ねじれた二重層MoTeのユニークな特性とその潜在的な応用について調査中。
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研究は、量子アプリケーションにおける2H-MoTeの臭素ドーピングの可能性を強調している。
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研究が明らかにしたのは、成長条件が薄膜の磁気特性にどのように影響するかってこと。
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新しい手法は、材料発見のために機械学習と言語表現を組み合わせてるよ。
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最近の実験が移動型強磁性の複雑な性質についての理解を深めた。
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新しい手法が多成分酸化物のカチオン配置の予測を改善して、材料設計を向上させる。
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この記事では、コバルトがSr(Ni, Co)Pの構造と磁性にどのように影響するかを探ります。
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この記事では、タンタルが衝撃荷重下でどのように転位パターンが形成されるかを調べている。
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量子コンピュータにおける分子スピンの可能性を探る。
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複雑な偏光テクスチャとそれが材料科学に与える技術的影響を探る。
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研究者たちが、アモルファス固体が圧力にどう反応するかの新しい遷移を発見した。
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SISSO++は、より良い研究成果のために材料特性分析を強化するよ。
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新しいジルコニウム水素化物が原子炉の用途に期待できるって。
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この研究は、レーザー光が鉄-ロジウムの磁気状態にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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科学における液体のユニークな性質と挙動を見てみよう。
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PtBi表面は超伝導性を示し、量子デバイスにおけるマヨラナフェルミオンの道を切り開いている。
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マグノンは量子情報システムやデバイスの進化に重要な役割を果たすんだ。
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新しい研究がバリウム砒素半導体における二フォノン散乱の影響を明らかにしたよ。
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新しい方法が機械学習を使ってGW計算を効率よくするように改善された。
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研究によると、THzフィールドがフェリ磁性材料のスピンモードを励起できることがわかってるよ。
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フェロエレクトリックハフニアは革新的な技術応用に期待が持てる。
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研究が示すところによると、カルコジェニウム化合物は再生可能エネルギーの応用において可能性があるんだって。
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スピンダイナミクスを研究すると、材料の磁気的および電気的特性についての洞察が得られるよ。
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強磁性と反強磁性の特徴を融合させた新しい磁気挙動を探る。
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CrSiTeは低い熱伝導率と磁気特性で目立つね。
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シリコンフォトニックデバイスにおける効率的な光変調のためのPZT統合の改善に関する研究。
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機械学習はIII-V半導体材料のバンドギャップ特性の研究を加速させる。
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新しいモデルが、さまざまな条件でマグネシウムの性質をより正確に予測するって。
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遷移金属二カルコゲナイドにおける励起子のユニークな特性を探る。
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新しいSTM技術が材料の局所熱起電力測定を改善したよ。
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CdGeAsは、将来の電子および熱電気応用に期待が持てる。
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カーボンナノチューブの応用におけるエキシトンとCARSの役割を探る。
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研究によると、ニッケルでFe GeTeをドーピングすると、そのキュリー温度がかなり上がるんだって。
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GaPとSi材料の重要な界面を詳しく見てみる。
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MoSiNとWSiNは、シリコンと比べてトランジスタの熱管理に期待できるね。
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研究者たちは超伝導体の弱いリンクを研究して、電子機器の性能を改善しようとしてる。
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この研究は、新しい材料用途のためのユニークな酸化物構造の安定性を調べてるよ。
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研究によると、高いホールドーピングレベルにもかかわらず、LaCrAsOでは持続的な強磁性が見られるんだって。
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研究によると、イオンの動きがクラテレート水素化物の超伝導性にどんな影響を与えるかがわかった。
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新しい分光技術が量子材料の理解を深める。
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