製造業 に関する最新の記事

コラボVRは、アディティブマニュファクチャリングの検査プロセスを改善して、品質やより深い洞察を確保するよ。

AIが製造業を効率性、品質管理、予知保全で再構築してる。

制御におけるチャタリングとそのシステム効率への影響についての考察。

新しいスコアリング方法が機械学習の合成異常の質を向上させる。

ダイナミックギア比は、ロボットのパフォーマンスやさまざまなタスクへの適応性を向上させる。

Dinomalyは、さまざまなデータクラスで異常を検出するための簡単なソリューションを提供しているよ。

新しい方法で有機エレクトロニクスデバイスの性能とコストが良くなるよ。

スマートファクトリーは5G技術を活用して効率とリソース管理を向上させてるよ。

AMGPTは金属添加製造の研究者に正確なサポートを提供するよ。

新しい方法が格子構造の3Dプリントの効率を向上させる。

新しいデュアルスピードアクチュエーターがロボットの多様性と効率を向上させ、さまざまな作業に対応できるようになったよ。

合成メッシュの探求と、そのさまざまな業界への影響。

コボットが作業効率と働く人の満足度に与える影響を調べる。

新しい方法が、デザインと組み立ての順番を最適化することで、積層製造の品質を向上させる。

ティルデシステムは、直感的な操作と効果的な学習を通じてロボットの器用さを革命的に変える。

この記事では、状態情報を使った最適制御の簡単な方法について話してるよ。

データをプライベートに保ちながら、協力的な機械学習の方法。

ボルト接合部の音響放出モニタリングを深層学習で強化する。

二点間の最大曲げを最小化する曲線をいろんなアプリで探る。

温度やストレスに対する素材の反応を見てみよう。

流体の境界層における熱移動に関する研究。

ロボットが工場の組み立てプロセスをどう変えているかを発見しよう。

新しいフレームワークがロボットと人間の協力をいろんなタスクでより良くしてくれるんだ。

研究者たちは量子コンピュータを使って結合振動子の周波数応答計算を改善してるんだ。

新しい方法は、機械システムの制御設計を簡単な近似を通じて効率化する。

ロボットは人間を観察してタスクを学び、製造業での適応力を高めてるよ。

YOLOがいろんな分野で物体検出をどう変えたかを見てみよう。

多結晶材料のストレスとひび割れの形成を予測するモデル。

最適制御技術がいろんな分野での意思決定をどう改善できるか学んでみて。

音波を使って隠れたひびを見つける方法が安全性と検査プロセスを向上させる。

材料がストレスにどう反応するかと、それを分析する方法を見てみよう。

エンジニアたちは、デザインと制御をしっかりした戦略で統合してシステムのパフォーマンスを向上させているよ。

強化された機械学習が複合材料の生産をどう改善するかを見てみよう。

写真だけを使って動く物体を分析する方法。

新しい方法は3Dモデルを使って製造の異常検知を強化するんだ。

視覚センサーと触覚センサーを組み合わせることで、安全な人間とロボットの協力のためのポーズ推定が向上するよ。

この研究は、いろんな状況で異常を検出する新しい方法を紹介してるよ。

DextrAH-Gは、実世界のさまざまなアプリケーションでロボットの把持を改善するよ。

新しい方法とデータセットが製造業の欠陥検出を改善してるよ。

新しいセラミックは、工業用途のために強度と堅牢性を組み合わせているよ。