Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Die Schwierigkeiten bei der Übersetzung von metaphorischer Sprache in der maschinellen Übersetzung untersuchen.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der Textgenerierung aus RALMs.

Forschung zeigt, dass es in spanischen Texten im Vergleich zu englischen einen deutlichen Geschlechterbias gibt.

Mirage verbessert die Antwortzuordnung in Systemen zur retrieval-augmentierten Generierung.

Eine Methode, um Sprachmodelle zu verfeinern, indem unerwünschte Ausgaben während des Trainings reduziert werden.

Untersuchung von Veränderungen in sozialen Vorurteilen in Sprachmodellen im Laufe der Zeit.

Techniken zur Reduzierung von Vorurteilen in fortgeschrittenen Sprachmodellen erkunden.

Entdecke, wie grosse Sprachmodelle die simultane Übersetzung verändern.

Eine Studie, die Schwächen bei der Bewertung von Sprachmodellen aufzeigt und deren Einfluss auf die Beurteilung der Textqualität.

Das MoreHopQA-Dataset setzt die Messlatte für KI-Überlegungen im Multi-Hop-Frage-Antworten höher.

Diese Studie bewertet die Ehrlichkeit von LLMs in drei wichtigen Bereichen.

Untersuchen der Auswirkungen von Datenverunreinigung auf die Leistung und Bewertung von Sprachmodellen.

Die Rolle von KI erkunden, um den Zugang zur Gerechtigkeit durch rechtliches Denken zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Beispielausswahl und die Optimierung von Anweisungen für grosse Sprachmodelle.

Forschung untersucht, wie Sprachanalyse das Suizidrisiko vorhersagen kann, wobei Geschlechterunterschiede berücksichtigt werden.

Diese Studie untersucht die Effektivität von FActScore in mehreren Sprachen.

Ein Blick darauf, wie man das Verhalten von Sprachmodellen mit der KL-then-steer Technik kontrolliert.

PE-Rank verbessert die Effizienz der Passage-Rangordnung mit einzelnen Passage-Embeddings.

Strategien zur Bewältigung von Leistungsproblemen während des fortlaufenden Pre-Trainings grosser Sprachmodelle.

Wie das Fine-Tuning die Fähigkeit von Sprachmodellen beeinflusst, Fakten genau abzurufen.

Entdeck, wie Firmen ihre Frage-Antwort-Systeme verbessern, um besseren Support für die Nutzer zu bieten.

Diese Studie zeigt die Grenzen von Text-zu-Bild-Modellen im Umgang mit Zahlen.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle, indem sie Wissen über verschiedene Sprachen hinweg integriert.

Dieser Artikel untersucht, wie Gegner die Teamarbeit zwischen Sprachmodellen beeinflussen.

Untersuchen, wie LLMs Persönlichkeitsmerkmale durch neue Testmethoden zeigen.

Ein neues Mass verbessert die Bewertung von Textklassifizierungsmodellen in verschiedenen Bereichen.

Untersuchung, wie Sprachmodelle mit mehrdeutigen spanischen Wörtern umgehen, anhand eines neuen Datensatzes.

Ein umfassender Datensatz, der die Argumentanalyse in Debatten verbessert.

Datenverunreinigung beeinflusst die Bewertung von grossen Sprachmodellen erheblich.

Ein neuer Ansatz für Bewertungskriterien bei maschineller Übersetzung für bessere Zugänglichkeit.

Kleinere Modelle können effektiv aus den Denkprozessen grösserer Modelle lernen.

Eine Studie zeigt, dass grössere Modelle nicht unbedingt bessere persuasive Nachrichten garantieren.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenfassungen von radiologischen Berichten, indem sie einfachere Sprache verwendet, um das Verständnis zu erleichtern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Codegenerierung mit externen Dokumenten.

Die Bedeutung von Daten beim Training grosser Sprachmodelle hervorheben.

Neue Modelle bieten klare Einblicke für Textvorhersagen ohne umfangreiche Beschriftung.

LiveMind verbessert Sprachmodelle für schnellere, Echtzeit-Interaktionen mit Nutzern.

Ein tiefer Einblick, wie gut visuelle Modelle mehrere Objekte erkennen und darstellen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fähigkeit von KBQA-Systemen, mit unbeantwortbaren Fragen umzugehen.

K-Tokeniser verbessert die Verarbeitung von klinischen Texten durch Sprachmodelle.