Informática

Uma olhada nas técnicas de otimização de formas e suas aplicações no mundo real.

Explorando o método de elementos espectrais de Galerkin descontínuo para leis de conservação não lineares.

Novos esquemas melhoram a convergência fraca em equações diferenciais estocásticas com coeficientes super-lineares.

Esse método melhora a compreensão do comportamento do modelo através das relações de entrada e saída.

Este artigo fala sobre novos métodos que melhoram o desempenho do aprendizado profundo usando derivadas não locais.

Um novo método melhora os cálculos de design de aeronaves para sustentação e arrasto.

Explorando como técnicas de aprendizado de máquina ajudam a resolver problemas inversos em várias áreas.

O Anvil simplifica a otimização de design integrando técnicas de CAD, CFD e IA.

Uma olhada nos avanços das GNNs e na sua interpretabilidade.

Aprenda como o aprendizado de máquina ajuda no planejamento eficaz de instalações em meio a incertezas.

Um conjunto de dados inovador tem como objetivo melhorar a tecnologia de caminhões autônomos através de dados extensos e de alta qualidade.

Explorando os benefícios do Aprendizado Federado para detecção de anomalias em redes de IoT.

EFVFL oferece um jeito estável de se comunicar de forma eficiente sem compartilhar dados pessoais.

Novo método analisa como os dados de treino afetam as saídas do modelo de IA.

Um novo conjunto de dados visa melhorar a captura de voz usando sensores de condução pelo corpo.

Uma nova abordagem pra facilitar a busca por fatores de risco de doenças na literatura médica.

Um design unificado de TEE melhora a colaboração entre CPU e NPU para computação segura.

Uma nova abordagem pra otimizar designs de circuitos digitais usando métodos de deep learning.

O FlexCross melhora a velocidade e flexibilidade do processamento de dados na rede, atendendo às demandas modernas.

Combinar visuais e linguagem melhora a precisão da geração de código de hardware.

ARCO melhora o desempenho do modelo de deep learning através da colaboração inteligente entre hardware e software.

Uma nova técnica melhora o uso de energia em aprendizado de máquina baseado em árvore.

Descubra como a esparsidade dos blocos de peso aumenta o desempenho e a eficiência da IA.

Novas redes neurais usando memristores aumentam a eficiência e a adaptabilidade.

Estudo revela como os padrões de dados 5G podem expor a atividade dos usuários.

Explorando soluções para transmissão de dados rápida em redes de comunicação modernas.

Enfrentando a contaminação de dados pra ter uma melhor cibersegurança e sistemas de detecção de anomalias.

O FlexCross melhora a velocidade e flexibilidade do processamento de dados na rede, atendendo às demandas modernas.

Redes sem células melhoram a comunicação sem fio, oferecendo melhor conectividade e desempenho.

O GeNet automatiza o design e a gestão de redes, facilitando as tarefas pros engenheiros.

Pesquisas mostram métodos automáticos para monitorar a censura na web de forma eficaz.

Novos métodos para aprendizado federado melhoram a eficiência e a privacidade em redes de IoT.

ACoNE oferece um modelo eficiente para gerar embeddings de consulta explicáveis.

Uma olhada em como a detecção de anomalias melhora a eficiência dos negócios e identifica problemas.

Garantir a privacidade do comprador é crucial à medida que os mercados de dados crescem.

Descubra como a mineração de processos melhora a eficiência e a tomada de decisões para as organizações.

Este artigo fala sobre como a tecnologia pode melhorar os sistemas de transporte urbano.

Este artigo fala sobre como usar modelos de linguagem pra melhorar a precisão na correspondência de esquemas.

Um novo método melhora o desempenho de indexação de texto em várias dimensões chave.

Esse framework melhora a eficiência da ciência de dados ao converter código Python em SQL.

GraphMuse facilita a análise de dados musicais simbólicos com técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Revisando as principais tendências e colaborações em estudos de COVID-19 durante 2020.

Um sistema que melhora a busca de informações esclarecendo as perguntas dos usuários.

Este estudo foca em gerar citações com o tamanho certo pra melhorar a qualidade.

O Gymnasium facilita a pesquisa em aprendizado por reforço com ambientes versáteis e ferramentas de apoio.

Um novo sistema pra facilitar a escrita de revisões de literatura pra pesquisadores.

