Informática

Novos métodos melhoram a precisão e a duração da simulação para sistemas quânticos.

Analisando o comportamento de bastões sob cargas com técnicas de modelagem avançadas.

Apresentando um método pra estimar melhor as probabilidades de eventos raros.

Explorando problemas inversos bayesianos e seu impacto em várias áreas.

Descubra novos métodos para aproximar Hessianos na otimização sem cálculos complicados.

Uma olhada em como os campos magnéticos influenciam a dinâmica do fluxo em águas rasas.

Aprenda como a redução de modelos simplifica grandes sistemas lineares na ciência e na engenharia.

Um novo método melhora a resolução de equações diferenciais parciais em várias áreas.

Um guia rápido sobre Redes Bayesianas e as funcionalidades do pgmpy.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como os neurônios representam características em modelos de linguagem grandes.

Um novo modelo pra reduzir a memorização de dados sensíveis em grandes modelos de linguagem.

Uma olhada no few-shot learning e o papel do treinamento bootstrapped em melhorar modelos.

Explorando o papel do pré-treinamento na melhoria dos processos de inspeção de carros.

Juntando tecnologia tradicional com novos métodos pra computação probabilística eficiente.

Novo método melhora a imagem médica usando dados rotulados e não rotulados.

Aprenda como o DSA melhora a gestão de dados em processadores modernos.

Explorando os benefícios da Busca por Arquitetura Neural para o VPU Movidius da Intel.

RARES oferece uma solução confiável para proteger dispositivos IoT e CPS contra ataques.

Novas técnicas para implantar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos com pouca energia.

CXL oferece desempenho de memória melhorado para processadores de servidor modernos.

Nova arquitetura melhora a eficiência da IA para dispositivos de borda de baixo consumo.

Apresentando o MoCA, um sistema que melhora a gestão da memória para redes neurais profundas.

Estratégias pra fortalecer a resposta da indústria de semicondutores às mudanças de oferta e demanda.

Explorando como o NEL melhora o monitoramento e relatório de erros em serviços web.

Uma ferramenta pra compartilhar arquivos diretamente sem servidores centrais, garantindo velocidade e segurança.

Um olhar sobre a tecnologia mm-Wave e estratégias de design de rede para melhorar o desempenho.

A Flock identifica rapidamente falhas cinzas em redes de data center usando métodos estatísticos avançados.

Um jeito de reduzir o movimento de sensores móveis enquanto cobre alvos essenciais.

Abordagem inovadora pra identificar problemas em dispositivos interconectados de forma eficaz.

O tráfego de retrocesso traz desafios para os pesquisadores e pode amplificar ataques.

Esse artigo fala sobre como o deep transfer learning pode melhorar os sistemas de detecção de intrusões.

Um novo conjunto de dados revela insights sobre os gostos pessoais de moda.

A GALOIS oferece uma solução flexível pra gerenciar dados de IoT de forma eficiente na ponta.

A Data Station permite compartilhar dados de um jeito seguro e eficiente, garantindo privacidade e conformidade.

Um novo sistema melhora a análise de vídeo usando consultas em linguagem natural.

Os chatbots ajudam a melhorar o monitoramento da saúde das crianças nas escolas filipinas.

Aprenda como alinhamentos centrados em objetos melhoram técnicas de mineração de processos.

Explora a importância da completude nas bases de conhecimento e estratégias pra melhorar.

RiverBench oferece conjuntos de dados diversos para avaliar métodos de streaming RDF de forma eficaz.

Estudo avalia modelos BERT em textos barulhentos e limpos pra uma classificação melhor.

Uma olhada no h-index e suas variações na medição da influência da pesquisa.

Uma nova estrutura pra categorizar tópicos não convencionais em ciência e tecnologia.

Explora a importância da completude nas bases de conhecimento e estratégias pra melhorar.

Um modelo pra avaliar a qualidade dos catálogos de artefatos semânticos.

Reformulando a publicação acadêmica com soluções impulsionadas pela comunidade pra ter acesso melhor e mais eficiência.

