Explore como os valores de Shapley ajudam a esclarecer previsões de machine learning na saúde.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Esse artigo explora a ligação entre atribuições de recursos e explicações contrafactuais na IA.
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Combinar diferentes tipos de dados melhora as previsões das taxas de sobrevivência de pacientes na UTI.
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Explore como blockchain e visão computacional podem transformar várias indústrias.
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Esse artigo analisa estratégias para fazer as melhores escolhas em ambientes com limitações.
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Explorando como a IA pode criar novas receitas de poções em Hogwarts.
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Explore como a privacidade diferencial protege os dados individuais durante análises coletivas.
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Este artigo analisa o papel do SAM na segmentação de imagens médicas para terapia de radiação.
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Aprenda como os PG-Triggers podem facilitar a gestão de dados em bancos de dados de grafos.
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Explorando os benefícios dos sistemas de Sensoriamento e Comunicação Óptica Integrada.
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Novas técnicas automatizadas melhoram a identificação de lesões por derrame nas ressonâncias magnéticas.
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Novas diretrizes visam melhorar o relato de sintomas para condições genéticas raras.
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Esse estudo fala sobre um jeito de melhorar o diagnóstico de doenças gastrointestinais usando aprendizado de máquina.
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A entrega subcutânea de Benzatina Penicilina G mostra potencial em reduzir a dor em pacientes com Faringite Reumática.
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Um novo design para redes neurais garante saídas confiáveis e compreensíveis com base nas mudanças de entrada.
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IA mostra potencial em diagnosticar condições neuro-oftalmológicas, ajudando os especialistas.
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Novo framework melhora a capacidade da IA de analisar imagens e textos médicos.
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Um novo método melhora a compreensão das previsões em tarefas de regressão em gráfico.
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Aprenda sobre PANS, suas causas e os esforços de pesquisa em andamento.
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Caminhos contrafactuais ajudam a entender as previsões de IA na saúde.
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Um novo método melhora o processo de rotulagem em imagem médica.
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Novos métodos melhoram a eficácia das intervenções de saúde móvel através de uma análise de dados mais eficiente.
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Uma olhada em métodos pra personalizar o tratamento do paciente com base em características específicas.
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Uma nova abordagem pra garantir interações realistas entre objetos 3D sem sobreposição.
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Novas técnicas melhoram a análise de imagem e a precisão do diagnóstico do câncer de mama.
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Um novo modelo melhora a detecção de lesões e a estimativa de idade em pacientes com AVC.
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Novo método DR-CoT melhora o diagnóstico médico usando modelos de linguagem.
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Técnicas inovadoras para encontrar padrões incomuns em dados usando Aprendizado de Dicionário.
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A UTOPIA oferece um jeito confiável de criar intervalos de previsão mais precisos pra melhorar as previsões.
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Combinando raciocínio simbólico e deep learning pra melhorar a análise de dados biomédicos.
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CoAD melhora a precisão do diagnóstico automático na saúde através de uma melhor gestão dos sintomas.
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Avaliando técnicas de aprendizado de máquina pra classificar câncer de mama de forma eficaz.
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Um novo método melhora a forma como os grandes modelos de linguagem são atualizados e usados.
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Analisando os fatores por trás das taxas de mortalidade neonatal e infantil da Suíça.
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Explore como jogos estatísticos melhoram a inferência aproximada na análise de dados.
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O DualAttNet melhora a precisão na detecção de doenças pulmonares com métodos de atenção inovadores.
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Explorando aplicativos móveis pra avaliar a saúde cognitiva em idosos.
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Uma nova abordagem acelera a otimização usando experiências passadas.
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Essa pesquisa avalia a eficácia do SAM em melhorar os mapas de saliência em imagens médicas.
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Um novo método melhora a criação de relatórios a partir de imagens de raios-x do tórax usando dados históricos.
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