Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von Hassrede und fördert Fairness im Netz.

Diese Studie untersucht toxische Kommentare, die sich in sozialen Medien gegen marginalisierte Gruppen in Bengali richten.

KI und maschinelles Lernen verändern Branchen und das tägliche Leben.

Bewertung von VLMs bei räumlichen Aufgaben mit visuellem und unklarem Text.

Ein neuer Datensatz soll helfen, das Verständnis von zeitbezogenen Fragen und deren Mehrdeutigkeiten zu verbessern.

Forschung bewertet die Verbindungen zwischen Sprach- und Sprachmodellen für eine bessere Erkennung und Übersetzung.

Diese Methode ermöglicht es Sprachmodellen, alternative Ergebnisse bei der Textgenerierung in Betracht zu ziehen.

Ein System, um Wissen über grosse Sprachmodelle für Forscher zu bündeln.

Die Idee, Mathe als eine Art auszudrücken, wie Menschen denken, zu erkunden.

Die Auswirkungen und die Zukunft von grossen Sprachmodellen in der Kommunikation erkunden.

ASLS ermöglicht eine Echtzeit-Anpassung von Sprachmodellen basierend auf Nutzerinteraktionen.

Eine Methode, um die automatische Spracherkennung zu verbessern, indem man Schlüsselwortlisten mit Sprachmodellen kombiniert.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Entitätserkennung in alten Texten, die von OCR-Fehlern betroffen sind, zu verbessern.

Eine Studie über Stimmimitationstechniken, die Technologie nutzt, um die Kommunikation zu verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Fähigkeit von Modellen, zeitbezogene Fragen effektiv zu behandeln.

Untersuchen, wie Roboter Sprache wirklich durch Erfahrungen aus der echten Welt verstehen können.

Die Nutzung von NLP, um den bedrohten Hawrami-Dialekt zu dokumentieren und zu schützen.

Lerne, wie man Sprachmodelle effektiv mit weniger gekennzeichneten Ressourcen trainiert.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung von KI-Benchmarks für kulturelles Verständnis.

CodeInsight bietet einen verfeinerten Datensatz zum Erstellen von Python-Code mit echten Beispielen.

Eine Analyse der Geschlechterterminologie in der Sprachtechnologie und ihrer gesellschaftlichen Auswirkungen.

Hier kommt CLIPFit, eine Methode für effizientes Fine-Tuning von Vision-Language-Modellen.

Untersuchung der Auswirkungen von KI-generierten Texten auf Investorenentscheidungen.

Eine Studie über Auslassungen und Verzerrungen in der natürlichen Sprachgenerierung aus RDF-Daten.

Lern, wie die Low-Bit-Quantisierung die Effizienz grosser Sprachmodelle verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Beantwortung von Fragen aus Tabellen, indem sie zwei Systeme kombiniert.

SWE2 verbessert die Erkennung von Hassrede in sozialen Medien durch fortschrittliche Techniken.

Dieses Framework verbessert die Erkennung von kontrafaktischen Aussagen mithilfe von neuronalen Modellen und kausalen Methoden.

Das CCI-Modell verbessert die Geschichtenerstellung durch Charakterfokus und Bildinspiration.

KI-Fortschritte verändern die Erstellung wichtiger medizinischer Dokumente.

Diese Studie untersucht, wie Menschen in emotionalen Situationen Bewältigungsstrategien durch Sprache ausdrücken.

SciDFM bietet fortgeschrittenes Denken und Verständnis für wissenschaftliche Forschung.

Neue Methoden konzentrieren sich darauf, den Quellcode zu analysieren, um die Fehlerprognose zu verbessern.

Das MultiClimate-Dataset zeigt die öffentlichen Meinungen zum Klimawandel durch Videos.

Ein Überblick über verschiedene Methoden zum Zusammenführen von Modellen, um die Leistung des maschinellen Lernens zu verbessern.

Eine neue Methode zur Erstellung von ansprechenden Ablenkungen in Bildungsbewertungen.

Eine Studie darüber, wie Modelle Anweisungen während komplexer Dialoge befolgen.

Hier ist LowREm, ein Tool zur Verbesserung von Wort-Embeddings in unterrepräsentierten Sprachen.

Die Auswirkungen von LLMs auf die Gesundheitsdokumentation und die Sicherheit bewerten.

Das MultiMed-Projekt verbessert die automatische Spracherkennung für bessere Kommunikation im Gesundheitswesen.