製造業 に関する最新の記事

この記事では、量子コンピュータが製造業のシフトスケジューリングを改善する役割について考察してるよ。

新しい技術がテラヘルツイメージングのセキュリティ、ヘルスケア、産業での応用を改善してるよ。

この記事は、生成AIが機械視覚アプリケーションを向上させる役割について話してるよ。

新しい方法が中性子イメージングを使って材料のひずみ場を正確に再構築する。

シミュレーションのデータを使って半導体製造の生産性を向上させる。

柔らかくて硬いハイブリッドロボットが、柔軟性と強さを組み合わせていろんな用途で活躍してるのを見てみよう。

新しい方法で溶接シームの検出が精度よく速くなった。

新しい方法で、少ない計算能力で音の認識が向上する。

新しい制御戦略がロボットの学習と製造での安全性を向上させる。

新しいインタラクティブシステムが、複合画像処理法で材料分析を強化するよ。

作業員が組み立て作業を楽に手伝えるロボットのシステム。

新しい方法が組み立て状態の認識を向上させ、エラーを減らし効率を上げるんだ。

この記事では、ロボティクスとオートメーションにおける重要な幾何学的課題について話してるよ。

この記事では、ストレスを受けた材料が力にどう反応するかを予測する方法を探るよ。

新しい方法が、インタラクティブなアイテムのパーツデザインを改善するよ。

ツイニングはストレス下で材料の特性を変えて、いろんな用途に影響を与えるんだ。

仕事の割り当てとリソース管理の新しい洞察。

この方法は、視覚と触覚を使って複雑な表面とのロボットインタラクションを向上させるんだ。

協働ロボットは、効率的な機械操作を通じて製造業の生産性を向上させる。

自己教師あり法が、最小限のデータで関節のある物体のポーズ推定精度を向上させる。

ロボットは今、新しいトレイ回転で不安定な物をもっと早く動かせるようになったよ。

ハイスループット実験と機械学習を組み合わせて、付加製造プロセスを改善する。

設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。

新しいネットワークが製造過程の表面欠陥の検出精度を向上させる。

新しい方法がロボットの学習やタスクへの適応を改善してるよ。

FADEは制限されたノーマルサンプルを使って、ビジョン・ランゲージモデルで画像の欠陥を検出する。

デジタルツインが3Dプリントのプロセスや効率をどう改善するかを学ぼう。

この研究は、効率を向上させるためにセットアップ時間を考慮したジョブスケジューリング手法を強化してるよ。

フラットネスベースの制御とそれが複雑なシステムに与える影響の概要。

フロウショップ問題のジョブスケジューリング効率を上げるためにヒューリスティックアルゴリズムを導入する。

新しい方法で三次元空間の光場の測定が向上したよ。

この記事では、機械学習を使った時系列データの外れ値検出について話してるよ。

効率的な部品生産のために、デザイン、製造、サプライチェーンを統合する。

新しいフレームワークが、多様性を通じてチップのセキュリティ脅威に対する耐性を高める。

低温プラズマにおける電子の挙動を研究する効率的な方法を紹介します。

バイスタブル折り紙構造がエンジニアリングデザインや応用をどう変えているかを発見しよう。

アクティブラーニングとベイジアンモデリングを組み合わせると、データが少ないエンジニアリング分野での予測がよくなるよ。

複数のマシンでタスクをスケジュールする複雑さを探って、最適な効率を追求しよう。

予測制御手法の概要と現代システムにおけるその利点。

粒子のサイズが圧力下での材料の挙動にどう影響するかを知ろう。