Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Neue Modelle verbessern das automatische Tagging mittelalterlicher lateinischer Texte für eine bessere Analyse.

Dieser Artikel hebt die Notwendigkeit einer klaren Klassifizierung bei Aufgaben mit langem Kontext in der Sprache hervor.

GraphArena bewertet die Leistung von LLMs bei Graph-Problemen mit echten Daten.

Diese Studie untersucht den Kompromiss zwischen Vielfalt und faktischer Genauigkeit in KI-generierten Bildern.

Technologie nutzen, um Faktenchecks zu verbessern und Fehlinformationen effektiv zu bekämpfen.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, die die Abrufung und Textgenerierung in NLP vereinfacht.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von LLMs bei komplexen Mathematikaufgaben.

Eine neue Methode kombiniert textbasierte und SQL-Argumentation für bessere Antworten auf Tabellenfragen.

Das MalAlgoQA-Dataset bewertet das Denken von grossen Sprachmodellen in kontrafaktischen Szenarien.

Forschung zeigt, dass das Tuning mit englischen Daten die mehrsprachige Informationssuche verbessern kann.

Ein System, das Kochrezepte aus Bildern von Essen generiert.

HIGHT verbessert Sprachmodelle, indem es hierarchische Informationen aus Grafdaten nutzt.

Diese Studie untersucht, wie visuelle und textuelle Daten die Leistung von Modellen beeinflussen.

MathCAMPS bietet eine neue Möglichkeit, mathematisches Denken in Sprachmodellen zu bewerten.

Diese Arbeit konzentriert sich auf bessere Zahlenrepräsentation mit Digit-Embeddings für verbesserte Vorhersagen.

CD-T verbessert das Verständnis von Transformermodellen und erhöht die Interpretation und das Vertrauen.

Forschung zeigt, dass Sprachmodelle Probleme mit falschen Schlussfolgerungen haben, was Sicherheitsbedenken aufwirft.

Ein neuer Ansatz verbessert das Denken in Sprachmodellen, indem kontrollierte Fehler erzeugt werden.

Untersuchen der Beziehung zwischen Datenschutztechniken und Vorurteilen in Sprachmodellen.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Bewertung von Textzusammenfassungen mit grossen Sprachmodellen.

Neue Methode verbessert die Handhabung von verschiedenen Akzenten in ASR-Systemen durch spezielle Codebücher.

BAPO verbessert Sprachmodelle und behält dabei wichtiges Wissen und Nutzerpräferenzen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz von Spracherkennungssystemen.

Verbesserungen am BERT-Modell für besseres Handling von türkischen juristischen Dokumenten.

Neue Methoden verbessern die Privatsphäre und Kohärenz mithilfe von Kollokationen in Sprachdaten.

Eine neue Methode zum Umschreiben von Text, die Privatsphäre gewährleistet und die Bedeutung beibehält.

Ein Datensatz, um automatisierte Bewertungen und Feedback in der Ingenieurausbildung zu verbessern.

Diese Studie erklärt, wie Transformer Kontext bei der Sprachvorhersage nutzen.

Ein neues Tool verbessert die Genauigkeit der Parsing von der Diskursdarstellungstheorie.

Wir stellen GRASP vor, einen Benchmark zur Bewertung des räumlichen Denkens in Sprachmodellen.

Die Effektivität von LLMs bei Entscheidungsfindung in Dueling Bandits-Szenarien erkunden.

Kleinere Open-Source-Modelle bieten effektive Lösungen für die automatische Bewertung von Aufsätzen und kurzen Antworten.

Namen aus verschiedenen Ländern beeinflussen, wie Klassifizierer Inhalte in sozialen Medien interpretieren.

Erforschen, wie Empathie die Kommunikation mit Robotern und virtuellen Assistenten verbessert.

Studie zeigt Privatsphäre-Risiken und rassistische Vorurteile in den Polizeiberichten von Chicago.

Analysieren, wie Memes Meinungen durch persuasive Techniken beeinflussen.

Ein neuer Massstab zur Bewertung grosser Sprachmodelle in der Hypothesentests.

Ein Rahmenwerk, um Vorurteile in KI-Sprachmodellen zu reduzieren und gleichzeitig die Genauigkeit zu wahren.

Methoden zur Verbesserung der Leistung bei langen Kontexten in Sprachmodellen bewerten.

ReGround3D verbessert das Verständnis von menschlichen Anweisungen in 3D-Umgebungen.