Este artigo fala sobre como o tempo influencia o acesso à Wikipédia e o comportamento dos usuários.

Uma análise dos papéis das mulheres em artigos científicos retratados.

Uma visão geral das leilões de primeiro preço e as complexidades de encontrar equilíbrios.

Saiba como os programas de recompensa por bugs ajudam a encontrar falhas de segurança na tecnologia.

Este artigo analisa programas de urgência e seu impacto nos modelos de programação.

Um olhar sobre a síntese reativa e seu papel na construção de sistemas responsivos.

Um novo método melhora a eficiência de agrupamento para agentes usando técnicas clássicas e quânticas.

Uma olhada em como dividir as tarefas de forma justa usando o método EFX.

Descubra maneiras de dividir as tarefas de forma justa em grupos.

Como os métodos de pagamento impactam o sucesso de leilões de fluxo de pedidos.

Os desenvolvimentos recentes em VASS lidam com os desafios de cobertura e alcançabilidade.

Este artigo examina algoritmos quânticos e sua relação com características polinomiais.

Um olhar sobre como deixar os resultados de agrupamento mais fáceis de explicar e entender.

Uma visão geral das extensões guardadas e seu papel em estruturas lógicas.

Um olhar sobre funções simétricas e sua amostragem usando circuitos.

Este estudo apresenta uma nova abordagem para resolver o problema do subgrupo oculto usando algoritmos quânticos.

Pesquisas revelam novos métodos para testes de baixo grau eficazes com estruturas de grade variadas.

Novas técnicas melhoram os testadores locais para correção eficiente de erros na transmissão de dados.

Um estudo sobre eventos xenofóbicos que afetam migrantes e refugiados no mundo todo.

As máquinas precisam lidar com escolhas éticas à medida que ganham papéis de tomada de decisão.

Como experiências pessoais moldam opiniões sobre tecnologias de IA em várias áreas.

Esse artigo fala sobre esforços pra melhorar a diversidade nas escolas através de uma divulgação mais consciente.

Uma nova abordagem para ensinar ética em ciência de dados usando exemplos de vigilância do mundo real.

Explorando métodos de supervisão fraca pra melhorar a classificação de discurso de ódio em diferentes conjuntos de dados.

Um estudo que usa tweets pra medir a opinião pública sobre tecnologias de energia renovável.

O VendorLink usa NLP pra ajudar a polícia a rastrear atividades ilegais no Darknet.

SuperNeuro revoluciona simulações para computação neuromórfica, melhorando a pesquisa em IA e robótica.

Pesquisadores querem replicar sistemas em evolução na vida artificial através de simulações inovadoras.

Este estudo analisa como o comprimento do sinal afeta o desempenho na separação de fala.

Explorando os benefícios da Busca por Arquitetura Neural para o VPU Movidius da Intel.

Explorando como a largura impacta o desempenho e o treinamento de redes neurais.

Camadas bilineares simplificam a análise e melhoram a interpretabilidade em redes neurais.

Novos métodos melhoram a eficiência e acessibilidade do design de CNNs.

Um novo método melhora a otimização de hiperparâmetros através de abordagens multiobjetivo.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

As cidades podem agora monitorar as ciclovias de forma mais eficaz com a tecnologia de crowdsensing.

TangleSim traz insights sobre o desempenho e a segurança de DLT baseado em DAG através de simulação.

Explore métodos para proteger sistemas DAG contra ataques de liveness e melhorar a confiabilidade.

Este artigo analisa o problema do consenso e suas implicações na computação distribuída.

Testando o FT-BLAS contra as principais bibliotecas mostra um desempenho forte e uma boa tolerância a falhas.

Explorando como protocolos populacionais podem proteger dados sensíveis entre dispositivos conectados.

A GALOIS oferece uma solução flexível pra gerenciar dados de IoT de forma eficiente na ponta.

Analisando métodos para criar modelos de PNL menores e mais eficientes.

Novos modelos buscam realizar tarefas sem precisar de ajuste fino, economizando tempo e recursos.

