心臓病学 に関する最新の記事

研究が録音を使って心拍数の推定と雑音の検出を改善した。

FINESSEは、高度なシミュレーションを通じて心臓弁の挙動を学ぶ新しいアプローチを提供するよ。

研究は、心不全の患者の代謝物を分析するために機械学習を使っている。

研究は、心拍出量が保たれた心不全の診断におけるLAストレインの役割を調査している。

二相法は心臓画像解析の精度を高める。

研究が心不全評価におけるLACIの可能性を明らかにした。

研究でTGFベータとアンジオテンシンIIが怪我後の心臓の回復にどう影響するかが明らかになったよ。

データ分析を使ってフォンタン患者の健康問題の予測を改善する研究。

研究では、高度なLLMが複雑な医療試験の質問に答える能力を評価してる。

研究者たちが心臓の構造や血流の変動を分析する方法を開発した。

RSVは大人、特に高齢者にとって心臓や肺の健康に深刻なリスクをもたらすよ。

研究によると、睡眠時無呼吸症候群と高血圧の関連があるんだ。

研究は、心機能におけるPERM1の重要性と心不全との関連を強調しています。

医療画像における正確な大動脈基部ランドマーク検出のための新しいワンステップ法。

新しいアプローチでは、1つのマップを使ってリアルな心エコーを作るんだ。

新しい方法が、以前の知識を失うことなく心臓の画像を分類するのを手助けしてるよ。

新しい方法がDVT治療のための血管イメージングの精度を向上させる。

この研究は心血管疾患リスクに関連する潜在的なタンパク質ターゲットを明らかにしてるよ。

高地の人々の肺高血圧リスクを評価するために、2つのモデルが開発された。

心臓画像の精度を上げるために方法を組み合わせる。

ECG-FMはAIを使ってECG解析を改善し、心臓の健康評価をより良くしてるんだ。

心音と心エコーを組み合わせて先天性心疾患の診断を改善する。

数学的アプローチを使った新しいECGモデリング法が心臓信号分析を強化する。

エチオピアの心不全患者における肺高血圧症の有病率を調査した研究。

研究によると、心臓病患者の肥満に関する意外な生存率が明らかになったよ。

新しい方法が心血管画像診断の精度を高めて、より良い心臓健康評価を実現するよ。

研究によると、中等度から重度の大動脈狭窄症患者において手術が生存率を向上させるって。

ウガンダでのCTRを使った心臓サイズ評価の課題が研究で明らかにされた。

ECGなしで地震心臓図を使って心臓イベントをモニタリングする新しいアプローチ。

NeRF-CAは限られたX線画像から4Dビジュアルを再構築することで心臓画像を改善する。

データとモデルを組み合わせて動脈の血流予測を向上させる。

新しいアプローチが心臓MRIの画像を向上させ、ノイズを減らして詳細を改善したよ。

ペースメーカーと心不全リスクの関連を調べてる。

研究で、糖尿病と心不全の両方を持つ患者にとって重要な生存要因が明らかになった。

豚の心臓を使った冠動脈手術のトレーニングにおけるコスト効果の高いモデル。

研究では、MRIデータを使ってECG電極の配置を自動化する方法を提案してるよ。

研究がLong QT症候群の治療法としてhERGチャネル活性化剤の可能性を示している。

新しい正則化手法が体表面測定からの心臓の電気活動再構成を改善する。

SMILEは、心疾患の診断をより良くするために、より早くて明確な心臓画像を提供します。

研究は心臓組織の危険なスコロール波を安定させることに焦点を当てている。