Superando Desafios de Integração Contínua em HPC
Enfrentando os desafios da CI em ambientes de computação de alto desempenho.
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Integração Contínua (IC) é uma prática onde os desenvolvedores frequentemente adicionam código a um projeto compartilhado. Essa prática é comum no desenvolvimento de software regular, ajudando as equipes a encontrarem bugs cedo. No entanto, em Computação de Alto Desempenho (CAD), onde cálculos complexos exigem tecnologia avançada, a IC enfrenta desafios específicos.
Por que a IC é importante para a CAD
A CAD depende de software assim como qualquer outro campo; porém, a natureza única das máquinas de CAD torna a implementação da IC difícil. Tarefas computacionais grandes em áreas como modelagem climática, física e engenharia se baseiam no software. Para garantir uma operação eficaz, o software precisa ser confiável. A IC pode ajudar a detectar problemas antes que eles causem complicações, mas muitos sistemas de CAD não suportam esse método facilmente.
Desafios da Implementação da IC na CAD
Vários desafios dificultam a adoção das práticas de IC em ambientes de CAD:
Hardware Diversificado: Os sistemas de CAD variam muito em design e operações. Cada máquina pode usar diferentes tipos de processadores, armazenamento e redes, dificultando a padronização dos procedimentos de teste em todos os sistemas.
Questões de Segurança e Acesso: Os ambientes de CAD têm medidas de segurança rigorosas. Muitas vezes, limitam o acesso apenas a usuários aprovados, o que dificulta para desenvolvedores externos executarem testes ou jobs nessas máquinas.
Ferramentas Não Padrão: Diferentes centros de CAD usam diferentes sistemas de submissão de jobs, linguagens de programação e bibliotecas que são frequentemente customizadas. Essa falta de padronização impede a colaboração e a integração tranquila de novo software.
Restrições Administrativas: Muitas instalações de CAD priorizam a execução de jobs de produção em grande escala. Processos de IC, que muitas vezes envolvem vários jobs menores, podem não receber os recursos ou a atenção que precisam, levando a atrasos nos testes e na integração.
Limitações do Software de Código Aberto: Embora muito do software de CAD seja desenvolvido em público, muitos programas de código aberto são projetados para ambientes padrão em vez de sistemas de CAD especializados. Isso cria problemas de compatibilidade.
A Complexidade do Software Moderno
O software moderno geralmente depende de muitos pacotes e bibliotecas diferentes criados por vários desenvolvedores. Essa integração aumenta o desafio. Por exemplo, um único aplicativo pode depender de várias bibliotecas de código aberto, cada uma com seus próprios requisitos para construção e execução.
Quando os desenvolvedores decidem usar componentes de software existentes, eles devem garantir que todas as partes funcionem bem juntas. Esse desafio aumenta em um ambiente distribuído como a CAD, onde cada peça pode se comportar de maneira diferente devido à diversificação de hardware e configurações de software.
Natureza Única dos Sistemas de CAD
Os sistemas de CAD são projetados com objetivos específicos em mente. Eles são construídos para lidar com tarefas grandes de forma eficiente e muitas vezes são personalizados para atender às necessidades específicas de uma instituição de pesquisa ou acadêmica. Por causa disso, eles geralmente vêm com:
- Stacks de Software Sob Medida: Essas soluções de software personalizadas podem não funcionar facilmente em outros sistemas.
- Sistemas de Arquivos Não Padrão: A forma como os arquivos estão organizados nos sistemas de CAD varia bastante, levando a mais complicações no compartilhamento e na execução do software.
- Isolamento de Rede Limitado: Muitos ambientes de CAD não permitem que os usuários criem redes separadas e seguras para testes, o que levanta preocupações de segurança.
Obstáculos para a IC na CAD
Esforços para implementar a IC na CAD enfrentam vários obstáculos:
Dificuldade em Replicar Ambientes: Como os sistemas de CAD são únicos, criar um ambiente de teste que corresponda ao sistema real é desafiador. Isso dificulta a capacidade de testar software com precisão.