Modelo Hierárquico de Atenção Cruzada melhora a compreensão emocional em diversas formas de comunicação.

Um novo modelo pra reduzir a memorização de dados sensíveis em grandes modelos de linguagem.

Um novo conjunto de dados pra melhorar a análise de gameplay e modelos de linguagem de Dungeons e Dragons.

Conjunto de dados grande melhora respostas a perguntas médicas para falantes de chinês.

Um novo método pra facilitar a escrita de meta-revisões na publicação acadêmica.

Ataques adversariais podem mudar como o texto traduzido é percebido sem alterar seu conteúdo.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um novo modelo pra reduzir a memorização de dados sensíveis em grandes modelos de linguagem.

Este artigo examina a importância e os desafios da transparência em sistemas tecnológicos.

A privacidade diferencial local protege as identidades individuais enquanto ainda permite a análise de dados.

Analisando as vulnerabilidades nos sistemas de raciocínio de grafos de conhecimento e suas implicações.

Explorando como protocolos populacionais podem proteger dados sensíveis entre dispositivos conectados.

Descubra como a Criptografia Homomórfica protege dados sensíveis em Redes Neurais.

Abordando a privacidade e a valorização de dados no treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

O sistema de criptografia McEliece traz uma boa perspectiva contra ameaças de cibersegurança emergentes, como a computação quântica.

Aprenda como o DSA melhora a gestão de dados em processadores modernos.

Testando o FT-BLAS contra as principais bibliotecas mostra um desempenho forte e uma boa tolerância a falhas.

Explorando como a aceleração de hardware melhora o desempenho da computação de borda.

O PSqueeze ajuda a identificar as causas principais em sistemas de serviços online de forma eficiente.

Descubra os benefícios do Compressed Packed Memory Array para armazenamento de dados.

O DietCNN reduz o uso de energia em CNNs pra um processamento eficiente em dispositivos pequenos.

Um novo método para melhorar a gestão de recursos em aprendizado de máquina.

Aprenda como o protocolo BB84 garante a comunicação usando mecânica quântica.

Saiba como a análise de emaranhamento estático melhora a confiabilidade e o desempenho de programas quânticos.

Um app na web pra classificar imagens de forma eficiente, usando tecnologia em nuvem.

Uma estrutura pra facilitar modificações em binários Wasm pra desenvolvedores.

Este estudo mostra as tendências e desafios nas conversas sobre desenvolvimento de software.

Um olhar sobre a linguagem prejudicial e seu impacto na sensação de pertencimento da comunidade.

Automatizar a classificação de avisos ajuda os devs a focarem nos problemas de verdade.

Uma ferramenta que permite que programadores controlem a programação com comandos de voz.

Aprenda como o design de macros afeta os tempos de compilação em projetos de Common Lisp.

Explore métodos de alocação de ativos pra reduzir riscos durante a inflação persistente.

Um novo método aumenta a eficiência na organização de módulos VLSI.

Este estudo explora a capacidade do radar MMW de detectar objetos pequenos em várias condições.

O modelo STST melhora as previsões de preços de ações usando tecnologia avançada.

Explorando como os dados impulsionam nossa compreensão de sistemas complexos através de modelagem avançada.

Um novo framework melhora a eficiência da simulação para transferência de calor na impressão 3D FFF.

Técnicas avançadas melhoram o design do layout de materiais usando redes neurais para estruturas de engenharia.

Estratégias pra fortalecer a resposta da indústria de semicondutores às mudanças de oferta e demanda.

Determine de forma eficiente se os pontos de uma rede estão conectados, mesmo com falhas.

Novos algoritmos melhoram a eficiência para resolver o problema da Mochila 0-1.

Um estudo sobre como lidar com outliers e tamanhos em agrupamento para aplicações práticas.

Uma visão geral das leilões de primeiro preço e as complexidades de encontrar equilíbrios.

Uma análise profunda sobre complexidade de amostra e suas implicações para previsões em machine learning.

Novos métodos de cache aumentam a eficiência e a justiça para os usuários em diferentes sistemas.

