製造業 に関する最新の記事

デジタルツインがさまざまな分野でモニタリングと効率を革命的に変えていることを学ぼう。

機械学習が産業プロセスや意思決定をどう変えてるかを知ろう。

酸素がチタンの強度と構造にどう影響するかを調べる。

新しい方法でチップウッドパレットと金属プレートの識別がもっと簡単にできるようになったよ。

DeepONetが製造予測をどのように改善し、プロセスを最適化するかを見てみよう。

高度な技術がロボットアームの信頼性をどう向上させるかを学ぼう。

スマートパイプを導入すれば、造船業の効率と安全性が革命的に変わるよ。

新しい技術がディープラーニングを使って製造業の欠陥検出を強化してるよ。

新しいAI手法が不確実なタスク環境でのスケジュール管理を改善します。

新しいスケジューラが複雑な製造環境での生産効率を向上させる。

周波数コムレーザーを使って、距離を測るための速くて正確な方法。

APEXは、ロボットが複雑な作業をするために二本の腕を使う方法を改善する。

JUICERはロボットが家具の組み立てを少ない例で学ぶのを助けるんだ。

研究者たちが効率を最大化するために、さまざまな形状を使って幾何学的ナップサック問題にどう取り組んでいるかを学ぼう。

ADAPTハンドは、人間の手の掴み方を真似して、物の操作をより良くするよ。

織物の革新的な技術がテキスタイルの未来を形作ってる。

柔軟なロボットは、いろんな分野でさまざまなタスクに合わせて形を変えられるんだ。

新しいロボットグリッパーのデザインで、物の扱いがもっと良くなったよ。

量子アニーリングは、複雑な生産スケジューリングの課題を解決するのに可能性があるね。

ノイズが入ったデータセットで共通の特徴とユニークな特徴を分ける新しいアルゴリズム。

この記事では、初期応力が材料の挙動やエネルギー貯蔵にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

この記事では、オフラインRLを使って柔軟な物体の形を制御する方法を紹介します。

新しい触覚センサーでロボットが物ともっとよくやり取りできるようになった。

ハイブリッドフィードバックがロボットの障害物回避にどう役立つかを見てみよう。

研究者たちが繊維の特性を測定するための速くて非破壊的な方法を開発した。

ニューラルスライサーは、強いデザインのために曲がった層を使って多軸3Dプリントを改善するよ。

同じ機械での仕事のスケジューリング効率を上げる新しい方法。

さまざまな分野での複雑なパッキング課題を解決するためのフレームワークを紹介します。

ドローンはセンサーデータを使って工場の作業を改善し、位置精度を高める。

この記事では、筋肉の機能を模倣する革新的なナイロンTCPAについて話してるよ。

AIが非破壊検査法を安全性のためにどう変えてるか発見しよう。

GISRはカメラの画像を使ってロボットが正確に自分の位置を特定するのを助けるよ。

新しい手法が機械のベアリング故障診断のための特徴抽出を強化する。

粒子サイズがさまざまな材料の粒成長にどのように影響するかを学ぼう。

ソフトロボットマネキンに関する研究が、先進的な形状制御方法を通じて衣服のフィッティングを向上させてる。

不確実な環境で後悔を最小限に抑えることでシステムを最適化する戦略。

効果的なスケジューリング技術は、生産効率を向上させ、コストを削減できる。

製造業における包装機械の予知保全のためのモダンなアプローチ。

フレキシブルジョブショップスケジューリングについて学んで、それが効率に与える影響を知ってみよう。

球面上の微分的な歩行は、複雑な形状分析に対して効率的な解決策を提供する。