HALvest combina redes de citação e textos pra insights de pesquisa mais legais.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Otimizar o agendamento de jobs pode melhorar a satisfação do cliente e o desempenho dos negócios.

Uma imersão nas mecânicas de Proof-of-Stake e estratégias de participação.

Um estudo sobre estratégias de emparelhamento eficazes, levando em conta preferências e restrições.

Uma visão geral das incorporações de matroid online e suas aplicações na tomada de decisão.

A IdentityChain combina privacidade e conformidade pra uma gestão de identidade segura.

Examinando como os grupos trabalham juntos em ambientes estruturados.

Este artigo analisa procedimentos de saída eficazes para stakers de Ethereum em um sistema de Proof-of-Stake.

Um olhar sobre jogos que agradam e como eles funcionam.

Esse artigo fala sobre dedutibilidade no cálculo de Lambek e suas complexidades.

Uma imersão profunda no comportamento das funções booleanas e seus graus aproximados.

Uma visão geral dos polinômios de grafos e sua relevância em várias áreas.

Explorando estratégias pra multiplicar matrizes booleanas usando diferentes fórmulas.

Uma visão geral dos algoritmos e suas limitações em problemas de satisfação de restrições.

Uma exploração das complexidades nos quebra-cabeças Snake Cube e suas variações.

Uma olhada em polinômios, ROABPs e sua relação com complexidade.

Um olhar sobre as principais distribuições de probabilidade em ciência da computação.

Um novo benchmark tem como objetivo avaliar os riscos de segurança da IA de forma eficaz.

Uma pesquisa mostra que tá aumentando o apoio pelos direitos da IA, junto com preocupações sobre os perigos que ela traz.

Explorando novos papéis e responsabilidades éticas para engenheiros de software.

As regras orientam o uso seguro e justo das tecnologias de IA em diversos setores.

Um olhar crítico sobre a diversidade em conjuntos de dados e como melhorá-la.

Pesquisas mostram métodos automáticos para monitorar a censura na web de forma eficaz.

Estudo mostra que os padrões de toxicidade no Reddit e na Wikipedia mudaram ao longo do tempo.

A IA generativa tá mudando a forma como a gente ensina programação pros alunos.

Uma visão geral de como usar o Algoritmo Genético Compacto Categórico pra uma otimização melhor.

Um modelo híbrido melhora a restauração de imagens usando Redes Neurais Espinhadas e Convolucionais.

Um novo método usa biosinais pra classificar a dor crônica na lombar de forma eficiente.

O GOMEA melhora a velocidade de resolução de problemas usando técnicas evolutivas avançadas.

Novas redes neurais usando memristores aumentam a eficiência e a adaptabilidade.

Um jeito de melhorar a comunicação e a eficiência nas redes de energia.

Novos métodos melhoram operadores genéticos em algoritmos evolutivos usando deep learning.

Investigando como os transformers aprendem e generalizam em tarefas compostas.

Explorando os benefícios do Aprendizado Federado para detecção de anomalias em redes de IoT.

EFVFL oferece um jeito estável de se comunicar de forma eficiente sem compartilhar dados pessoais.

Pesquisas destacam a robustez do modelo e defesas no aprendizado federado descentralizado.

Um estudo sobre como melhorar a atribuição de tarefas e o agendamento de trabalhos pra ter mais eficiência.

Este artigo fala sobre a importância dos algoritmos de hashing na tecnologia blockchain.

Um novo método pra melhorar o agendamento de tarefas em fluxos de trabalho científicos complexos.

O StatuScale melhora a gestão de recursos para microserviços, lidando bem com demandas de carga de trabalho repentinas.

Uma olhada em um novo método para melhorar a gestão de recursos em microsserviços.

Um novo conjunto de dados pra melhorar as traduções de termos de Kpop.

Uma nova abordagem pra facilitar a busca por fatores de risco de doenças na literatura médica.

Modelos de linguagem grandes ajudam os pesquisadores a criar hipóteses biomédicas inovadoras.

O SE-GPT melhora os modelos de linguagem com aprendizado autônomo a partir de experiências ao longo do tempo.

Um estudo sobre como melhorar a habilidade da IA de seguir instruções em linguagem natural.

Estudo mostra que tanto humanos quanto IA têm dificuldade pra se reconhecer.

