen berücksichtigen müssen.

ClusterRadar vereinfacht die räumliche Clusteranalyse für Forschende in verschiedenen Bereichen.

Diese Bewertung befasst sich mit der Nutzung von erschwinglichen EEG-Geräten in der Stressforschung.

Ein interaktives Tool hilft Schülern, formale mathematische Spezifikationen zu erstellen.

KI-Tools verbessern, wie Dozenten Design-Studenten bewerten und unterstützen.

WebXR verwandelt, wie wir mit immersiven digitalen Umgebungen interagieren.

Die Studie untersucht, wie menschenähnliche Beschreibungen das Vertrauen in KI-Systeme beeinflussen.

Der GUIDE-Datensatz verbessert die Leistung von Maschinenaufgaben auf digitalen Plattformen.

Diese Studie stellt ein virtuelles Klassenzimmer vor, das LLMs für die Lösung von Matheaufgaben nutzt.

Die Studie untersucht, wie Unsicherheit das Vertrauen in KI-Entscheidungshelfer für Gig-Fahrer beeinflusst.

Wir stellen ARMCHAIR vor, ein System für besseres Teamwork zwischen Menschen und Robotern.

EVE macht Roboterschulung einfacher für ganz normale Leute, indem es Augmented Reality nutzt.

Ein neuer Ansatz ermöglicht es Nutzern, Visualisierungen mit alltäglicher Sprache zu manipulieren.

Diese Forschung untersucht, wie Leute auf Angebote von Robotern und die wahrgenommenen Motive reagieren.

Eine neue Methode hilft Anfängern, Code in Machine Learning Tutorials besser zu verstehen.

Interaktives Tool hilft Nutzern, hochdimensionale Daten effektiver zu interpretieren.

Die Auswirkungen von VR auf Datenanalyse-Aufgaben in computergestützten Notizbüchern erkunden.

Ein neuer Ansatz integriert visuelle und textuelle Daten für eine bessere Emotionserkennung.

Ein Blick auf MONA, ein System, das die stille Sprachkommunikation verbessert.

GazePointAR verbessert das Nutzererlebnis mit AR-Brillen durch Blick und Gesten.

Zielerkennung hilft, Absichten durch Aktionen in verschiedenen Situationen zu erkennen.