製造業 に関する最新の記事

新しいシステムで、人間とロボットが一緒にサンディング作業できるようになったよ。

新しい自動システムは、視覚と触覚のセンサーを組み合わせて、正確な欠陥検出を実現してるよ。

グループテストがいろんな分野で不良品を効率よく見つける方法を学ぼう。

アディティブ製造は、機械学習のためのオープンデータセットが足りないって大きな問題に直面してる。

研究によると、粒子サイズとテクスチャーが金属リングのネッキングにどのように影響するかがわかった。

新しいフレームワークが金属3Dプリントの質と効率を向上させる。

ベアリングのメンテナンスを改善して、機械のダウンタイムを減らすために生存分析を使う。

この記事では、実世界のデータを使ってソフトロボットのシミュレーションを改善する方法について話してるよ。

クラウドベースのIoTシステムのセキュリティ問題と解決策を調べる。

ロボットが新しい技術でどんどん進化してる様子を見てみよう。

層状材料の作り方とその重要性の概要。

多結晶ダイヤモンドの粒径が機械的特性にどう影響するかを探る。

この記事では、ISACシステムにおけるアクティブRISの利点について探ります。

製造業でリアルタイムデータを活用してエネルギー使用を最適化するためのフレームワーク。

革新的な手法が光学デバイスの設計と製造を改善する。

新しい技術で、音波を使って混沌とした環境で物体を動かせるようになったよ。

CPPSは、スマート製造における効率的でカスタマイズされた生産のために技術を統合してるよ。

科学者たちは、液体ガラスとして知られる独特な物質の状態を調査している。

さまざまな分野における形状最適化プロセスの探求。

新しい方法は、人間のフィードバックを使って時系列分析の予測を改善するんだ。

新しい方法が専門家の洞察と弱ラベル付きサンプルを使って異常検知を強化するんだ。

軽量で強い三角格子構造をデザインする革新的な方法。

QISSは、さまざまな業界でシフトスケジュールを改善する新しいアプローチを提供してるよ。

エンジニアたちはガスタービンの一般的な問題に適応制御方法で取り組んでいる。

CAD-SIGNetは、ポイントクラウドから設計履歴を再構築する方法を改善するよ。

量子コンピュータは、より良いシミュレーションや製品デザインを通じて製造業を強化できるよ。

新しい方法が、製造業の異常検出を改善するために偽の不良サンプルを生成するんだ。

音の分析が機械の問題を効率的に特定するのにどう役立つかを学ぼう。

研究によると、DDPMが偽造防止対策を改善する可能性があるんだって。

複合材料の概要とそれが工学応用に与える影響。

新しいシステムが熟練した手の動きのエルゴノミクスリスクを評価する。

ターミナルストリップの検出効率を上げるために合成トレーニングデータを使う。

AnisoGNNは、少ないデータで多結晶材料の特性を予測するためにAIを使ってるよ。

スマートデジタルツインがディープラーニングを通じてさまざまな業界をどう変えているか探ってる。

革新的な方法で不均一な円をコンテナに詰める効率が上がる。

研究がロボット工学や製造業におけるテクスチャなしの物体を特定する方法を改善してるよ。

故障診断は、さまざまな業界の効率的な自動化システムには欠かせないよ。

データに基づいた2つの制御システムアプローチを探る。

ガラスがストレスにさらされたときにどのように変形して壊れるかを調べている。

新しい方法がディープラーニングと制約プログラミングを組み合わせて、ジョブスケジューリングを改善してる。