Analisando preconceitos sutis em respostas abertas geradas por modelos de linguagem.

Este estudo avalia técnicas de tradução para o idioma ladino.

Pesquisa destaca métodos para manter a consistência do diálogo em conversas relacionadas a restaurantes.

Novo método melhora a precisão da classificação e a adaptabilidade através da detecção de erros.

Descobrindo conexões entre grupos de reflexão complexos e equações diferenciais lineares.

Avanços recentes em Eliminação de Quantificadores Reais e CAD melhoram a eficiência na resolução de problemas em matemática.

Aprenda como a matemática ajuda a entender reações químicas e suas interações.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

BMLP melhora a avaliação de consultas datalog usando matrizes booleanas pra um desempenho melhor.

Explorando os benefícios do Aprendizado Federado para detecção de anomalias em redes de IoT.

Estudo revela como os padrões de dados 5G podem expor a atividade dos usuários.

Novos modelos ajudam os desenvolvedores, mas ataques de backdoor representam sérios riscos de segurança.

Um olhar sobre os desafios e soluções de privacidade e integridade do aprendizado federado.

Um novo método combina LLMs com técnicas tradicionais de desmontagem para uma análise eficaz.

Um design unificado de TEE melhora a colaboração entre CPU e NPU para computação segura.

Enfrentando a contaminação de dados pra ter uma melhor cibersegurança e sistemas de detecção de anomalias.

Combinar redes neurais com criptografia melhora os métodos de comunicação segura.

O ConvBench oferece uma nova maneira de avaliar o desempenho de algoritmos de convolução de forma eficaz.

Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.

Esse artigo analisa a importância da auto-ajuste para GPUs AMD em computação de alto desempenho.

Um novo framework estima como modelos de deep learning se saem em várias GPUs.

Simopt melhora o design de FPGA aproveitando dados de simulação para um desempenho melhor.

RASM melhora a eficiência e a confiabilidade da comunicação sem fio com técnicas inovadoras.

Um novo método estima o uso de energia e calor em aceleradores de CNN para um desempenho melhor.

Um novo sistema interativo tem como objetivo facilitar a depuração de software.

Novos modelos ajudam os desenvolvedores, mas ataques de backdoor representam sérios riscos de segurança.

Um estudo sobre como modelos de ML entendem a sintaxe de linguagens de programação.

Explorando novos papéis e responsabilidades éticas para engenheiros de software.

Saiba como replicar funções de software através da modelagem de comportamento.

Uma ferramenta pra ajudar desenvolvedores a avaliar e melhorar a observabilidade em aplicações nativas da nuvem.

Um novo framework ajuda pequenos desenvolvedores a criar RoPA usando experiências dos usuários.

Explorando métodos pra criar controladores confiáveis em vários ambientes.

Nova abordagem melhora a tomada de decisões ao adaptar insights de ambientes de baixo custo.

O conjunto de dados FAR-Trans oferece insights para melhorar as recomendações de investimento com base em dados de transações reais.

O Anvil simplifica a otimização de design integrando técnicas de CAD, CFD e IA.

Um olhar sobre como a teoria das redes revela as relações das galáxias no Superaglomerado de Coma.

Esse método melhora a separação de vórtices em fluxos turbulentos pra uma análise melhor.

Novo modelo acelera simulações do comportamento de metais em condições corrosivas.

Novos métodos melhoram a adaptabilidade e a segurança de robôs macios em vários ambientes.

A queda do Silicon Valley Bank abalou bem o mercado de stablecoins.

EFVFL oferece um jeito estável de se comunicar de forma eficiente sem compartilhar dados pessoais.

Essa pesquisa apresenta métodos ótimos para que dois dispositivos compartilhem recursos de forma eficaz.

Combinando CDAWG e SLG pra uma correspondência de padrões eficaz em texto comprimido.

Otimizar o agendamento de jobs pode melhorar a satisfação do cliente e o desempenho dos negócios.

Explore a importância dos algoritmos de grafo na análise de relacionamentos complexos em dados.

Novos métodos melhoram soluções aproximadas para o Problema do Caixeiro Viajante.

Combinando k-center e k-median para uma análise de dados avançada.

Um olhar sobre métodos de compressão baseados em gramática melhorados e seu impacto no acesso a dados.

