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Uma olhada na iNPH, seus efeitos e opções de tratamento.

Um novo modelo de CNN melhora a precisão e a eficiência no diagnóstico de doenças da retina.

Um novo algoritmo aumenta a adaptabilidade do aprendizado em modelos de aprendizado por reforço.

Analisando como processos naturais influenciam os métodos de treinamento de machine learning.

Profissionais de exercícios são essenciais para melhorar os resultados de pacientes de cirurgia metabólica e bariátrica.

A tecnologia de IA tá mudando a forma como os médicos diagnosticam doenças autoimunes usando lâminas de imunofluorescência.

Novos métodos de modelagem prometem imagens mais claras para diagnósticos médicos melhores.

Descubra como a aprendizagem ativa melhora o diagnóstico em imagens médicas, mesmo com dados limitados.

Analisando como raça e gênero afetam o tratamento médico e a linguagem usada.

LVM-Med melhora a análise de imagens médicas usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Uma revisão sobre úlceras plantares e fatores de risco entre pessoas com hanseníase.

Esse estudo analisa as políticas de privacidade nos EUA, Reino Unido e Índia.

Um estudo mostra o impacto do tecovirimat na detecção do vírus mpox.

Novo escore de risco ajuda a identificar pacientes que precisam de cuidados avançados para COVID-19.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em ambientes em tempo real através de aprendizado por reforço contínuo.

Novo método ajuda a resolver a falta de dados em registros de saúde digitais.

Analisando modelos de aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de sepse na saúde.

Doenças digestivas afetam milhões, com gravidade e resultados bem diferentes.

Essa abordagem oferece mais precisão e robustez pra estimar parâmetros em equações diferenciais ordinárias.

Algoritmos inovadores melhoram a tomada de decisão em ambientes complexos com restrições.

Controle robôs facilmente com smartwatches para uma interação homem-robô sem esforço.

Esse artigo fala sobre a importância da justiça em sistemas de tomada de decisão automatizados.

Novos métodos melhoram o aprendizado a partir de dados existentes no aprendizado por reforço offline.

Um novo modelo melhora a precisão no design de anticorpos por meio de previsões melhores da estrutura do CDR.

Uma interface fácil de usar pra identificar novas classes em dados tabulares.

Aprenda como o diagnóstico baseado em modelo identifica e resolve problemas do sistema de forma eficaz.

Um novo método melhora a precisão na previsão de respostas binárias.

Entender os modelos de aprendizado de máquina é fundamental pra confiança e responsabilidade.

Novas técnicas de IA mostram que podem ajudar a prever complicações após a cirurgia de Whipple.

MMDs inovadoras juntam tecnologia de micro-ondas e microfluídica pra analisar líquidos com precisão.

Integrar o conhecimento humano nos modelos de IA pra tomar decisões melhores.

Melhorando a interação do usuário com braços robóticos assistivos pra ajudar pessoas com deficiências motoras.

Analisando as mortes em excesso, dá pra ver as desigualdades ligadas à vulnerabilidade econômica.

Pesquisas estão explorando o uso de medicamentos já conhecidos para novas opções de tratamento contra a COVID-19.

Novo framework SAM++ melhora a precisão na identificação de estruturas anatômicas em exames médicos.

Trajetórias semânticas melhoram nossa compreensão dos padrões de movimento com insights contextuais.

Explore a necessidade crescente de clareza na tomada de decisões da IA.

Aprenda como a imagem médica ajuda no diagnóstico e tratamento de doenças.

Deep learning melhora a precisão na localização interna, que é vital para várias indústrias.

MobileSAM mantém a funcionalidade enquanto otimiza para dispositivos móveis.