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Uma olhada nos perigos que os trabalhadores da saúde enfrentam durante crises.

Um olhar sobre como encontramos relações de causa e efeito nos dados.

O Loon Lens tem como objetivo automatizar o processo de triagem de Títulos e Resumos em revisões sistemáticas.

Explorando humanos digitais e interfaces hápticas pra interações imersivas.

Uma visão geral do seguro de vida com suporte de lapsos e suas implicações para consumidores e seguradoras.

Pesquisa revela fatores genéticos relacionados a defeitos cardíacos congênitos na síndrome de Down.

Um novo estudo avalia os preconceitos em modelos de linguagem usados para diagnósticos médicos.

Estudo mostra que doses mais altas de corticosteroides não trazem benefícios para pacientes com COVID-19 que precisam de ventilação.

Estudo destaca a conexão entre estresse e variabilidade da frequência cardíaca em enfermeiros de UTI.

As taxas de câncer de próstata estão subindo em Taiwan, mostrando a importância da detecção precoce.

Uma abordagem estruturada para gerenciar o agendamento de cirurgias e emergências no atendimento pediátrico.

A SwipeRx usa IA pra dar recomendações personalizadas de farmácias e melhorar o cuidado com os pacientes.

Usando técnicas de IA avançadas pra melhorar a classificação de tumores cerebrais pediátricos a partir de exames de MRI.

Um estudo desenvolve um modelo pra melhorar a triagem de câncer colorretal usando fatores de risco.

Destacando a importância da detecção e tratamento precoce de deformidades auriculares em bebês.

Pesquisa melhora a previsão de comportamentos perigosos em crianças com Transtorno do Espectro Autista.

Explorando os benefícios do coaching em tempo real em sistemas de ultrassom robótico.

Um novo modelo combina processos de difusão e transformers pra melhorar a análise de séries temporais.

JG2 se baseia no JG1, oferecendo uma visão mais clara da genética japonesa.

Um estudo sobre o comportamento de fluidos em canais e suas implicações.

Apresentando um método eficiente para criar bandas de confiança mais precisas em simulações.

TransDAE melhora a segmentação de imagens médicas, facilitando o diagnóstico de doenças e o planejamento de tratamentos.

Um modelo de deep learning melhora a avaliação do tremor na doença de Parkinson.

Modelos de Linguagem Grande melhoram a eficiência na avaliação de respostas médicas.

Este estudo analisa a criação de raios-X de tórax realistas usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Pesquisadores coletam dados pra ajudar pacientes imunocomprometidos na pandemia de COVID-19.

Este estudo desenvolve um modelo confiável para prever a mortalidade em pacientes com insuficiência cardíaca em UTI.

Explora a conexão entre AKI e CKD, ressaltando a necessidade de um acompanhamento melhor.

Uma nova abordagem para inferência causal usando métodos flexíveis de coleta de dados.

Um olhar sobre como a incerteza molda modelos matemáticos.

Essa pesquisa analisa os fatores que influenciam a longevidade das pessoas mais velhas.

Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.

Os enfermeiros se adaptam a novos desafios na tecnologia de atendimento remoto ao paciente.

Estudo revela o papel dos dados de voz em reconhecer emoções em falantes de espanhol.

FODA-PG melhora a geração de relatórios a partir de imagens médicas para um diagnóstico melhor.

Avaliando opções de tratamento para a doença de Crohn através de diferentes desenhos de estudo.

Um estudo avalia as vacinas de reforço contra a COVID-19 entre trabalhadores da saúde do Reino Unido, revelando insights importantes.

MVTN melhora o reconhecimento de gestos manuais com técnicas multiescala inovadoras.