Analisando diagramas de persistência de Cech para uma melhor análise de dados e aplicações de aprendizado de máquina.

Combinando k-center e k-median para uma análise de dados avançada.

Um novo método melhora o pareamento de formas 3D não rígidas mesmo com ruídos e distorções.

Uma olhada nos gráficos de disco e seu papel em redes complexas.

Novo algoritmo melhora soluções de bipartição em gráficos de disco.

Uma exploração das complexidades nos quebra-cabeças Snake Cube e suas variações.

Um novo método para visualizar dados pontuais de forma mais clara usando formas simples.

Este artigo apresenta novos métodos de agendamento para melhorar as entregas de pacotes por drones.

Esse artigo apresenta um método pra alinhar os movimentos variados dos personagens de forma eficiente.

O AirSketch transforma movimentos das mãos em esboços claros usando câmeras comuns.

Novo simulador de RV ajuda no treinamento de carros autônomos para cenários da vida real.

Um novo método melhora a representação de imagens ao identificar descontinuidades durante o processamento.

Uma nova abordagem melhora o modelamento CSG usando lógica fuzzy pra transições mais suaves.

Um novo método pra editar cenas 3D de forma rápida e com qualidade usando comandos de texto.

Este artigo explora problemas comuns no design de visualização de dados e seu impacto.

Um novo modelo que gera movimentos estilizados de humanos a partir de sequências de texto e estilo.

Um conjunto de dados inovador tem como objetivo melhorar a tecnologia de caminhões autônomos através de dados extensos e de alta qualidade.

Explorando os benefícios do Aprendizado Federado para detecção de anomalias em redes de IoT.

Novo método analisa como os dados de treino afetam as saídas do modelo de IA.

Um novo método reduz a dependência de anotações humanas na segmentação de imagens.

Dados de olhar ajudam a reduzir os esforços de rotulagem na análise de imagens médicas.

Uma análise aprofundada sobre a tomada de decisão da IA e sua comparação com o raciocínio humano.

Essa pesquisa explora a capacidade da IA de criar legendas engraçadas para cartoons.

Um novo sistema pra melhorar o pensamento em grupo e a tomada de decisão em grandes ambientes.

Dispositivo vestível grava sons internos e métricas de saúde pra um monitoramento melhor.

Uma plataforma feita pra ajudar alunos de EFL a melhorarem suas habilidades de apresentação.

Um novo sistema pra melhorar o pensamento em grupo e a tomada de decisão em grandes ambientes.

Uma pesquisa mostra que tá aumentando o apoio pelos direitos da IA, junto com preocupações sobre os perigos que ela traz.

Estudo mostra que tanto humanos quanto IA têm dificuldade pra se reconhecer.

Aprenda a criar mapas de cores melhores para visualização de dados hierárquicos.

Usando dados de smartphone pra avaliar estados emocionais em estudantes universitários.

Um esquema pra avaliar as interações entre pessoas e sistemas automatizados pra aumentar a segurança e a eficiência.

Um novo método simplifica a programação com geração de software eficiente e especificações melhores.

Um novo framework melhora a confiabilidade da comunicação em protocolos de troca de mensagens entre várias partes.

Surge uma ferramenta poderosa para análise detalhada de transações de contratos inteligentes.

Este artigo apresenta um novo método para melhorar a geração de código Verilog usando ajuste de instruções.

Um jeito de garantir a correção do software por meio de análise estruturada.

Haskelite ajuda a galera nova a entender Haskell através de rastros de avaliação bem claros.

Esse framework melhora a eficiência da ciência de dados ao converter código Python em SQL.

Agências de segurança pedem para os líderes de software adotarem práticas de programação mais seguras.

Explorando como o determinismo histórico e a simulação justa se relacionam na teoria dos autômatos.

Explorando o impacto dos Autômatos Temporizados Generalizados na tomada de decisões do sistema e na gestão do tempo.

Explorando as funções e aplicações de autômatos de árvore na ciência da computação.

Explorando as complicações de transformar NFAs em DFAs na ciência da computação.

Explorando a complexidade de estado na teoria dos autômatos e suas implicações para o processamento de linguagem.

Uma análise da aleatoriedade e complexidade em sequências de símbolos.

Um olhar sobre jogos que agradam e como eles funcionam.

Aprenda como gráficos reativos se adaptam em resposta às interações dos usuários.

