製造業 に関する最新の記事

中性子イメージング技術を使って材料の変形を分析する方法。

新しい方法が動的な環境でロボットの動きの効率を高める。

ロボットはさまざまな環境で複雑な作業をこなすために進化してるよ。

この記事では、高速機械におけるアクティブマグネットベアリングを強化するための制御方法について話してるよ。

界面活性剤が液体のファラデー波形成にどんな影響を与えるか探る。

溶接品質保証の先進的な手法は、沖合構造物の寿命を延ばすよ。

新しい方法で、素材の形の分析が自動化され、品質管理が良くなるよ。

IoTが製造業をどう変えるか、そしてその導入に対する障壁を調べる。

共同設計と先進的なモデリング手法を使って航空機の生産を効率化する。

研究によると、材料は動きやストレスの下で形が変わるんだって。

この研究では、Cu-Zr金属ガラスが繰り返しのストレスにどう反応するかを調べてるよ。

この記事ではアルミニウム合成フォームの特性と応用についてレビューします。

新しい方法が、画像を少なくしても3Dモデリングを改善し、精度と効率を向上させる。

RICO-MRは、作業スペースでロボットと人間のコミュニケーションを改善して、チームワークを強化するよ。

製造業と物流における材料切断の最適化のための主要な方法。

効果的なLRUデザインがコストとダウンタイムを減らす方法を学ぼう。

新しい触覚センサーが、ロボットの複雑な材料の取り扱い能力を向上させる。

エンジニアたちは、伝統的な方法やジオメトリックモデリングを使ってロボットデザインを最適化してるよ。

液滴がどのように合体するかと、そのさまざまな分野への影響を調べる。

インドの工場でのCOVID-19の自己検査方法に関する研究は、労働者のサポートを強調してるよ。

木製品の欠陥を検出して品質管理を向上させる方法。

新しいツールがロボットの小物を扱う能力を向上させた。

新しいフレームワークがマルチロボットの協調とタスク実行の効率を高めるよ。

マネージャーは機械の状態に応じて生産率を調整することで利益を増やせるよ。

DFL-TOROは人間のデモを使ってロボットの学習効率を高めるんだ。

この研究は、繰り返し接触することで表面の粗さがどう変わるかと、その影響を明らかにしてるよ。

マルチエージェントシステムがリアルタイムデータ管理を通じて製造性能をどう向上させるかを探ってみて。

TRACE-GPTの革新的なアプローチで、時系列データを使った故障検出の向上を探ってみよう。

過去の解を使って、関連するMIP問題をもっと早く解く方法を学ぼう。

Real3D-ADは、ポイントクラウドの異常検出を改善するための高品質なデータセットを提供してるよ。

この研究は、低消費電力センサーを使った機械学習によるコスト効率の良い屋内位置測定システムを開発してるよ。

不確実性があっても実験の信頼性を高めるための頑健なデザインについて学ぼう。

この研究は、自動車のワイヤーハーネスコネクタを検出するための深層学習に焦点を当ててる。

粒状材料のダイナミクスと、さまざまな条件下での挙動を解明する。

ハイドラハンドは2つのモーターだけでいろんな物に合わせてグリップを調整するよ。

不確実なジョブ処理時間でのスケジューリングの効果を調べる。

金属積層造形の複雑さとデータニーズを調べる。

研究者たちは、モジュラー制御方法を使ってロボットに人間の動作を真似させることを教えているよ。

キューイングネットワークの概要と、それがいろんなシステムでどんな意味を持つかについての話。

研究が、高温でのタングステンの熱伝導を測定する新しい方法を明らかにした。