製造業 に関する最新の記事

新しい方法が、ストレス下での材料の強度予測を改善する。

新しい方法で工業イメージングの欠陥検出が強化される。

フォトニック技術が重要なアプリケーションのための画像セグメンテーションをどう強化するかを発見しよう。

IIoTとクラウドサービスが製造プロセスをどう変えているかの話。

先進技術が再加熱炉の温度予測を向上させて、効率が良くなってるよ。

新しいデータセットが、いろんな業界で合成繊維ロープの安全性を向上させるよ。

適応可能なリソースを使って効率を改善するためのジョブスケジューリング最適化に関する研究。

新しい方法が自動繊維配置プロセスでの欠陥検出を改善する。

異常検出がいろんな業界でどんな異常なパターンを見つけるか学んでみて。

自動車生産ラインでロボットの効率を上げる方法。

ロボットが人間みたいに物を操作する方法を学んでて、いろんな産業での役立ち度が上がってるよ。

データを活用してメンテナンスの必要性を予測し、コストを削減して安全性を高める。

行動ツリーとリンガ・フランカを組み合わせて自動化を改善する方法を見てみよう。

新しいモデルが機械学習技術を使って、素材の挙動を効率的に予測するんだ。

材料の粒界と面形成についての探求。

新しいシステムで、人間とロボットが一緒にサンディング作業できるようになったよ。

新しい自動システムは、視覚と触覚のセンサーを組み合わせて、正確な欠陥検出を実現してるよ。

グループテストがいろんな分野で不良品を効率よく見つける方法を学ぼう。

アディティブ製造は、機械学習のためのオープンデータセットが足りないって大きな問題に直面してる。

研究によると、粒子サイズとテクスチャーが金属リングのネッキングにどのように影響するかがわかった。

新しいフレームワークが金属3Dプリントの質と効率を向上させる。

ベアリングのメンテナンスを改善して、機械のダウンタイムを減らすために生存分析を使う。

この記事では、実世界のデータを使ってソフトロボットのシミュレーションを改善する方法について話してるよ。

クラウドベースのIoTシステムのセキュリティ問題と解決策を調べる。

ロボットが新しい技術でどんどん進化してる様子を見てみよう。

層状材料の作り方とその重要性の概要。

多結晶ダイヤモンドの粒径が機械的特性にどう影響するかを探る。

この記事では、ISACシステムにおけるアクティブRISの利点について探ります。

製造業でリアルタイムデータを活用してエネルギー使用を最適化するためのフレームワーク。

革新的な手法が光学デバイスの設計と製造を改善する。

新しい技術で、音波を使って混沌とした環境で物体を動かせるようになったよ。

CPPSは、スマート製造における効率的でカスタマイズされた生産のために技術を統合してるよ。

科学者たちは、液体ガラスとして知られる独特な物質の状態を調査している。

さまざまな分野における形状最適化プロセスの探求。

新しい方法は、人間のフィードバックを使って時系列分析の予測を改善するんだ。

新しい方法が専門家の洞察と弱ラベル付きサンプルを使って異常検知を強化するんだ。

軽量で強い三角格子構造をデザインする革新的な方法。

QISSは、さまざまな業界でシフトスケジュールを改善する新しいアプローチを提供してるよ。

エンジニアたちはガスタービンの一般的な問題に適応制御方法で取り組んでいる。

CAD-SIGNetは、ポイントクラウドから設計履歴を再構築する方法を改善するよ。