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Um estudo revela fatores críticos que afetam as taxas de sobrevivência de AVC no Zimbábue.

Analisando juntos os custos dos tratamentos e os resultados de saúde pra tomar decisões de saúde melhores.

Examinando como o aprendizado de máquina pode ajudar em meta-análises na saúde.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de tomografia com menos exames e menos ruído.

Aprenda como o aprendizado de poucos exemplos tá transformando a análise de dados biomédicos na saúde.

Descubra o NEON, um método que melhora a quantificação de incertezas em machine learning.

A necessidade de participação diversa em testes clínicos na fase inicial.

Este estudo avalia o uso de machine learning para prever casos graves de COVID-19 com base nos dados dos pacientes.

Esse estudo analisa uma nova abordagem para examinar as dependências de dados longitudinais.

Apresentando a Meta-Análise de Fronteira Estocástica pra uma avaliação de recursos melhorada.

Novo método melhora a precisão da medição da frequência cardíaca em vídeos comprimidos.

Usando um modelo novo pra prever os resultados dos pacientes a partir dos Prontuários Eletrônicos de Saúde.

Pesquisas mostram alterações genéticas únicas relacionadas ao câncer nas Ilhas do Norte da Escócia.

Um novo modelo ajuda a avaliar os impactos econômicos dos tratamentos para Alzheimer.

Pesquisas mostram como as proteínas amiloide beta e tau interagem na doença de Alzheimer.

Um novo framework usa tecnologia pra agilizar a análise de falhas na saúde.

Esse artigo fala sobre como usar dados pra melhorar o tratamento do delírio pós-operatório.

A pesquisa desenvolve modelos pra prever resultados de transplantes de rim usando dados extensos.

Radar Fields transforma dados de radar em imagens 3D detalhadas para várias aplicações.

Especialistas estabelecem critérios mais claros para diagnosticar e gerenciar ORNJ.

Analisando como o microbioma intestinal impacta a absorção de medicamentos antipsicóticos.

Explorando como a saúde intestinal influencia infecções do trato urinário em mulheres mais velhas.

Explorando explicabilidade baseada em influência na IA para imagens de tumor cerebral.

Uma nova abordagem combina taxas de sobrevivência com utilidade de saúde pra melhorar a avaliação de tratamentos.

A pesquisa identifica o papel do gene RNU4-2 em distúrbios neurodesenvolvimentais severos.

LHU-Net melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas, ajudando os profissionais de saúde.

Um estudo sobre como avaliar sistemas de NLG para diagnósticos médicos precisos.

Aprenda estratégias eficazes para lidar com os desafios de dados ausentes em diversas áreas.

O aprendizado de máquina oferece soluções para detecção precisa de convulsões, melhorando os resultados dos pacientes.

LoSTer melhora a precisão e a velocidade de agrupamento para dados de séries temporais longas.

GISR ajuda robôs a determinar com precisão sua localização usando imagens de câmeras.

Esse método melhora a agrupação usando a numeração de Godel e autômatos celulares.

Esse estudo avalia os preconceitos em LLMs que impactam a saúde em diferentes grupos demográficos.

Um novo sistema melhora o monitoramento dos sinais vitais sem contato usando técnicas de vídeo.

A pesquisa explora o papel do aprendizado de máquina em encontrar bloqueios nas artérias coronárias.

A clozapina traz esperança pra quem tem esquizofrenia resistente ao tratamento, mas ainda é pouco usada.

Explorando os avanços e desafios em sistemas de reconhecimento facial com máscara.

Um novo método melhora o monitoramento da saúde do coração por meio de um processamento de sinal avançado.

Um novo método que melhora a privacidade dos dados médicos e a colaboração entre instituições.

Analisando a eficácia da telemedicina para terapia de fala e deglutição.