機械学習における公平な意思決定のための公正なサブモジュラーカバーアルゴリズムを探る。
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - データ構造とアルゴリズム
RSS住宅における公正な資源配分の考察。
― 1 分で読む
この記事では、データネットワークにおけるパス選択の複雑さについて説明してるよ。
― 0 分で読む
新しいアルゴリズムがフレシェ距離の計算を速くして、より良い曲線の類似性分析を実現するよ。
― 1 分で読む
大規模グラフにおける交通流の近似器について学ぼう。
― 0 分で読む
整数プログラミングと無制限部分和問題についての概要。
― 1 分で読む
文字列の差を測る高速システムの開発を探る。
― 1 分で読む
オンラインマッチングがデジタル市場とリソースの配分にどんな影響を与えるかを見てみよう。
― 1 分で読む
マルチビュー確率ブロックモデルを使った新しいクラスタリングのアプローチ。
― 1 分で読む
ロボットのルート計画と物体の可視性を改善する新しいアプローチ。
― 0 分で読む
データ分析における微分プライバシーとサブリニアアルゴリズムを組み合わせる挑戦。
― 0 分で読む
重み付きグラフにおけるミニマックスパス問題の効率的な解決法を見つけよう。
― 1 分で読む
さまざまなグラフの特性における誘導部分グラフのカウントの複雑さを探ろう。
― 1 分で読む
新しいルーティング戦略が輸送ネットワークの効率を改善する。
― 1 分で読む
研究者たちは、量子コンピューティングにおける空間探索、状態転送、サンプリングを結びつけている。
― 1 分で読む
有向根付きネットワークで端末ノードを効率的に接続する新しいアプローチ。
― 1 分で読む
EFVFLは、プライベートデータを共有せずに効率的にコミュニケーションするための安定した方法を提供する。
― 1 分で読む
この研究は、2つのデバイスがリソースを効果的に共有するための最適な方法を提示してるよ。
― 1 分で読む
圧縮テキストで効果的なパターンマッチングのためにCDAWGとSLGを組み合わせる。
― 1 分で読む
仕事のスケジュール管理を最適化すると、顧客の満足度やビジネスのパフォーマンスが向上するよ。
― 1 分で読む
複雑なデータ関係を分析する上で、グラフアルゴリズムの重要性を探ってみて。
― 1 分で読む
新しい方法が巡回セールスマン問題の近似解を改善してるよ。
― 1 分で読む
高度なデータ分析のためにk-センターとk-メディアンを組み合わせる。
― 1 分で読む
文法ベースの圧縮手法の改善とそれがデータアクセスに与える影響を見てみよう。
― 1 分で読む
ディスクグラフと複雑ネットワークにおけるその役割を見てみよう。
― 0 分で読む
新しいアルゴリズムがディスクグラフの二部化解決策を改善したよ。
― 1 分で読む
ロバストグレーコードは、ノイズの多い環境でもデータの整合性を高めるよ。
― 0 分で読む
ネットワークのフローを最大化して輸送コストを最小限に抑える方法を学ぼう。
― 1 分で読む
オンラインマトロイド埋め込みの概要と、意思決定への応用。
― 0 分で読む
多次元ナップサック問題の複雑さと解決策についての考察。
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムは、データの正確な表現を確保しながらクラスタリングのスピードを向上させる。
― 1 分で読む
グラフ理論やマトロイド構造における頂点カットの検討とその応用。
― 1 分で読む
データ回復に使われるトレース再構築法についての紹介。
― 0 分で読む
頂点スパース化がグラフ分析やアプリケーションをどう改善するかを学ぼう。
― 1 分で読む
グラフ理論を使ったデータ補完の課題と解決策を検討する。
― 0 分で読む
ハイパーグラフにおける最小横断集合とその重要性についての考察。
― 1 分で読む
低ランク近似が大きなデータセットをどうやって簡素化して、効率的なデータ分析を助けるか学ぼう。
― 1 分で読む
新しい方法で、さまざまな埋め込まれたグラフの接続性分析が改善されたよ。
― 1 分で読む
キャリブレーションは、さまざまな分野で予測が実際の結果と一致するようにするんだ。
― 0 分で読む
新しい方法がテキストインデックスのパフォーマンスを重要な次元で向上させる。
― 1 分で読む