Usando previsões pra melhorar o planejamento de rotas pra entregas com prazo.

Novos algoritmos melhoram a análise de conectividade de grafos para aplicações práticas.

Uma análise de como fazer dobras sem vincos em polígonos convexos e suas implicações.

Apresentando quadtrees hiperbólicos pra organizar dados de jeito eficiente em geometrias únicas.

Um novo modelo melhora a otimização de rotas para o Problema do Caixeiro Viajante usando técnicas de deep learning.

Um olhar sobre como deixar os resultados de agrupamento mais fáceis de explicar e entender.

Novos algoritmos para um conjunto geométrico eficiente que enfrentam os desafios de MMGSC e MPGSC.

Um jeito de reduzir o movimento de sensores móveis enquanto cobre alvos essenciais.

Um novo método melhora a representação de dados topológicos para aprendizado de máquina.

Apresentando um método novo pra criar malhas de alta qualidade a partir de dados de nuvem de pontos.

Um método novo gera modelos 3D realistas a partir de imagens únicas rapidinho.

Um novo método melhora as poses mão-objeto para animadores, focando nas áreas de contato.

Um novo método combina a velocidade de baixa resolução com detalhes de alta resolução para animações faciais.

Um estudo sobre a fusão de feedback visual e tátil para interações realistas.

Novo método melhora desenhos de retratos em múltiplas vistas usando características faciais consistentes.

Melhorando imagens de ultrassom pra ter mais clareza e diagnósticos em tempo real.

Esse trabalho foca em melhorar a modelagem 3D através de transformações de coordenadas que podem ser aprendidas.

Novos métodos permitem que personagens realistas façam várias ações ao mesmo tempo.

Novos métodos melhoram circuitos probabilísticos para previsões e inferências causais mais precisas.

Apresentando uma nova abordagem para raciocínio visual em máquinas com tarefas baseadas em transformações.

Um novo modelo combina compressão de imagem e percepção de máquina pra melhorar a eficiência.

Novos modelos buscam realizar tarefas sem precisar de ajuste fino, economizando tempo e recursos.

Um olhar sobre como os neurônios representam características em modelos de linguagem grandes.

Um novo conjunto de dados ajuda a entender melhor as preferências de imagem dos usuários.

Um novo conjunto de dados pra melhorar a análise de gameplay e modelos de linguagem de Dungeons e Dragons.

Conjunto de dados grande melhora respostas a perguntas médicas para falantes de chinês.

Um novo fluxo de trabalho lida com a incerteza em julgamentos de grupo através de intervenções específicas.

Analisando a conexão entre design de UX e sustentabilidade ambiental.

A checagem de fatos é essencial pra combater a desinformação nas redes sociais e nas notícias.

Esse estudo investiga como os LLMs expressam traços de personalidade parecidos com os humanos.

Um guia simples de como a IA generativa cria imagens a partir de textos.

Uma nova ferramenta ajuda a visualizar os mecanismos de atenção dos modelos de transformadores.

Um estudo sobre a fusão de feedback visual e tátil para interações realistas.

Uma visão geral das dificuldades diárias e ferramentas para pessoas cegas em casa.

Um novo framework melhora o desempenho na computação hiperdimensional.

Um método pra ajudar robôs a aprender tarefas observando os usuários.

Aprenda como o design de macros afeta os tempos de compilação em projetos de Common Lisp.

Métodos inovadores melhoram a eficiência da busca de código em várias linguagens de programação.

Este artigo explica os desafios da programação poliglota e apresenta um novo método de análise.

Apresentando uma linguagem de programação que garante segurança de memória para GPUs.

O CHAMELEON melhora a gestão de modelos em plataformas low-code para um desenvolvimento de software mais eficiente.

Aprenda como o Egg-smol torna os e-graphs acessíveis para desenvolvedores Python.

Os desenvolvimentos recentes em VASS lidam com os desafios de cobertura e alcançabilidade.

Uma comparação entre sistemas de comunicação fixos e reconfiguráveis na computação moderna.

