製造業 に関する最新の記事

研究で、Cu/Pbインターフェースに複数の状態があることが明らかになり、材料特性に影響を与えている。

研究者たちがシリコンベースの材料の磁気特性を管理するコスト効果の高い方法を開発した。

近隣の近隣を使った異常検知の改善に向けた新しいアプローチ。

この方法はデザインをシンプルにしながら、製造効率を高める。

新しい手法が、安定した密度推定を使って、いろんなデータセットでの異常検出を改善してるよ。

少ないサンプルテストで信頼性と自信を測る方法を学ぼう。

濃い懸濁液は、いろんな業界や日常生活に影響を与えるよ。

革新的な制御技術がさまざまな用途でエネルギー使用を減らす方法を学ぼう。

新しい方法が柔軟なロボットマニピュレーターの精度を向上させる。

新しいツールがいろんな物の形に合わせたカスタムパッシブグリッパーを作成します。

研究が多結晶がストレスにどう反応するかと欠陥の役割を明らかにした。

AIの信頼性を向上させるためのコンセプト抽出の活用を探ってみよう。

新しいシステムがHoloLens 2を使って拡張現実の物体検出を強化するよ。

ハードウェアのIP盗難は、半導体業界やグローバルなサプライチェーンにリスクをもたらす。

溶剤系接着剤の内部構造を詳しく見て、その影響を探る。

IIoTとWPDMが産業オペレーションとデータ精度をどう改善するか。

キャリブレーション方法を使って、故障検出を改善して予知保全を強化する。

圧縮されるとき、柔らかい粒子がどう適応するかを発見し、いろんな分野に新たな洞察をもたらす。

広範なトレーニングなしで、画像の異常を効率的に特定する新しい方法。

生地の欠陥を効率的に検出する新しい自動化された方法を発見しよう。

新しい方法が製造業の品質管理におけるテクスチャ異常検出を改善する。

研究は、深度イメージングを使ってロボットが柔らかい材料を成形する能力を向上させることを目指している。

研究によると、小さな粒子が非晶質固体の強度を向上させることがわかってるんだ。

スマートウォッチでロボットを簡単に操作して、スムーズな人間とロボットのインタラクションを楽しもう。

ノイズの多い点群データから曲率推定を改善する技術を見てみよう。

新しい方法で、限られたデータを使って工業製品の欠陥検出が改善されてるよ。

ペリダイナミクスと勾配弾性を組み合わせることで、材料内の転位についての理解が深まるよ。

高度なディープラーニング技術を使った異常予測の新しい方法。

新しいアプローチがロボットが安全にタスクをこなしながら障害物を避けるのを助ける。

材料シミュレーションの新しい方法は、コスト効果の高い洞察と改善された予測を約束してるよ。

ヤング率が金属合金の特性にどう影響するかを見てみよう。

見知らぬパーツを組み立てるロボットの教え方の新しいアプローチ。

表面粗さは、材料の摩耗や耐久性に大きく影響するんだ。

AIが電動モーターのデザインプロセスを効率化して、エンジニアと顧客にメリットをもたらす。

プロセスや手順をシステムがどう表現して、どうやって対話するかを改善するためのモデルを紹介するよ。

様々な分野での時系列データの変化を特定する方法。

脆い材料がストレスでどう壊れるかとその影響を見てみよう。

ハードウェアトロイの木馬とその電子デバイスのセキュリティへの影響を理解すること。

この研究は、金属の積層造形プロセスを向上させるための機械学習の役割を調べてるよ。

ハードウェア設計のリスクに対処するために、レジリエンスとコラボレーションを活用する。