Esse artigo fala sobre dedutibilidade no cálculo de Lambek e suas complexidades.

Este artigo unifica abordagens de iteração não determinística em programação com a teoria das categorias.

E-graphs simplificam a otimização de programas gerenciando várias representações equivalentes.

Novos métodos melhoram a contagem de modelos mínimos em tarefas de raciocínio.

Explorando métodos pra criar controladores confiáveis em vários ambientes.

Apresentando um método que melhora a busca por bugs no desenvolvimento de software em C.

Combinar Classes Estocásticas de Estado e simulação oferece uma análise melhor de sistemas complexos.

ACoNE oferece um modelo eficiente para gerar embeddings de consulta explicáveis.

Uma visão geral dos polinômios de grafos e sua relevância em várias áreas.

Explorando as funções e aplicações de autômatos de árvore na ciência da computação.

Uma abordagem mais rápida para estimar a contextualidade em sistemas de múltiplos qubits.

Uma nova abordagem melhora como os cientistas conciliam árvores genealógicas e árvores de espécies.

Aprenda métodos para maximizar o fluxo em redes e minimizar os custos de transporte.

Um novo método aprimora a programação linear inteira com remoção de cortes e aprendizado de máquina.

Explorando como os vértices em grafos podem ser agrupados através de partições domáticas.

Examinando cortes de vértice e suas aplicações na teoria dos grafos e estruturas de matroid.

Uma nova abordagem melhora a detecção de deepfakes usando análise áudio-visual.

Um novo método melhora a detecção de gagueira combinando dados de áudio, vídeo e texto.

Um estudo sobre como melhorar a localização de fontes sonoras aproveitando melhor as informações audiovisuais.

TemporalStory melhora a geração de imagens para contar histórias, aumentando a coerência e o contexto.

Uma nova ferramenta pra avaliar a replicação em música feita por IA.

Um olhar sobre métodos para melhorar a qualidade de imagem afetada pela neblina.

O conjunto de dados TGIF ajuda a detectar técnicas avançadas de manipulação de imagens.

Aprenda como a transmissão de IP e a marcação de áudio transformam a entrega de conteúdo.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Métodos automáticos para anotação de pertencimento a grupos podem melhorar a justiça em sistemas de recuperação de informações.

Um novo método melhora a recuperação de imagens ao integrar correções humanas nos sistemas de IA.

O conjunto de dados FAR-Trans oferece insights para melhorar as recomendações de investimento com base em dados de transações reais.

Uma olhada profunda na escolha de modelos de embedding para geração melhorada por recuperação.

Integrar dados clínicos com imagens de raio-X melhora a precisão do diagnóstico.

Integrar sistemas de perguntas e respostas melhora a experiência de compras online.

PersonaRAG melhora modelos de linguagem ao personalizar as respostas com base no comportamento do usuário.

Apresentando um sistema de IA que simplifica o treinamento industrial complexo usando realidade virtual.

Analisando como as notícias moldam opiniões em espaços online.

Estudo mostra que os padrões de toxicidade no Reddit e na Wikipedia mudaram ao longo do tempo.

Estudo analisa as estratégias de influenciadores para conteúdo patrocinado em vários países.

As redes sociais moldam a forma como os usuários interagem com conteúdo político e influenciam a polarização.

Explorando como as imagens online moldam nossa auto-percepção e conexões.

Um novo padrão para avaliar métodos de aprendizado de grafos que lidam com heterofilia e heterogeneidade.

Analisando como fatores econômicos influenciam a representação em festivais de cinema ao redor do mundo.

Analisando a divisão entre elites e as massas nas discussões políticas online.

Estão treinando robôs pra melhorar a precisão dos exames de ultrassom de DVT.

Um conjunto de dados diversificado apoia a pesquisa em tecnologia de radar 4D para sistemas autônomos.

Uma nova estrutura melhora como os VAs tomam decisões em ambientes de direção complexos.

O framework KGpose melhora o reconhecimento de objetos estimando poses 6D a partir de imagens.

O DegustaBot aprende as preferências pessoais para arranjos de mesa pra facilitar as jantas.

Uma abordagem sistemática para análise de segurança em sistemas complexos sob incerteza.

A GCS* oferece um novo método pra planejar rotas de forma eficiente em ambientes complexos.

