A geração de dados sintéticos ajuda na pesquisa em saúde enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
A geração de dados sintéticos ajuda na pesquisa em saúde enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Métodos avançados visam reduzir os riscos de quedas para pacientes pós-cirúrgicos.
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Apresentando o jointLCA, um método pra entender melhor as conexões de dados multiview.
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Pesquisas mostram conexões entre a saúde mitocondrial e a perda de visão na ADOA.
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Novas pesquisas revelam fatores genéticos compartilhados entre as principais doenças neuropsiquiátricas.
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Analisando o papel e o impacto dos kill switches para contratos inteligentes.
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Esse estudo melhora as previsões de mortalidade por sepse usando técnicas eficazes de aprendizado de máquina.
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Uma olhada no aprendizado PAC e seu papel na tomada de decisão eficiente baseada em dados.
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Analisando modelos de aprendizado de máquina para prever resultados em pancreatite aguda.
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Saiba como as Árvores de Políticas ajudam na tomada de decisões na saúde e nas finanças.
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Novos métodos mostram potencial em prever resultados para pacientes com DAC.
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O DistPred melhora as previsões de resultados levando em conta a incerteza de forma eficaz.
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Novo modelo de IA melhora a detecção precoce da retinopatia diabética para um atendimento ao paciente melhor.
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A MedUniverse melhora as ferramentas de imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Novos métodos em IA aumentam a precisão e a confiança nos diagnósticos médicos.
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Explorando os riscos de privacidade em dados sintéticos e apresentando o Índice de Plágio de Dados.
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O ESP-MedSAM melhora a segmentação de imagens médicas, aumentando a precisão e a eficiência para os profissionais de saúde.
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O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege os dados dos pacientes.
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Um novo método combina previsões Bayesianas e copulas em videira para melhorar a análise de dados.
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Um novo método melhora previsões em sistemas complexos usando aprendizado profundo e processos gaussianos.
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Aprenda como a regressão por kernel e a atualização bayesiana melhoram as previsões com novos dados.
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Este estudo analisa os custos de saúde para residentes de lares de idosos em comparação com quem vive na comunidade.
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Aprenda o básico sobre algoritmos quânticos e suas aplicações em várias áreas.
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Pesquisa melhora métodos de previsão de crises para aumentar a segurança do paciente e a qualidade de vida.
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Estudo descobre as melhores formas de lidar com amostras de sangue pra ajudar no controle do diabetes.
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Nova abordagem melhora a precisão de imagens médicas usando dados não rotulados e técnicas de auto-supervisão.
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Aprenda como o Cluster Quilting resolve os desafios do aprendizado em patchwork com conjuntos de dados incompletos.
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Uma abordagem nova pra entender os efeitos causais em estudos de tratamento com variáveis contínuas.
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Cuidar bem da gravidez é super importante pra diminuir as taxas de morte materna no mundo todo.
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Uma abordagem flexível pra analisar conjuntos de dados complexos usando Priors Aninhados de Átomos Compartilhados.
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Robôs humanos estão mudando a forma como encaramos o trabalho em várias indústrias.
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Explorando novos métodos para uma tradução médica precisa.
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Um novo método melhora a precisão do modelo em situações com desbalanceamento de classes.
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Estudo sobre materiais de educação em enfermagem e seu impacto em Gana.
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A calibração garante que as previsões estejam alinhadas com os resultados reais em várias áreas.
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Uma nova estrutura avalia modelos de IA que preveem reações celulares a mudanças.
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Explorando o valor de modelos aproximadamente equivariantes em aprendizado de máquina.
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Pesquisadores melhoram a tecnologia para identificar fraturas no pulso em raios-X de crianças.
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Estudo avalia os benefícios da posição prona para pacientes com COVID-19 no Vietnã.
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Analisando a sobrevivência dos pacientes com modelos polihazard melhora a precisão dos dados e as decisões de tratamento.
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