心血管の特徴が異なる祖先グループ間でどのように変わるかを発見しよう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
心血管の特徴が異なる祖先グループ間でどのように変わるかを発見しよう。
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新しいスコアリングシステムが心房細動の患者の1年以内の死亡率を予測するんだ。
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研究では、心疾患患者の虚血エピソードと神経活動の関連が示された。
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新しい方法が心房細動の原因を特定して、より良い治療に役立つよ。
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研究者たちは、コーデックデータ拡張手法を使って心音分類の精度を向上させた。
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研究が明らかにしたのは、レガデノソン後の心臓画像診断に最適なタイミングがあるってこと。診断の改善に繋がるらしいよ。
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新しい発見により、より良いマッピング技術を通じて非定型AVNRTの治療が改善される。
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研究によると、IABPは心原性ショックにおいてインペラと比べて死亡率を下げる可能性があるんだって。
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LAAの形状を分析する新しい方法が、患者の脳卒中リスク評価を改善するかもしれない。
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研究は侵襲的および非侵襲的な心機能評価法を比較している。
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伝導速度を使って心臓組織の健康状態を測る新たな知見。
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研究者たちが心臓信号の解釈を改善するための重要な距離を見つけた。
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心臓の怪我からの回復に血管がどう関わっているかを理解する。
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NEAT1が心肥大と心不全に与える影響を探る。
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ディープラーニングを使ったMRI再構成の進歩が心臓の画像品質を向上させてる。
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研究によると、COVID-19回復中の心臓の問題が続いていることが明らかになった。
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HRScはペースメーカーを持つ患者の心臓リスクを予測するのに役立つよ。
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新しいマッピング方法で心房細動の患者の結果が良くなるかも。
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研究が双尖大動脈弁のケースにおける早期合併症の遺伝的関連を明らかにした。
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研究が明らかにしたのは、MG23がカルシウム管理を通じて心機能や肥大にどう影響するかってこと。
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新しいディープラーニング手法が心臓組織マッピングのMRI精度を向上させた。
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研究がパキスタンの人々のLp(a)レベルが心配だと発表。
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研究によると、リバーロキサバンが薬剤コーティングバルーン治療後の結果を改善する可能性があることがわかった。
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研究は、スパイラル波の相互作用とそれが心臓のリズムに与える影響を探っている。
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大動脈狭窄が心臓の機能や治療法にどう影響するかを調べる。
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研究が、肥大型心筋症に関連するMYBPC3遺伝子の新しい変異を明らかにした。
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心房細動の治療法や再発リスクを探ってるよ。
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研究によると、動脈弁狭窄におけるリンパ管と心臓の変化に関連があることがわかった。
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DuDoCFNetは、心臓画像を改善しつつ、放射線被ばくを減らすためにタスクを組み合わせてるよ。
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GATA6は心臓細胞の正しい形成に欠かせなくて、その機能を理解すれば先天性心疾患の治療が改善できるかもしれないよ。
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新しい方法で心エコー画像を詳細な心臓モデルに変換する。
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デジタルツインは、侵襲的な手術なしで個別の心臓健康に関する新しい洞察を提供するよ。
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ゼブラフィッシュの胚における心臓発生に血流がどう影響するかを探ってみて。
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新しいデータセットがCADの診断精度を向上させることを目指してる。
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新しい方法が心臓PETスキャンの動き補正を向上させる。
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心臓デバイスの患者にとってリモートモニタリングのメリットをレビューする。
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女性はCABG後の院内死亡率が高い、特に60歳以上だね。
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研究はSTEMI患者における遅れたPCIと迅速なPCIの結果を調べている。
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新しい方法で、カフなしで血圧を連続で追跡できるようになったよ。
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研究が、リスクのある人々の心臓の問題をよりよく予測するためのタンパク質マーカーを探っています。
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