Riscos de Segurança: Permitir que código externo seja executado em sistemas de CAD representa ameaças de segurança. Os sistemas são frequentemente compartilhados, então qualquer vulnerabilidade pode afetar múltiplos usuários e seus dados.
Hesitação Administrativa: Muitos centros de CAD focam fortemente em cargas de trabalho de produção, levando à relutância em fornecer recursos para práticas de IC. Pode ser difícil convencer as partes interessadas dos benefícios da IC em relação ao trabalho de produção direto.
Soluções Potenciais para os Desafios da IC
Para superar esses desafios, várias ideias começaram a surgir:
Sistemas de Construção Crowdsourced: Plataformas como Spack e EasyBuild buscam facilitar a construção de software em sistemas de CAD. Elas reúnem conhecimento sobre diferentes ambientes, o que pode ajudar a agilizar o processo de construção.
Abordagens Seguras de IC: Alguns sistemas permitem que desenvolvedores confiáveis executem jobs de IC enquanto seguem regras de segurança rigorosas. Esse método pode promover a colaboração sem comprometer a segurança do sistema.
Recursos de IC Separados: Alguns centros de CAD estão considerando recursos dedicados para testes, permitindo que os desenvolvedores executem processos de IC sem interferir nos sistemas principais. Essa prática poderia ajudar a testar software enquanto protege dados críticos nas máquinas principais.
Suporte e Colaboração de Fornecedores: À medida que softwares de código aberto se tornam mais comuns, os fornecedores de sistemas de CAD começaram a mostrar interesse em garantir que esse software funcione bem. A colaboração com fornecedores de nuvem poderia criar novas oportunidades de teste.
Ambientes Containerizados: Implementar containers-ambientes autossuficientes para executar software-poderia fornecer uma maneira de isolar construções e testes do sistema principal de CAD. Esse método poderia ajudar a lidar com questões de segurança e compatibilidade.
Infraestrutura como Serviço (IaaS): Avançar em direção a modelos de IaaS permitiria que centros de CAD gerenciassem recursos de forma mais flexível, proporcionando ambientes isolados para testes sem comprometer fluxos de trabalho existentes.
Conclusão
Embora a integração contínua seja vital para um desenvolvimento de software eficaz, ainda é desafiador implementá-la em ambientes de computação de alto desempenho. Os requisitos únicos de hardware e software, junto com restrições de segurança e administrativas, tornam as práticas tradicionais de IC difíceis de adotar. No entanto, soluções potenciais, incluindo conhecimento crowdsourced, abordagens seguras de IC, recursos dedicados, colaboração com fornecedores, uso de containers e infraestrutura mais flexível podem ajudar a preencher essa lacuna.
Com atenção a essas possibilidades, a comunidade de CAD pode aprimorar as práticas de desenvolvimento de software, contribuindo, em última análise, para pesquisas científicas e inovações mais confiáveis. Avançar exigirá cooperação entre desenvolvedores, centros de CAD e fornecedores de tecnologia para criar sistemas que funcionem de forma eficaz e segura neste campo especializado.
Título: Overcoming Challenges to Continuous Integration in HPC
Resumo: Continuous integration (CI) has become a ubiquitous practice in modern software development, with major code hosting services offering free automation on popular platforms. CI offers major benefits, as it enables detecting bugs in code prior to committing changes. While high-performance computing (HPC) research relies heavily on software, HPC machines are not considered "common" platforms. This presents several challenges that hinder the adoption of CI in HPC environments, making it difficult to maintain bug-free HPC projects, and resulting in adverse effects on the research community. In this article, we explore the challenges that impede HPC CI, such as hardware diversity, security, isolation, administrative policies, and non-standard authentication, environments, and job submission mechanisms. We propose several solutions that could enhance the quality of HPC software and the experience of developers. Implementing these solutions would require significant changes at HPC centers, but if these changes are made, it would ultimately enable faster and better science.
Autores: Todd Gamblin, Daniel S. Katz
Última atualização: 2023-03-29 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2303.17034
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.17034
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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