製造業 に関する最新の記事

効果的なLRUデザインがコストとダウンタイムを減らす方法を学ぼう。

新しい触覚センサーが、ロボットの複雑な材料の取り扱い能力を向上させる。

エンジニアたちは、伝統的な方法やジオメトリックモデリングを使ってロボットデザインを最適化してるよ。

液滴がどのように合体するかと、そのさまざまな分野への影響を調べる。

インドの工場でのCOVID-19の自己検査方法に関する研究は、労働者のサポートを強調してるよ。

木製品の欠陥を検出して品質管理を向上させる方法。

新しいツールがロボットの小物を扱う能力を向上させた。

新しいフレームワークがマルチロボットの協調とタスク実行の効率を高めるよ。

マネージャーは機械の状態に応じて生産率を調整することで利益を増やせるよ。

DFL-TOROは人間のデモを使ってロボットの学習効率を高めるんだ。

この研究は、繰り返し接触することで表面の粗さがどう変わるかと、その影響を明らかにしてるよ。

マルチエージェントシステムがリアルタイムデータ管理を通じて製造性能をどう向上させるかを探ってみて。

TRACE-GPTの革新的なアプローチで、時系列データを使った故障検出の向上を探ってみよう。

過去の解を使って、関連するMIP問題をもっと早く解く方法を学ぼう。

Real3D-ADは、ポイントクラウドの異常検出を改善するための高品質なデータセットを提供してるよ。

この研究は、低消費電力センサーを使った機械学習によるコスト効率の良い屋内位置測定システムを開発してるよ。

不確実性があっても実験の信頼性を高めるための頑健なデザインについて学ぼう。

この研究は、自動車のワイヤーハーネスコネクタを検出するための深層学習に焦点を当ててる。

粒状材料のダイナミクスと、さまざまな条件下での挙動を解明する。

ハイドラハンドは2つのモーターだけでいろんな物に合わせてグリップを調整するよ。

不確実なジョブ処理時間でのスケジューリングの効果を調べる。

金属積層造形の複雑さとデータニーズを調べる。

研究者たちは、モジュラー制御方法を使ってロボットに人間の動作を真似させることを教えているよ。

キューイングネットワークの概要と、それがいろんなシステムでどんな意味を持つかについての話。

研究が、高温でのタングステンの熱伝導を測定する新しい方法を明らかにした。

新しい方法が、ストレス下での材料の強度予測を改善する。

新しい方法で工業イメージングの欠陥検出が強化される。

フォトニック技術が重要なアプリケーションのための画像セグメンテーションをどう強化するかを発見しよう。

IIoTとクラウドサービスが製造プロセスをどう変えているかの話。

先進技術が再加熱炉の温度予測を向上させて、効率が良くなってるよ。

新しいデータセットが、いろんな業界で合成繊維ロープの安全性を向上させるよ。

適応可能なリソースを使って効率を改善するためのジョブスケジューリング最適化に関する研究。

新しい方法が自動繊維配置プロセスでの欠陥検出を改善する。

異常検出がいろんな業界でどんな異常なパターンを見つけるか学んでみて。

自動車生産ラインでロボットの効率を上げる方法。

ロボットが人間みたいに物を操作する方法を学んでて、いろんな産業での役立ち度が上がってるよ。

データを活用してメンテナンスの必要性を予測し、コストを削減して安全性を高める。

行動ツリーとリンガ・フランカを組み合わせて自動化を改善する方法を見てみよう。

新しいモデルが機械学習技術を使って、素材の挙動を効率的に予測するんだ。

材料の粒界と面形成についての探求。