MetaUrban simula ambientes urbanos para pesquisa e desenvolvimento de robôs.

Analisando como as redes sociais influenciam a formação de opiniões e a polarização.

Um guia para motores de física populares para pesquisa em aprendizado por reforço.

Um novo método permite que os agentes se adaptem rápido quando acontecem falhas.

Descubra como a StockAgent usa IA pra simular a troca de ações e analisar o comportamento do mercado.

Este estudo analisa como os LLMs mudam a informação através das interações.

Pesquisando como os robôs trabalham juntos em espaços compartilhados para interações seguras.

Explorando como levamos lições dos cuidadores para nossos comportamentos.

O DataStorm ajuda os tomadores de decisão simulando vários cenários durante crises de saúde.

Novas técnicas ajudam a gerenciar a eletricidade nas casas, economizando grana e estabilizando a rede.

Uma abordagem sistemática para análise de segurança em sistemas complexos sob incerteza.

Um novo método de controle de bomba de calor reduz custos e melhora a eficiência energética.

Esse estudo investiga a estabilidade em sistemas Lur'e forçados dentro de aplicações de engenharia.

Um novo método melhora a manipulação de robôs em condições incertas.

Uma visão clara de como as redes neurais funcionam e sua importância na representação de dados.

Um novo modelo melhora a análise de cargas eletrônicas nas redes de energia.

Esse artigo discute métodos para robôs tomarem decisões melhores em meio a custos de recursos incertos.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

Uma nova abordagem melhora a detecção de deepfakes usando análise áudio-visual.

Um olhar sobre o progresso nas tecnologias e métodos de reconhecimento de fala.

Um novo método melhora a detecção de gagueira combinando dados de áudio, vídeo e texto.

Um novo método melhora a criação de som para modelos humanos 3D realistas.

Esse estudo mostra como a fala pode estimar taxas de respiração usando modelos avançados.

GraphMuse facilita a análise de dados musicais simbólicos com técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

A pesquisa apresenta novos métodos para avaliar sistemas de reconhecimento de fala em polonês.

Um novo conjunto de dados melhora a fala de máquina em mandarim, com o objetivo de uma expressão mais natural.

Uma pesquisa mostra que tá aumentando o apoio pelos direitos da IA, junto com preocupações sobre os perigos que ela traz.

Explorando a mudança digital e seu impacto na cibersegurança marítima.

Novos métodos em aprendizado por reforço usam RRAM pra melhorar a eficiência e o desempenho.

Novas redes neurais usando memristores aumentam a eficiência e a adaptabilidade.

Analisando o papel e o impacto dos kill switches para contratos inteligentes.

Explorando como as imagens online moldam nossa auto-percepção e conexões.

Métodos inovadores estão mudando como a gente processa e gerencia dados de forma eficiente.

Explorando a integração da computação quântica no aprendizado de máquina pra melhorar o desempenho.

Novos métodos melhoram o desempenho da decodificação LDPC em redes 5G.

Explorando como a informação molda estruturas na natureza, na cultura e na tecnologia.

Este artigo explora a detecção de comunidades e a informação mútua em redes.

RSMA melhora a equidade dos dados e o desempenho em cenários de multicast em múltiplos grupos.

Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis melhoram a eficiência e a confiabilidade da comunicação sem fio.

Explore os principais estimadores para regressão linear e como eles impactam as previsões.

Explorando como técnicas de aprendizado de máquina ajudam a resolver problemas inversos em várias áreas.

Uma visão geral concisa dos modelos de regressão por fatores e suas aplicações.

Um conjunto de dados inovador tem como objetivo melhorar a tecnologia de caminhões autônomos através de dados extensos e de alta qualidade.

Um novo método melhora a qualidade da imagem em renderização 3D, reduzindo o aliasing.

Um novo método reduz a dependência de anotações humanas na segmentação de imagens.

Dados de olhar ajudam a reduzir os esforços de rotulagem na análise de imagens médicas.

Um novo método combina dados visuais e texto pra uma análise de tecido melhor.

Essa pesquisa explora a capacidade da IA de criar legendas engraçadas para cartoons.

Esse artigo apresenta um método pra alinhar os movimentos variados dos personagens de forma eficiente.

Um novo método melhora a detecção de anomalias na manufatura por meio da análise de tendências e incerteza do modelo.