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Um novo método melhora a precisão dos sistemas de reconhecimento de atividades.

ChronoStrain melhora a compreensão das cepas bacterianas ao longo do tempo na saúde humana.

NCL melhora a interpretabilidade e o desempenho em tarefas de aprendizado de máquina.

Esse estudo avalia o uso de modelos na interpretação de imagens de ECG através do aprendizado zero-shot.

Novos métodos usando modelos digitais podem melhorar a compreensão e o tratamento da sepse.

Explore os benefícios e desafios da otimização multiobjetivo usando NSGA-III.

O TROT melhora a precisão em reconhecer atividades humanas aproveitando as relações temporais.

A S3PHER empodera os pacientes permitindo o compartilhamento seguro de dados de saúde com os profissionais.

Novos bancos de dados melhoram o acompanhamento dos efeitos nocivos de medicamentos.

Um novo método melhora a avaliação da densidade mamária e as previsões de risco de câncer.

Um novo modelo ajuda a identificar pacientes em risco de CA-UTIs.

Uma lista de verificação tem como objetivo melhorar a avaliação da comunicação em pacientes com PPA.

Novo modelo aborda riscos de quedas e fraturas para idosos em cuidados de longa duração.

Um novo algoritmo pra separar características comuns e únicas em conjuntos de dados ruidosos.

Analisando como as drogas afetam os riscos de parto prematuro em mulheres grávidas.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão em ambientes restritos.

Uma nova ferramenta pretende identificar estudos problemáticos na pesquisa em saúde.

Explorando como os robôs podem ajudar no crescimento e aprendizado das crianças.

Melhorando a comunicação entre pacientes com câncer e profissionais de saúde usando IA.

Um estudo sobre como a IA pode melhorar o diagnóstico de epilepsia em áreas com poucos recursos.

Estudo mostra que a espessura do tecido mole pode prever complicações na cirurgia do joelho melhor que o IMC.

Um olhar sobre a governança de sistemas autônomos no mundo de hoje.

Novo método busca melhorar a justiça na geração de dados sintéticos de saúde.

G-HANet combina imagens de tecidos e dados genômicos pra melhorar as previsões de resultados do câncer.

Esse estudo compara métodos para avaliar o desempenho de modelos de IA na saúde.

Um novo sistema melhora a criação de gestos realistas usando só áudio de fala.

As tecnologias de IA estão melhorando a detecção e a precisão do tratamento do câncer de tireoide.

Examinando o cuidado centrado no paciente para quem tem várias condições crônicas.

Combinando computação quântica e aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados.

Uma olhada nas técnicas de estimativa robusta em estatística.

Um estudo mostra o impacto do controle de infecções na UTI na resistência antimicrobiana.

Um novo método permite a modelagem 3D detalhada a partir de uma única imagem.

Uma olhada nos estudos SMART e seu papel no tratamento de pacientes.

O NeuraChip melhora a eficiência no processamento de dados de grafo pra várias aplicações.

Explorando novas maneiras de melhorar a representação da incerteza em deep learning.

Uma nova abordagem pra melhorar a compreensão e o agrupamento das sequências de tratamento dos pacientes.

Um novo modelo melhora o diagnóstico de demência através da integração de dados diversos.

Este estudo analisa os preconceitos em modelos de linguagem grandes usados na saúde.

Combinar técnicas de imagem melhora o diagnóstico de doenças e o planejamento do tratamento.

Estudo analisa os níveis de sedação em pacientes no PS comparado à UTI.