Point-GRは、ごちゃごちゃした点群データから3Dオブジェクトの分類を簡単にする。
Md Meraz, Md Afzal Ansari, Mohammed Javed
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PDMSが接着に与える影響とその実世界での応用について学ぼう。
Susheel Kumar, Chiranjit Majhi, Krishnacharya Khare
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先進技術がデザインと衣服制作のギャップを埋める。
Feng Zhou, Ruiyang Liu, Chen Liu
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トポロジー最適化がエンジニアリングとデザインの効率をどう変えてるかを発見しよう。
Lucka Barbeau, Marc-Étienne Lamarche-Gagnon, Florin Ilinca
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NormalFlowはロボットが触覚センサーを使って物体を追跡したり操作したりできるようにする。
Hung-Jui Huang, Michael Kaess, Wenzhen Yuan
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射出成形機の故障を予測する方法を学んで、ダウンタイムを減らそう。
Sandip K Pal, Arnab Koley, Pritam Ranjan
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ファイバーの向きや不確実性が材料の強度にどう影響するかを学ぼう。
Stjepan Salatovic, Sebastian Krumscheid, Florian Wittemann
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革新的な遺伝子プログラミングがレーザー溶接シミュレーションの効率を向上させる。
Dinesh Parthasarathy, Tommaso Bevilacqua, Martin Lanser
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量子コンピュータ技術で製造効率を革命的に向上させる。
Moritz Willmann, Marcel Albus, Jan Schnabel
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レーザー加熱がガラスの赤外光の放出をどう変えるか。
Grigory Kolesov
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新しい方法が材料設計のための表面拡散モデリングの精度を向上させる。
Wei Jiang, Chunmei Su, Ganghui Zhang
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ウェーハハンドラーロボットがマイクロチップ製造をどう最適化するかを学ぼう。
Tim van Esch, Farhad Ghanipoor, Carlos Murguia
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異方性材料の設計における課題にAIを活用する。
Asghar A. Jadoon, Karl A. Kalina, Manuel K. Rausch
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機械学習は、セメント生産の課題に効率的でリアルタイムな解決策を提供するよ。
Sheikh Junaid Fayaz, Nestor Montiel-Bohorquez, Shashank Bishnoi
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ポリヘドラが現代のエンジニアリング制御システムにどう影響を与えているかを発見しよう。
Boris Houska, Matthias A. Müller, Mario E. Villanueva
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人の動きを理解することはロボットチームワークにとって重要だよ。
Kevin Haninger, Luka Peternel
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スマートツールが製造の課題の中で機器の選択を楽にしてるよ。
Jonas Werheid, Oleksandr Melnychuk, Hans Zhou
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複雑な脚を持つ高度な平行マニピュレーターのメカニクスと利点を探ろう。
Andreas Mueller
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現代ロボティクスにおけるパラレルキネマティクスマニピュレーターのすごい能力を発見しよう。
Andreas Mueller
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ブラウン運動の魅力的な世界とその影響を探ってみよう。
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光学PUFを使ってICチップの真正性を守る方法を学ぼう。
Runze Liu, Prasun Datta, Anirudh Nakra
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新しいアルゴリズムがコストを管理しながら最適な選択肢を見つける方法を学ぼう。
Vu Viet Hoang, Quoc Anh Hoang Nguyen, Hung Tran The
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Faridun N. Jalolov, Alexander G. Kvashnin
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Yingze Hou, Hoda Bidkhori, Taposh Banerjee
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リコンフィギュラブル・インテリジェント・サーフェスがスマート工場でロボットの接続性をどう改善するかを学ぼう。
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新しい技術が、さまざまな業界でノイズの多いデータ環境における異常検出を改善してるよ。
Chengjie Wang, Xi Jiang, Bin-Bin Gao
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FEIは、時系列データを効果的に分析する新しい方法を提供しているよ。
En Fu, Yanyan Hu
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エンジニアたちは、さまざまな構造物の振動制御を改善するために先進的なAI技術を使ってるよ。
A. Tollardo, F. Cadini, M. Giglio
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