Um olhar sobre sistemas de adição vetorial determinísticos na história e suas aplicações.

Uma nova lógica mistura contagem e propriedades estruturais pra um raciocínio melhor.

Um olhar sobre separabilidade e não-determinismo em sistemas de transição bem estruturados.

Um olhar sobre a síntese reativa e seu papel na construção de sistemas responsivos.

Linguagens de precedência de operadores ajudam a gerenciar a avaliação de expressões em programação e linguagens formais.

Analisando como homomorfismos de árvores afetam linguagens de árvores regulares e suas aplicações.

Aprenda a criar consultas eficazes usando exemplos e conhecimento de base.

Esse artigo fala sobre um modelo pra aprender fórmulas lógicas usando técnicas avançadas.

Novos métodos melhoram o trabalho em equipe na tomada de decisões em saúde pública através da modelagem de estoque e fluxo.

Um olhar sobre sistemas de adição vetorial determinísticos na história e suas aplicações.

Uma nova lógica mistura contagem e propriedades estruturais pra um raciocínio melhor.

Um estudo sobre técnicas para checar pontos fixos usando abordagens categóricas.

Este artigo explora um novo fragmento de lógica que mantém a decidibilidade através da adjacência de variáveis.

Este artigo analisa programas de urgência e seu impacto nos modelos de programação.

Novos algoritmos melhoram a análise de conectividade de grafos para aplicações práticas.

Pesquisadores usam gráficos pra simplificar experimentos quânticos e gerar estados emaranhados.

A pesquisa foca em melhorar os métodos para analisar ciclos e caminhos em grafos.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na busca por mínimos inteiros de funções convexas.

Os pesquisadores conseguiram calcular o número de Dedekind D(9) usando tecnologia de computação avançada.

Um olhar sobre os subgrafos mais densos da teoria dos grafos e os problemas de empacotamento de árvores.

Uma olhada em como obstruções universais ajudam a analisar propriedades de grafos.

Explorando maneiras de melhorar conexões em grafos direcionados através de vários problemas.

Um novo modelo combina compressão de imagem e percepção de máquina pra melhorar a eficiência.

Novo método preserva emoções enquanto anonimiza rostos pra proteger melhor a privacidade.

Um novo modelo tem o objetivo de melhorar a documentação de conjuntos de dados para avaliação de qualidade multimídia.

Demure melhora os sistemas de recomendação multimodais filtrando informações irrelevantes.

Um novo método melhora o processamento de vídeo em tempo real usando técnicas que levam em conta a criticidade.

Um novo conjunto de dados traz informações sobre as avaliações de qualidade de vídeo para diferentes dispositivos.

Pesquisadores melhoram a IA pra gerar padrões simétricos lindões pra artistas.

Este estudo apresenta uma técnica pra entender melhor as emoções através de texto a partir de sinais não verbais.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Esse estudo propõe métodos pra melhorar a velocidade e a precisão na busca de documentos.

KL-UCB-BR melhora sistemas de ranking online enquanto garante a satisfação do usuário.

Esse estudo compara a eficácia das respostas geradas e das humanas no treinamento de modelos de recuperação.

Novos métodos melhoram a marcação e recuperação de músicas usando menos intervenção humana.

Demure melhora os sistemas de recomendação multimodais filtrando informações irrelevantes.

Sistemas de recomendação conversacionais melhoram a experiência do usuário dando dicas personalizadas.

Um estudo sobre como a representação de texto influencia o agrupamento de avaliações de produtos.

A ULTR quer criar sistemas sem viés pra melhorar buscas e recomendações.

Analisando o capital social e as ações pra promover equidade nas redes.

Um novo conjunto de dados ajuda a estudar as conexões na literatura biomédica.

Analisando uma abordagem voltada pro usuário pra gerenciar conteúdo nas redes sociais.

Uma imersão na robustez da comunidade e suas implicações.

Pesquisa revela como a teimosia molda opiniões nas redes sociais.

Uma olhada no h-index e suas variações na medição da influência da pesquisa.

