先進的手法を使った表面での電荷移動プロセスの探求。
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研究が効率的な電子回路のためのGNRのデザインを向上させる。
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水が状態を変える研究は、驚くべき複雑さを明らかにする。
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単層WSeの励起子効果と光学的挙動を見てみよう。
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誘電損失とそれが超伝導キュービットの性能に与える影響を探る。
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補完エネルギーランドスケープを使った最適な原子構造を見つけるための新しい方法。
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IOP Publishingのために記事を準備するには、以下の手順に従ってね。
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研究者たちは、うまく混ざらない元素のペアを使ってユニークな素材を作り出してるよ。
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SrRuO3における不秩序が超伝導に与える影響に関する研究。
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研究者たちは先進技術のためにp型透明導体を作ろうと頑張ってるんだ。
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CNTフォレストのプロセスと重要性についての考察。
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研究者たちは新しいペロブスカイト材料を特定するためにシミュレーションと機械学習を使ってる。
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データ駆動型の方法を使ってポリマー太陽電池の効率を向上させる。
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研究はスピン-軌道結合に影響を受ける表面状態についての洞察を明らかにしている。
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hBNの炭素が安定した欠陥を作って、一光子の発生を助けて、量子技術に役立ってる。
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超伝導体の進展と未来の技術への可能性を探る。
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Fmm LuHNは、常温近くでの超伝導性の可能性を示してるね。
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研究者たちは、室温超伝導の可能性がある四次元水素化物を調査してる。
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この記事では、粒子の形状がその集合挙動にどのように影響するかを調べています。
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機械学習は、従来の方法よりも効率的に結晶構造を予測するのに役立つよ。
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研究者たちが低温範囲での効率的な冷却のための新しい材料を特定した。
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この研究は、さまざまな力がスライディングや破裂のダイナミクスにどのように影響するかを調べてるよ。
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層状材料におけるタングステン原子の動きについての洞察とその影響。
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この記事は、グラフェンの電気伝導性について、久保モデルと量子場理論（QFT）モデルを比較しているよ。
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トランプ元素が鋼の耐久性と性能にどう影響するかを調べる。
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MnCrGeOはユニークな磁気特性を持っていて、冷却技術に応用されてるよ。
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超伝導ニッケル化合物における水素の必要性とその影響を調査する。
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この記事では、タイトバインディングモデルにおける境界付近の粒子の振る舞いを調べるよ。
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新しいハイブリッドモデルが、サイクリックストレス下での材料の挙動予測を改善する。
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研究によると、スタッキングがNbSe層の電子特性にどう影響するかが分かったよ。
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ニッケル系超合金の理解を深めるための計算手法の改善について調査する。
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この研究は、温度が高電界下での銅電極の性能にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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ノーダルライン半金属は熱電エネルギー変換を改善する可能性があるよ。
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材料の表面エネルギーを予測するための普遍的MLIPの分析。
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異なる条件下での金属シミュレーションを改善するための最近のDFTの進展を探る。
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磁気の影響下での三次元材料の非線形挙動を調査中。
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LaCrOやLaMnO層の研究は、電子デバイスの改善に繋がるかもしれない。
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新しいアプローチで結晶材料の力定数の推定が改善される。
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改善された方法がリチウムコバルト酸化物のバッテリー用途におけるバンドギャップ予測を向上させる。
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この研究は、水素が鋼の結晶粒界と機械的強度にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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