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A IA se mostra eficaz em detectar derrames mais rápido e com mais precisão.

Uma visão geral do controle estocástico e suas aplicações em ambientes incertos.

Esse artigo apresenta um método que junta aprendizado de máquina com feedback humano pra rotulagem de imagens mais rápida.

Explore o papel da celulose bacteriana em biofilmes e suas implicações em várias áreas.

Apresentando um novo método para estimar de forma justa os efeitos do tratamento em várias áreas.

Pesquisas mostram como a ativação comportamental pode melhorar a vida de pacientes diabéticos que estão enfrentando depressão.

Um novo método melhora a precisão na geração de relatórios de raio-X do tórax.

Estudo analisa a resposta imunológica em pacientes em diálise após vacinação bivalente contra a COVID-19.

Esse estudo avalia o desempenho dos modelos GPT na Prova Final de Medicina da Polônia.

Estudo destaca o papel das mudanças no DNA na avaliação do risco de câncer de mama.

Uma olhada na iNPH, seus efeitos e opções de tratamento.

Um novo modelo de CNN melhora a precisão e a eficiência no diagnóstico de doenças da retina.

Um novo algoritmo aumenta a adaptabilidade do aprendizado em modelos de aprendizado por reforço.

Analisando como processos naturais influenciam os métodos de treinamento de machine learning.

Profissionais de exercícios são essenciais para melhorar os resultados de pacientes de cirurgia metabólica e bariátrica.

A tecnologia de IA tá mudando a forma como os médicos diagnosticam doenças autoimunes usando lâminas de imunofluorescência.

Novos métodos de modelagem prometem imagens mais claras para diagnósticos médicos melhores.

Descubra como a aprendizagem ativa melhora o diagnóstico em imagens médicas, mesmo com dados limitados.

Analisando como raça e gênero afetam o tratamento médico e a linguagem usada.

LVM-Med melhora a análise de imagens médicas usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Uma revisão sobre úlceras plantares e fatores de risco entre pessoas com hanseníase.

Esse estudo analisa as políticas de privacidade nos EUA, Reino Unido e Índia.

Um estudo mostra o impacto do tecovirimat na detecção do vírus mpox.

Novo escore de risco ajuda a identificar pacientes que precisam de cuidados avançados para COVID-19.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em ambientes em tempo real através de aprendizado por reforço contínuo.

Novo método ajuda a resolver a falta de dados em registros de saúde digitais.

Analisando modelos de aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de sepse na saúde.

Doenças digestivas afetam milhões, com gravidade e resultados bem diferentes.

Essa abordagem oferece mais precisão e robustez pra estimar parâmetros em equações diferenciais ordinárias.

Algoritmos inovadores melhoram a tomada de decisão em ambientes complexos com restrições.

Controle robôs facilmente com smartwatches para uma interação homem-robô sem esforço.

Esse artigo fala sobre a importância da justiça em sistemas de tomada de decisão automatizados.

Novos métodos melhoram o aprendizado a partir de dados existentes no aprendizado por reforço offline.

Um novo modelo melhora a precisão no design de anticorpos por meio de previsões melhores da estrutura do CDR.

Uma interface fácil de usar pra identificar novas classes em dados tabulares.

Aprenda como o diagnóstico baseado em modelo identifica e resolve problemas do sistema de forma eficaz.

Um novo método melhora a precisão na previsão de respostas binárias.

Entender os modelos de aprendizado de máquina é fundamental pra confiança e responsabilidade.

Novas técnicas de IA mostram que podem ajudar a prever complicações após a cirurgia de Whipple.