O abandono silencioso é um desafio pros centros de contato, afetando a eficiência do atendimento.

Analisando o papel das redes sociais nas discussões e campanhas sobre mudanças climáticas.

Aprenda como dois robôs podem trabalhar juntos pra mover objetos de forma eficiente.

Analisando as complexidades de encontrar caminhos sem obstáculos.

Novo conjunto de dados melhora a estimativa de pose para mãos e objetos articulados.

Este estudo explora a capacidade do radar MMW de detectar objetos pequenos em várias condições.

Um conjunto de dados diverso que apoia o crescimento da tecnologia de carros autônomos.

Um novo robô aéreo tem um braço leve e dobrável pra tarefas precisas.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de objetos em robôs lidando com imagens incertas.

Um novo método para otimizar as tarefas de robôs nas operações de armazém.

Esse trabalho conecta a teoria dos reticulados e sistemas multiagente pra uma gestão de informação melhor.

Um novo método para otimizar as tarefas de robôs nas operações de armazém.

Um novo método simplifica a tomada de decisão complexa entre vários agentes para várias aplicações.

Satélites agora aprendem e analisam dados sozinhos com aprendizado de máquina a bordo.

Explorando como os carros autônomos podem se comunicar pra aumentar a segurança nas estradas.

Aprenda como o agendamento melhora as respostas a ameaças de segurança usando árvores de ataque-defesa.

Esse artigo fala sobre como os robôs podem evitar colisões e engarrafamentos em espaços compartilhados.

Entendendo como os agentes colaboram apesar de influências adversariais em ambientes descentralizados.

Novas técnicas melhoram a estimativa de perturbações sem excitação persistente.

Explorando sistemas baseados em solo para regular a temperatura da casa de forma eficiente em energia.

Um novo método de controle melhora o desempenho em ambientes incertos sem precisar saber sobre distúrbios antes.

Novos algoritmos melhoram o planejamento de investimentos em microrredes e a gestão de frequência.

Explorando os benefícios de uma boa coordenação de EV e empilhamento de valor.

O carregamento V2V oferece uma forma inteligente de compartilhar energia entre veículos elétricos.

Modelos de seguimento de carros são essenciais pra analisar o comportamento dos veículos e melhorar o fluxo do trânsito.

Um novo método melhora as previsões de energia de curto prazo para solar e eólica.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

clotFoam transforma a pesquisa sobre formação de coágulos sanguíneos através de simulações poderosas.

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Apresentando um método para classificação de séries temporais de forma eficaz usando a técnica LLT.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Um novo método melhora soluções para equações diferenciais complexas usando wavelets de Haar e polinômios de raios.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Modelo Hierárquico de Atenção Cruzada melhora a compreensão emocional em diversas formas de comunicação.

Novos métodos melhoram a marcação e recuperação de músicas usando menos intervenção humana.

Este estudo analisa como o comprimento do sinal afeta o desempenho na separação de fala.

Novo método estima distâncias usando o barulho do motor de drone.

Essa pesquisa destaca um novo modelo pra melhorar o reconhecimento de emoções usando dados de áudio e visual.

Este estudo analisa como a IA avalia e descreve sons em comparação com os humanos.

FSB-LSTM melhora a clareza da fala em ambientes barulhentos com baixa latência e baixa complexidade.

Pesquisas mostram como melhorar sistemas de reconhecimento de palavras-chave enquanto reduzem o consumo de energia.

Juntando tecnologia tradicional com novos métodos pra computação probabilística eficiente.

SuperNeuro revoluciona simulações para computação neuromórfica, melhorando a pesquisa em IA e robótica.

Explorando o papel da luz na conectividade sem fio de próxima geração.

Usando computação quântica pra avaliar riscos financeiros na economia de energia.

Explorando o impacto dos métodos de reinicialização em SNNs e suas aplicações.

Um novo método para testar rapidamente redes neurais usando um único vetor de entrada.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

Uma olhada em um método eficiente para processamento e análise de dados.

Uma olhada em maneiras melhores de estimar a correlação cruzada.