製造業 に関する最新の記事

新しい触覚センサーのデザインが、ロボットの触覚能力をコスト効率よく向上させる。

機械学習を使って鋼の表面粗さの測定精度を向上させる。

材料特性向上における Grain Boundary の役割を探る。

新しいテレオペレーションシステムが、いろんな環境でのロボットの遠隔操作を強化するよ。

無断アクセスからNoCレイアウトを守る方法が提案されている。

このシステムは、ロボットとの作業を改善して、タスクをもっと簡単で速くするんだ。

効率的な製造プロセスのための異常検知方法の改善。

コンピュータービジョンを使って、積層造形の欠陥分類を向上させる。

非金属が金属表面の接着特性にどう影響するかを調べる。

新しい方法がロボットのケーブル配線能力を効果的な学習を通じて向上させる。

熱モデルの分析は、正確な温度制御を通じて機械の性能や信頼性を向上させるんだ。

新しい手法が、安全性とデータ駆動型の最適化で機械調整を改善する。

この研究は協働ロボットが人間の動作を認識する能力を向上させる。

研究が高コントラスト材料のユニークな挙動を明らかにして、応用を改善する手助けをしているよ。

物流や製造業の複雑な課題に取り組むためにGPUを活用する。

7自由度ロボットがさまざまなアプリケーションで柔軟性と効率をどう高めるかを発見しよう。

製造業でのボトルネックを特定して対処する方法を学ぼう。

EasyNetは、3D異常検出を簡単にしてスピードアップさせ、より良い品質管理を実現します。

2台の機械と1つのサーバーを使って仕事を効率よくスケジュールする研究。

柔らかいロボットグリッパーは、ロボットが物を扱ったり移動させたりする方法を簡単にするんだ。

ストレスの下で材料が形を変える仕組みとその影響についての概要。

オントロジーが自動計画システムをどう改善するかの考察。

この記事では、革新的な方法でロボットの学習を向上させることについて話してるよ。

新しい方法が、マルチサクショングリッパーを使って倉庫のロボットの掴み方を改善したよ。

次元解析が非破壊検査の効率をどう向上させるか学ぼう。

相互接続された産業制御システムの安全性を確保することは、サイバー脅威が増加している中でめっちゃ重要だよ。

このシステムは、ロボットを使って物をいろんな方向に効率よく運ぶんだ。

新しい磁気構成は、EUVシステムでのスズイオンのダメージを減らすのに期待できそうだ。

新しい方法が製造品質管理におけるCNNの説明可能性を向上させる。

付加製造における温度制御方法を探って、印刷品質を向上させる。

フラットネスベースの技術を使った材料の精密温度制御方法。

無監督学習を使った複合材料の欠陥検出の新しい方法。

新しいフレームワーク、SerIOSは、光電子システムのハードウェアセキュリティを向上させる。

ミラーボールプロジェクションは、難しい環境を監視する新しい方法を提供するよ。

新しいモデルがロボットのピックアンドプレース作業の効率を改善した。

加工中の工具の摩耗を効率的に監視するためのAI利用に関する研究。

現代技術におけるMEMSのデザインと機能を探ってみよう。

革新的な材料が波の散乱を制御して、電子機器や光学の先進的な用途に役立ってるよ。

新しい方法でソフトロボットの学習と適応が改善される。

新しいモデルは、ハイパースペクトルイメージングを使って素材のセグメンテーション精度を向上させる。